【儀表網(wǎng) 行業(yè)政策】為落實(shí)國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》部署，按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務(wù)要求，打造智能制造“升級(jí)版”，9月29日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《智能制造典型場(chǎng)景參考指引(2024年版)》(以下簡(jiǎn)稱《參考指引》)。
 

　　智能制造典型場(chǎng)景是智能工廠的基本組成單元，面向產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過(guò)程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)核心問(wèn)題，通過(guò)新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。十余年來(lái)，工業(yè)和信息化部會(huì)同相關(guān)部門深入實(shí)施智能制造工程，通過(guò)新模式應(yīng)用探索、智能工廠建設(shè)、解決方案攻關(guān)等，總結(jié)形成了一批智能制造典型場(chǎng)景，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)提供有益參考。
 

　　《參考指引》根據(jù)我國(guó)制造企業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化探索實(shí)踐，結(jié)合全球智能制造技術(shù)融合創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)，從工廠建設(shè)、計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)等15個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)，凝練出40個(gè)智能制造典型場(chǎng)景，并從場(chǎng)景所針對(duì)的業(yè)務(wù)活動(dòng)、聚焦的核心問(wèn)題、部署的關(guān)鍵裝備或系統(tǒng)等方面進(jìn)行了細(xì)化描述。
 

　　《參考指引》的發(fā)布是深入實(shí)施智能制造工程，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)的關(guān)鍵一環(huán)，將支撐智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進(jìn)，形成更多標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、可復(fù)制推廣的先進(jìn)案例和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)加快產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級(jí)、推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變具有重要意義。
 

　　下一步，《參考指引》將作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作的方向指引，為構(gòu)建工廠、方案、標(biāo)準(zhǔn)“三位一體”工作體系，打造智能制造“升級(jí)版”奠定基礎(chǔ)。
 

　　智能制造典型場(chǎng)景參考指引(2024年版)
 

　　智能制造典型場(chǎng)景是智能工廠的基本組成單元，面向產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過(guò)程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)核心問(wèn)題，通過(guò)新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。根據(jù)十余年來(lái)我國(guó)智能制造探索實(shí)踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)，凝練總結(jié)了15個(gè)環(huán)節(jié)的40個(gè)智能制造典型場(chǎng)景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作的參考指引。
 

　　一、工廠建設(shè)
 

　　面向工廠規(guī)劃、工藝布局、產(chǎn)線設(shè)計(jì)、物流規(guī)劃等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工廠設(shè)計(jì)建設(shè)周期長(zhǎng)、布局不合理等問(wèn)題，搭建工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付平臺(tái)，應(yīng)用建筑信息模型、物流和動(dòng)線仿真、生產(chǎn)系統(tǒng)建模等技術(shù)，開展工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)和建設(shè)，實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)字化交付，縮短工廠建設(shè)周期。
 

　　2. 數(shù)字孿生工廠運(yùn)營(yíng)優(yōu)化
 

　　面向基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)信息孤島難打通、集成管控難度大等問(wèn)題，應(yīng)用建模仿真、異構(gòu)模型融合等技術(shù)，構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過(guò)物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射和交互，實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營(yíng)持續(xù)優(yōu)化。
 

　　二、產(chǎn)品設(shè)計(jì)
 

　　3. 產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)
 

　　面向需求分析、概念設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品研發(fā)周期長(zhǎng)、設(shè)計(jì)質(zhì)量控制難等問(wèn)題，基于數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真工具和知識(shí)/模型庫(kù)，應(yīng)用多學(xué)科聯(lián)合建模、物性表征與分析等技術(shù)，開展產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、性能、配方等設(shè)計(jì)與驗(yàn)證，大幅縮短產(chǎn)品研制周期，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量。
 

　　4. 虛擬驗(yàn)證與中試
 

　　面向產(chǎn)品驗(yàn)證、中試等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)新產(chǎn)品驗(yàn)證周期長(zhǎng)、熟化成本高等問(wèn)題，搭建虛實(shí)融合的試驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)境，應(yīng)用多物理場(chǎng)仿真、可靠性分析、AR/VR等技術(shù)，通過(guò)全虛擬或半虛擬的試驗(yàn)驗(yàn)證，降低驗(yàn)證與中試成本，加速產(chǎn)品熟化。
 

　　三、工藝設(shè)計(jì)
 

　　5. 工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)
 

　　面向工藝規(guī)劃、產(chǎn)線設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工藝設(shè)計(jì)效率低、驗(yàn)證成本高等問(wèn)題，基于工藝設(shè)計(jì)仿真工具、工藝知識(shí)庫(kù)和行業(yè)工藝包等，應(yīng)用工藝機(jī)理建模、流程模擬等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)快速迭代優(yōu)化，縮短工藝定型周期。
 

　　6. 可制造性設(shè)計(jì)
 

　　面向工藝審查、可制造性改進(jìn)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品試制周期長(zhǎng)、加工裝配效率低等問(wèn)題，打通產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，基于產(chǎn)品物理特征與制造能力關(guān)聯(lián)分析，全面評(píng)價(jià)與及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品和工藝設(shè)計(jì)的可加工性、可裝配性和可維護(hù)性。
 

　　四、計(jì)劃調(diào)度
 

　　7. 生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化
 

　　面向銷售訂單預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃制定等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)訂單需求預(yù)測(cè)難、交付周期長(zhǎng)等問(wèn)題，構(gòu)建生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)，打通采購(gòu)、生產(chǎn)和倉(cāng)儲(chