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AI制藥大熱下,諸多難點(diǎn)仍待解決

儀表下游 2021年06月23日 10:34:13來源:制藥網(wǎng) 11954
摘要近年來,為破解藥物研發(fā)時(shí)間長(zhǎng)、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、回報(bào)慢等瓶頸,科研人員和相關(guān)企業(yè)紛紛開始將目光轉(zhuǎn)移至以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)見長(zhǎng)的人工智能。

  【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀:近年來,為破解藥物研發(fā)時(shí)間長(zhǎng)、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、回報(bào)慢等瓶頸,科研人員和相關(guān)企業(yè)紛紛開始將目光轉(zhuǎn)移至以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)見長(zhǎng)的人工智能。而在此背景下,“AI制藥”也逐漸成為了當(dāng)前藥學(xué)研究和前沿醫(yī)學(xué)創(chuàng)業(yè)的新發(fā)展熱點(diǎn)。
 
  AI制藥應(yīng)用廣泛,被投資者高度看好
 
  據(jù)了解,由于與傳統(tǒng)制藥方式相比,AI制藥可以在海量的數(shù)據(jù)中篩選新的治療靶點(diǎn)和新藥物,并減少藥物發(fā)現(xiàn)所需的時(shí)間和巨大的成本。因此,在近年來已被廣泛應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn),虛擬篩選,化合物設(shè)計(jì)與合成,ADME-T性質(zhì)和理化性質(zhì)預(yù)測(cè),藥物臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、管理、患者招募,藥物警戒應(yīng)用和真實(shí)世界證據(jù)生成等方面。
 
  隨著應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,其市場(chǎng)前景也被越來越多投資者看好。有統(tǒng)計(jì)顯示,2020年全球AI+新藥研發(fā)領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過18.3億美元,是2015年投資額的5.4倍。在國(guó)內(nèi),近年來對(duì)AI+新藥研發(fā)領(lǐng)域的投資再在增多。2021Q1,就有多家AI制藥公司完成了不同輪次的融資。例如,4月26日,百圖生科、維亞生物、許大強(qiáng)博士團(tuán)隊(duì)聯(lián)合宣布發(fā)起設(shè)立AI驅(qū)動(dòng)的新型生物醫(yī)藥公司AIxplorerBio索智生物,并已完成5000萬(wàn)人民幣天使輪融資。據(jù)了解,新設(shè)立的索智生物將專注于自身免疫系統(tǒng)和神經(jīng)退行性疾病領(lǐng)域的新藥研發(fā),并致力于在藥物研發(fā)過程中打造一個(gè)以人工智能為基礎(chǔ)的新型的新藥研發(fā)范式。
 
  值得一提的是,隨著國(guó)內(nèi)一系列政策助推,以及醫(yī)藥創(chuàng)新氛圍的日漸濃厚,還已經(jīng)開始涌現(xiàn)出了晶泰科技、深度智耀、云勢(shì)軟件、望石智慧等一批創(chuàng)新企業(yè)。除此之外,越來越多互聯(lián)網(wǎng)巨頭包括百度、字節(jié)跳動(dòng)、京東、阿里巴巴等也正在加碼入局“AI制藥”領(lǐng)域。如百度這幾年就不斷聚焦AI+醫(yī)療,在今年3月16日還上線了一款名為輕竹健康的一站式健康管理平臺(tái),集合了資訊、測(cè)量提醒、血糖血壓記錄、健康課堂和商城等多項(xiàng)服務(wù)。
 
  AI制藥大熱下,諸多難點(diǎn)仍待解決
 
  值得注意的是,AI制藥“熱”下,業(yè)內(nèi)也提出還有許多難點(diǎn)仍待解決。其中,在藥物研發(fā)上,受限于數(shù)據(jù)可獲得性等方面的因素,AI目前只能應(yīng)用于少數(shù)環(huán)節(jié)。有統(tǒng)計(jì)顯示,近10年來,AI在新藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在藥物發(fā)現(xiàn)階段,占比超過2/3,為66例。但在臨床試驗(yàn)階段,例如藥物依從性、預(yù)測(cè)治療結(jié)果、數(shù)據(jù)分析、病理研究、疾病診斷等場(chǎng)景的AI應(yīng)用不足1/4。
 
  還有,在人才方面,據(jù)了解,雖然目前很多高校都開設(shè)了AI相關(guān)的專業(yè)和課程,但同時(shí)精通AI和制藥的復(fù)合型人才缺口卻仍然不小。業(yè)內(nèi)指出,很多AI制藥公司的團(tuán)隊(duì)成員要么懂AI不懂藥,要么懂藥不懂AI,而多學(xué)科知識(shí)的交融又面臨著很多障礙,這將成為影響AI制藥行業(yè)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵因素。
 
  除此之外,目前行業(yè)也還缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行監(jiān)管,以及存在商業(yè)模式尚不明確、數(shù)據(jù)制約、算法有待提高、技術(shù)仍待完善等一系列問題亟待解決。
 
  總的來說,業(yè)內(nèi)對(duì)AI制藥雖然整體表現(xiàn)出過高的期望,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,業(yè)內(nèi)認(rèn)為行業(yè)發(fā)展會(huì)回歸理性,整個(gè)AI制藥產(chǎn)業(yè)會(huì)在一邊跨越障礙一邊優(yōu)勝劣汰下,助力提升制藥行業(yè)的整體創(chuàng)新能力。

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