但智能制造藍圖雖好，至今卻無法普及，制約因素在于缺少一個跨平臺、跨領域、統(tǒng)一的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。雖然企業(yè)有著強烈的智能制造轉(zhuǎn)型需求，實現(xiàn)難度卻很大。
直到2012年GE提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這種平臺技術突破了大數(shù)據(jù)的制約，完全符合智能制造未來的發(fā)展路徑，短短幾年之間成為風口，而美國更是希望借此機會重塑世界工業(yè)格局。
數(shù)字化工業(yè)，似乎正在出現(xiàn)令人期待的局面。但這幾年的實踐中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地卻出現(xiàn)了各種各樣的問題，GE等工業(yè)巨頭出于盈利考慮甚至開始剝離、出售工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關業(yè)務，國內(nèi)大量企業(yè)的上云意愿也不高。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在邁向數(shù)字化的階段，出現(xiàn)了瓶頸。
工業(yè)互聯(lián)能為智能制造帶來什么？到底是什么制約了這種變化的發(fā)生？
向內(nèi)優(yōu)化、向外拓展
其實在未萬物互聯(lián)之前，一家制造企業(yè)內(nèi)部擁有兩個涇渭分明的世界：一個是生產(chǎn)制造端的實體世界，這個世界里充斥著機器、設備以及工業(yè)現(xiàn)場總線網(wǎng)絡，嵌入式RTOS作業(yè)平臺，I/O控制模塊等等；另外一個則是虛擬的世界，包括了互聯(lián)網(wǎng)、無線通訊、大數(shù)據(jù)采集和人機交互等。
而通過IT、OT和CT的互聯(lián)融合，將工廠的設備、控制器等連接到虛擬的云端之中，以便把工廠現(xiàn)場所取得的各種數(shù)據(jù)，借助物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)關的傳譯功能，串聯(lián)起虛擬和現(xiàn)實兩個世界，透過網(wǎng)絡上傳到云端的數(shù)據(jù)中心，執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析，據(jù)此提高生產(chǎn)效率，提高制造企業(yè)的運營效能，終實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IIoT。
縱觀當前國內(nèi)制造企業(yè)信息化狀況，WMS、EPS、ERP等各種系統(tǒng)其實并不難見，但每一套系統(tǒng)就像一個煙囪或孤島一樣，存在于企業(yè)內(nèi)部，由于沒有統(tǒng)一，企業(yè)往往很難快速去得到某個具體的信息。
賽迪華南制造創(chuàng)新中心副總耿強表示，“假如產(chǎn)品出現(xiàn)問題，那么從倉儲到產(chǎn)線到原材料乃至到開始的研發(fā)，這種產(chǎn)品的質(zhì)量追溯就是工業(yè)互聯(lián)的一個巨大應用，現(xiàn)有的WMS、EPS、ERP各種數(shù)據(jù)不對稱，則需要耗費大量的人力成本。”
更進一步對于企業(yè)來講，規(guī)范產(chǎn)品質(zhì)量一定意義上可以規(guī)范企業(yè)架構，也就是說工業(yè)互聯(lián)甚至可以解決一些業(yè)務沉淀問題。
賓通智能CEO龔超慧表示：“在實際的產(chǎn)線應用上，現(xiàn)如今的制造業(yè)越來越呈現(xiàn)出柔性制造的趨勢，訂單表現(xiàn)為小批量、多批次，企業(yè)很難進行整廠自動化改造，可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將各種自動化設備、信息端口連接起來，達到一種智能排程應用，這就是工業(yè)互聯(lián)的一大應用。”
除了面對企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)化流程，對外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過平臺數(shù)據(jù)，延伸到生產(chǎn)制造的前端和后端，將供應鏈管理和企業(yè)的商務管理及客戶關系系統(tǒng)的進一步的融合分析，打通企業(yè)外部的價值鏈，實現(xiàn)產(chǎn)品、生產(chǎn)、銷售和服務創(chuàng)新，實現(xiàn)智能制造之外實現(xiàn)企業(yè)的外部價值。
