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杭州藍(lán)芯科技有限公司
初級(jí)會(huì)員·7年
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人工叉車數(shù)字化升級(jí)：邁爾微視實(shí)時(shí)RTLS與庫(kù)位識(shí)別協(xié)同方案介紹
在傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)物流管理中，人工叉車和庫(kù)位管理是核心環(huán)節(jié)，但其高效運(yùn)作往往受到多重限制：?路徑不優(yōu)化，效率低?庫(kù)位信息滯后，調(diào)度混亂?安全隱患難控為了解決這些問(wèn)題，一些項(xiàng)目嘗試引入基于UWB技術(shù)的定位方案，用于優(yōu)化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中暴露出多重局限性：?信號(hào)易受干擾：在金屬貨架或堆積復(fù)雜的環(huán)境中，UWB信號(hào)易受到干擾，定位數(shù)據(jù)不穩(wěn)定。?精度有限且功能單一：UWB定位精度僅為20-50厘米，且只能提供位置數(shù)據(jù)，無(wú)法支持角度信息，難以滿足倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景對(duì)精細(xì)化管理的需求。?部 -
邁爾微視正式發(fā)布3D視覺(jué)傳感器S10 Pro/S10，助力移動(dòng)機(jī)器人從室內(nèi)走向室外
在快速發(fā)展的移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域，避障與精確測(cè)距能力成為智能設(shè)備在復(fù)雜環(huán)境中成功運(yùn)行的關(guān)鍵因素。作為行業(yè)移動(dòng)機(jī)器人3D視覺(jué)解決方案提供商，邁爾微視MRDVS在感知范圍上實(shí)現(xiàn)了從近到遠(yuǎn)，從室內(nèi)到室外的全覆蓋產(chǎn)品布局，發(fā)布最新創(chuàng)新產(chǎn)品，基于先進(jìn)車載激光雷達(dá)技術(shù)的S10Pro與S10兩款dToF避障相機(jī)，為復(fù)雜環(huán)境下的遠(yuǎn)距離障礙物檢測(cè)提供了高性能解決方案。S10Pro與S10具備240×160的深度分辨率，通過(guò)實(shí)時(shí)捕獲深度與紋理信息，為低速無(wú)人車、無(wú)人叉車、無(wú)人機(jī)、割草機(jī)等設(shè)備提供穩(wěn)定的遠(yuǎn)距離感知需求，可適 -
隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)，智能化物流設(shè)備的需求日益增長(zhǎng)，智能叉車作為倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，要求具備高度自主性和高效的作業(yè)能力。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，叉車需要能夠準(zhǔn)確識(shí)別和操作托盤，確保物料搬運(yùn)的精度與效率。2D視覺(jué)技術(shù)和激光雷達(dá)識(shí)別托盤的局限性復(fù)雜環(huán)境下的識(shí)別能力不足：傳統(tǒng)的2D視覺(jué)系統(tǒng)在識(shí)別不同光照條件、復(fù)雜背景和高密度堆疊托盤時(shí)，表現(xiàn)出識(shí)別率低、誤報(bào)率高的缺陷，難以應(yīng)對(duì)三維空間中的位姿識(shí)別任務(wù)。缺乏魯棒性與靈活性：在實(shí)際應(yīng)用中，托盤的形狀、顏色和材質(zhì)各異，這要求識(shí)別系統(tǒng)具有高度的自適應(yīng)能力。傳統(tǒng)
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近日，邁爾微視MRDVS知識(shí)庫(kù)正式上線。這是一個(gè)集產(chǎn)品介紹、使用手冊(cè)、常見(jiàn)問(wèn)題、工業(yè)解決方案及相關(guān)案例介紹于一體的全面知識(shí)平臺(tái)。無(wú)論您是初次了解邁爾微視，還是已經(jīng)使用邁爾微視產(chǎn)品的專業(yè)用戶，這個(gè)知識(shí)庫(kù)都將成為您的強(qiáng)大助手。通過(guò)簡(jiǎn)單搜索，您可以獲得從產(chǎn)品細(xì)節(jié)到軟件使用說(shuō)明的各類文檔，幫助您快速掌握各類信息，提高使用效率。知識(shí)庫(kù)獲取方法：點(diǎn)擊文末“閱讀原文”直達(dá)知識(shí)庫(kù)頁(yè)面。在邁爾微視MRDVS公眾號(hào)首頁(yè)點(diǎn)擊菜單“知識(shí)庫(kù)”，進(jìn)入對(duì)應(yīng)頁(yè)面，如下圖↓↓↓
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看無(wú)人叉車如何每日安全穩(wěn)定執(zhí)行超500條任務(wù)
