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寒武紀估值破千億 AI芯片的造富時代已來?

儀表上游 2020年07月27日 15:04:36來源:CPS中安網(wǎng) 18715
摘要7月,驕陽似火,仿佛點燃了“中國芯”,因為往資本市場隨便掃一眼,就能看到,每周幾乎有芯片產(chǎn)業(yè)鏈相關公司在申請上市、獲批上市、募集資金等。

  【儀表網(wǎng) 儀表上游】7月,驕陽似火,仿佛點燃了“中國芯”,因為往資本市場隨便掃一眼,就能看到,每周幾乎有芯片產(chǎn)業(yè)鏈相關公司在申請上市、獲批上市、募集資金等,這個月也由此成為“中國芯”瘋狂刷存在感的一個月。
 
  比如中芯、寒武紀、芯朋微、力合微、比亞迪半導體、芯原微電子等等,有的剛剛成功上市,有的正在準備上市,熱錢洶涌而來,從十億到百億,一級市場和二級市場紛紛看上了這些芯片股,絲毫看不出疫情帶來的不良影響。
 
  中芯在上市首日大漲201%,市值直接超過了6000億,寒武紀在7月20日成功登陸A股創(chuàng)業(yè)板,公司發(fā)行價為每股64.39元,開盤大漲288%至每股250元,市值破千億大關。
 
  寒武紀作為AI芯片的明星股,從2016年出生開始,就被一眾的VC/PE機構(gòu)以及上市公司“看上”,投資方陣容頗為豪華。
 
  據(jù)投資界不完全統(tǒng)計,從2016年到2019年,寒武紀完成了多輪融資,共募集資金超過45億元。投資方包括元禾原點、國投創(chuàng)業(yè)、阿里創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、科大訊飛、國風投、招銀、中金資本、國科投資、越秀產(chǎn)業(yè)基金等在內(nèi)的多家上市公司和投資機構(gòu)。
 
  在“AI芯片第一股”的光環(huán)下,寒武紀在無形中承載著整個AI芯片產(chǎn)業(yè)的期待,是AI芯片國產(chǎn)化替代的一股重要激流。
 
  01
 
  AI芯片股為何如此受追捧?
 
  根據(jù)半導體貿(mào)易統(tǒng)計組織(WSTS)的數(shù)據(jù),2013年至2018年期間,集成電路產(chǎn)業(yè)收入年均復合增長率為9.3%,2019年,集成電路產(chǎn)業(yè)總收入為3304億美元,不過受貿(mào)易摩擦影響,較2018年度下降了16.0%。
 
  盡管集成電路總收入有所下降,但AI芯片的發(fā)展前景不會改變。有業(yè)內(nèi)人士分析,國產(chǎn)芯片的此輪爆發(fā),主要是環(huán)境變量而非技術(shù)突破導致的不連續(xù)性機會,這個環(huán)境變量主要指的是中美貿(mào)易摩擦帶來的影響和變化,變相推動了國產(chǎn)芯片的“早產(chǎn)”。
 
  相比海外成熟的芯片公司,國內(nèi)的AI芯片市場還處在發(fā)展初期。眼下當AI成為基礎設施的時候,更高性能的數(shù)據(jù)中心設備需求在逐年增長,接下來的5G落地商用也會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。
 
  AI是未來具有爆發(fā)性增長的重要領域之一,而智能芯片作為AI產(chǎn)業(yè)的基礎層,提供了AI大量運算所需的算力支持,是整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石。
 
  但是,AI芯片也是一個前期需要大量資金投入的行業(yè),直白地說,想要做出點成績,在技術(shù)上有所突破,那么在前期芯片的研發(fā)設計中,就需要持續(xù)“燒錢”。這也是寒武紀在成立4年后,至今都在虧損的主要原因。
 
  從目前的國內(nèi)外AI芯片的競爭來看,寒武紀的主要競爭對手是英特爾和英偉達,后兩者在芯片的算法訓練層有明顯的優(yōu)勢,而且在AI領域的深耕已多年,幾乎在行業(yè)中占據(jù)了壟斷地位。
 
  盡管寒武紀表示其在云端芯片及智能計算集群方面投入巨大,對AI及算法進行了優(yōu)化,研發(fā)了智能處理器指令集與微架構(gòu)等一系列創(chuàng)新關鍵技術(shù),但跟國外的技術(shù)差距依舊是存在的。
 
  比如,本身產(chǎn)業(yè)硬件設計能力不足,軟件生態(tài)缺失等,未來可能在商用市場落地方面會存在一些難度。
 
  重大。在一定程度上推動著中國人工智能的“爆發(fā)”,但另外一個層面,或許代表著中國AI芯片行業(yè)是否能進入發(fā)展快車道,以及是否能夠在這條路上走得長遠。
 
  02
 
  落地商用將從AIoT切入
 
  今年疫情肆虐,對經(jīng)濟和人們的生活造成了深刻影響。醫(yī)療、教育、交通、辦公和文娛等行業(yè),都紛紛轉(zhuǎn)移到線上。
 
  部分深受疫情負面影響的企業(yè),也由此堅定了智能化轉(zhuǎn)型升級的決心,期望通過接入高質(zhì)量的AI技術(shù)和服務來重塑公司競爭力。
 
  隨著AI開始滲透到企業(yè)的核心業(yè)務,應用場景勢必會越來越分散,越發(fā)需要技術(shù)和應用上的不斷創(chuàng)新和突破。
 
  目前AI基于深度學習理論,芯片是完成其計算的核心,算力和算法是否有競爭優(yōu)勢,需要經(jīng)過無數(shù)的數(shù)據(jù)進行算法訓練和推理結(jié)論,而這較佳的檢測場景就來自安防行業(yè)。
 
  比如視頻監(jiān)控,數(shù)據(jù)可得性高、數(shù)據(jù)層次豐富,數(shù)據(jù)量井噴式增長,淺層次分析識別的傳統(tǒng)智能算法,已無法滿足深層次數(shù)據(jù)價值挖掘的市場需求。
 
  僅靠人工來分析和處理變得十分困難,需要新的智能技術(shù)作為重要輔助手段,實時分析內(nèi)容,處置預警,發(fā)揮監(jiān)控作用。因此,AI在安防行業(yè)的落地就變得水到渠成。
 
  在AIoT時代的市場因素推動下,以安防為切入,萬物互聯(lián),智慧城市、智慧社區(qū)、智能家居、智慧教育、智慧醫(yī)療等等,都涵蓋無數(shù)的分散場景,主流的圖像識別、人臉識別、視頻識別等視覺處理技術(shù)成為市場的“香餑餑”。
 
  但是,要在視頻中快捷地獲取有價值的數(shù)據(jù)和信息,對AI芯片的智能分析能力、服務器的處理能力和使用率提出了更高的要求。
 
  其中,視頻數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化是需要攻破的大應用瓶頸。因此在AIoT時代,利用視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的提取,是各行各業(yè)實現(xiàn)安防大數(shù)據(jù)應用的重要基礎建設。
 
  寒武紀的AI芯片若要盡快扭轉(zhuǎn)盈虧局面,必先選擇一個數(shù)據(jù)多、場景廣的垂直領域進行落地應用,在實踐中,了解不同細分場景的需求,提升算法和算力,才能真正將技術(shù)落地應用發(fā)揮價值,為國產(chǎn)芯片開創(chuàng)一片天地。
 
  有業(yè)內(nèi)人士表示,寒武紀登陸科創(chuàng)板,成為AI芯片第一股,不僅是作為國內(nèi)AI芯片企業(yè)代表邁出的重要一步,亦是國產(chǎn)芯片又一細分領域迎來的新一輪發(fā)展節(jié)點。
 
  資本市場的瘋狂追逐,仿佛讓人看到一個“硬核”科技開啟的造富時代正在飛奔而來。
 
  但此時,更需要冷靜地看清差距,踏實做好每一個技術(shù)環(huán)節(jié)的突破,概念和熱情只生產(chǎn)泡沫,刻不出電路。
 
  寒武紀若要解決公司盈利,不再持續(xù)虧損,勢必會面臨巨大的壓力,因為“中國芯”隊伍會越來越龐大,寒武紀保持自己的優(yōu)勢,需要不斷地保障工程研發(fā)能力,不斷地迭代產(chǎn)品,持續(xù)探索和創(chuàng)新,才能擁有更強的市場競爭優(yōu)勢。
 
  若不然,也不過是資本市場的一個“過客”。
 

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