例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以通過大數(shù)據(jù)來分析、得到某些個性化的需求，進一步對整個產(chǎn)線進行合理的、柔性化的生產(chǎn)改造；通過傳感器、RTID等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工具打通售后領域，延伸到服務領域，把有形的產(chǎn)品與無形的服務結(jié)合在一起以滿足客戶的特殊需要。
博澤亞洲物流規(guī)劃經(jīng)理章永輝表示：“汽車零部件的供應鏈環(huán)節(jié)眾多，涉及大量供應商、客戶及公司內(nèi)部環(huán)節(jié)，包含大量的實物流和信息流，所以物流自動化必定與智能化相輔相成，實現(xiàn)供應鏈整體的自動化和智能化。”
按部就班的發(fā)展與垂直領域的賦能
詭異的是，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如火如荼，但熟悉工業(yè)現(xiàn)場的業(yè)內(nèi)人士卻都很冷靜。
首先信息化后才能智能化但其實中國自動化還沒走完。海康機器人華南總經(jīng)理陳少俊表示：“以倉儲物流為例，我國自動化倉儲物流系統(tǒng)在一些規(guī)模較大、自動化水平較高的行業(yè)中已經(jīng)得到了應用，如煙草、醫(yī)藥、汽車等行業(yè)，其倉儲自動化普及率均達到了40%左右，遠高于國內(nèi)平均的20%。而對比發(fā)達國家80%自動化倉儲普及率，確是遠遠不及。”
《中國制造信息化指數(shù)》研究指出，中國制造業(yè)總體水平在工業(yè)2.0到工業(yè)3.0之間參差不齊。舉個例子，華為作為中國的制造業(yè)公司之一處在工業(yè)3.0階段，作為德國自動化標桿的西門子安貝格工廠處在工業(yè)3.5階段。
而從工控細分領域的普及率來看，核心工業(yè)軟件普及率ERP，達到69.7%；制造執(zhí)行類軟件應用程度較低，MES普及率僅為23.3%，綜合來看，自動化、信息化還未普及，智能化為時尚早。
其次工業(yè)場景與商業(yè)場景存在巨大差異，業(yè)內(nèi)人士表示：“工業(yè)現(xiàn)場對智能產(chǎn)線的首要要求是穩(wěn)定可靠。IT只是實現(xiàn)智能化的工具，Know-How仍然是在工業(yè)本身，每個垂直的工業(yè)行業(yè)都有它們的應用Know-How，這些都是工業(yè)界人士積累了數(shù)十年的寶貴經(jīng)驗。”
如何賦能到具體的垂直行業(yè)，將是未來幾年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重中之重。其實從近期的融資事件來看，有著垂直領域明確思路與案例的初創(chuàng)企業(yè)更能得到資本青睞。
例如聚焦企業(yè)安全的長揚科技；面向機器人焊接和機加工等領域的展灣科技；聚焦于醫(yī)藥行業(yè)的明度智慧等等。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造從表面論述看各有側(cè)重，一個側(cè)重于工業(yè)服務，一個側(cè)重于工業(yè)制造，但究其本質(zhì)都是實現(xiàn)智能制造與智能服務，具體就是個性化定制及服務延伸化。
兩者更是相輔相成，一方面，智能制造是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層支撐，為實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機器互聯(lián)目標提供工業(yè)機器人、儀器儀表等設備服務；另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含的包括物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)、人工智能在內(nèi)的新一代信息技術，可以進一步發(fā)揮工業(yè)裝備、工藝和材料潛能，促進裝備的智能化升級。
工業(yè)機器人因效率高、安全系數(shù)高等特點，更是成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要底層設備之一。高工機器人研究所所長盧彰緣表示：“雖然目前工業(yè)機器人的產(chǎn)銷出現(xiàn)隨著下降，但是國家供給側(cè)改革政策的推動下，未來工業(yè)領域的需求將不斷復蘇。”
“企業(yè)需要進行工業(yè)轉(zhuǎn)型，智能制造便是下一個工業(yè)制造的風口。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是實現(xiàn)智能制造的關鍵基礎設施。”
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