項(xiàng)目背景：從光通信先鋒到智能制造先驅(qū)近年來(lái)，隨著工業(yè)4.0和智能制造的浪潮席卷制造業(yè)，F(xiàn)公司在其數(shù)字化智能工廠通過(guò)大規(guī)模的自動(dòng)化設(shè)備應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)與物流效率的大幅提升。無(wú)人堆高叉車在其中承擔(dān)了關(guān)鍵的內(nèi)部物流任務(wù)，負(fù)責(zé)托盤和電纜盤具的精確搬運(yùn)與對(duì)接。項(xiàng)目挑戰(zhàn)：精準(zhǔn)識(shí)別與復(fù)雜環(huán)境中的搬運(yùn)操作在F公司的智能工廠中，托盤和電纜盤具的擺放角度和位置往往不規(guī)則，這對(duì)無(wú)人堆高叉車的精確識(shí)別與對(duì)接能力提出了較大挑戰(zhàn)。此外，工廠內(nèi)部的物流環(huán)境復(fù)雜，設(shè)備需要在動(dòng)態(tài)變化的場(chǎng)景下運(yùn)行，既要避開(kāi)低矮障礙物，又要確保在堆高 -
托盤識(shí)別實(shí)際應(yīng)用中遇到的挑戰(zhàn)與解決方案
無(wú)人叉車托盤識(shí)別的重要性隨著越來(lái)越多企業(yè)效仿行業(yè)巨子，自動(dòng)化設(shè)備的應(yīng)用從分揀逐漸擴(kuò)展到搬運(yùn)。無(wú)人叉車（AGV）作為倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化中的核心設(shè)備，承擔(dān)著托盤搬運(yùn)的重要任務(wù)。然而，托盤在倉(cāng)儲(chǔ)中的位置和角度往往存在不確定性，通常由于人為干預(yù)或擺放誤差。這對(duì)無(wú)人叉車的導(dǎo)航精度提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，尤其是在快速、精準(zhǔn)作業(yè)需求日益增長(zhǎng)的背景下，托盤識(shí)別的精度直接影響到整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的效率和安全性。因此，精準(zhǔn)的托盤視覺(jué)識(shí)別技術(shù)成為保障無(wú)人叉車高效、準(zhǔn)確作業(yè)的關(guān)鍵。為了應(yīng)對(duì)這些不確定性，自動(dòng)化托盤識(shí)別技術(shù)通過(guò)先進(jìn)的視覺(jué)傳感器 -
邁爾微視3D視覺(jué)SLAM導(dǎo)航，助力移動(dòng)機(jī)器人在工業(yè)環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行
SLAM技術(shù)，即"即時(shí)定位與地圖構(gòu)建"技術(shù)，允許機(jī)器人在未知環(huán)境中同時(shí)進(jìn)行自身定位和地圖構(gòu)建。具體來(lái)說(shuō)，SLAM使用傳感器（如深度相機(jī)或激光雷達(dá)）收集環(huán)境數(shù)據(jù)，通過(guò)算法處理這些數(shù)據(jù)來(lái)估算設(shè)備的位置，同時(shí)構(gòu)建周圍的環(huán)境地圖。SLAM技術(shù)能夠解決機(jī)器人在不知道自己位置的情況下如何繪制地圖，同時(shí)又依賴地圖來(lái)確定自己的位置。這項(xiàng)技術(shù)在機(jī)器人導(dǎo)航、自動(dòng)駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR）等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，使設(shè)備能夠在沒(méi)有預(yù)先定義地圖的情況下在復(fù)雜環(huán)境中導(dǎo)航。案例分享邁爾微視頂視SLAM導(dǎo)航邁爾微視頂視導(dǎo)航SLAM技術(shù)利 -
2024年光伏行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，企業(yè)面臨著的挑戰(zhàn)。如何在行業(yè)洗牌中穩(wěn)步前行，保持企業(yè)健康成長(zhǎng)，已經(jīng)成為光伏企業(yè)必須深思的戰(zhàn)略課題。面對(duì)市場(chǎng)的快速變遷，企業(yè)必須加快步伐，通過(guò)數(shù)字化管理和智能化生產(chǎn)來(lái)增強(qiáng)自身的競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)光伏生產(chǎn)痛點(diǎn)，藍(lán)芯科技推出最新的光伏工廠智能物流解決方案，由「光伏單晶生產(chǎn)智能物流解決方案」、「光伏電池片生產(chǎn)智能物流解決方案」、「光伏組件生產(chǎn)智能物流解決方案」三部分構(gòu)成。方案通過(guò)各種形態(tài)的3D視覺(jué)感知移動(dòng)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)物料的全自動(dòng)搬運(yùn)，減少人工干預(yù)，提高作業(yè)準(zhǔn)確性和安全性。通過(guò)制造控制
