【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀：AI需要解決各種不同的任務(wù)與挑戰(zhàn)，特別是進(jìn)入高等級(jí)自動(dòng)駕駛，駕駛員半脫管或完全脫管的情形下，保障行駛過(guò)程的可靠和安全尤為關(guān)鍵。
 

　　自動(dòng)駕駛AI時(shí)代，安全可靠性被反復(fù)提出
 

　　隨著汽車產(chǎn)業(yè)變革上半場(chǎng)電動(dòng)化趨勢(shì)的確定，下半場(chǎng)的智能化、網(wǎng)聯(lián)化也已步入正軌。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2023年，全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車的出貨量將進(jìn)一步增至7630萬(wàn)臺(tái)，年增長(zhǎng)率為9.3%。
 

　　而在汽車從傳統(tǒng)的代步工具向智能網(wǎng)聯(lián)生活空間轉(zhuǎn)變過(guò)程中，軟硬件逐漸剝離，自動(dòng)駕駛汽車根據(jù)傳感器信息和AI算法來(lái)執(zhí)行必要的操作，它需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與加工、模型訓(xùn)練與深度學(xué)習(xí)、路徑規(guī)劃與決策控制、車內(nèi)監(jiān)測(cè)與路況監(jiān)測(cè)。但取代人類的認(rèn)知和操控能力不是一件容易的事，車輛在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的過(guò)程中仍面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如何在實(shí)現(xiàn)高算力且低功耗等要求外的同時(shí)，提高安全性、滿足諸多車規(guī)級(jí)要求成為了當(dāng)務(wù)之急。
 

　　自動(dòng)駕駛AI的安全可靠性可從軟件、硬件、信息、功能四個(gè)維度來(lái)解讀。
 

　　l 軟件維度對(duì)應(yīng)的是AI算法，可靠算法必須基于高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，滿足魯棒性及可解釋性，保證開(kāi)發(fā)流程正確有效；
 

　　l 硬件維度對(duì)應(yīng)AI芯片，以高性能、低功耗的芯片來(lái)滿足AI的大算力剛需，且保持性能及制造封裝過(guò)程的穩(wěn)定可靠；
 

　　l 信息維度對(duì)應(yīng)信息保護(hù)，確保自動(dòng)駕駛AI在數(shù)據(jù)采集與流通，信息存儲(chǔ)與使用，在線升級(jí)與傳輸海量等信息流處理過(guò)程中不存在安全漏洞；
 

　　l 功能維度對(duì)應(yīng)功能安全，整車動(dòng)力總成、底盤、被動(dòng)安全等不同系統(tǒng)要達(dá)到不同安全級(jí)別要求。
 

　　未來(lái)中國(guó)有望憑借產(chǎn)業(yè)鏈前沿優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。那么在當(dāng)下這個(gè)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)爆發(fā)前夜，更有必要加快行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)的制定，加大對(duì)于安全問(wèn)題的監(jiān)管力度，提升消費(fèi)者對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車的信心，抓住產(chǎn)業(yè)升級(jí)的巨大機(jī)遇。而國(guó)內(nèi)在車規(guī)級(jí)安全標(biāo)準(zhǔn)的制定上雖然還處于萌芽階段，但不少本土自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)已經(jīng)在拿國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)來(lái)嚴(yán)格要求自己了。
 

　　資料來(lái)源：蓋世汽車網(wǎng)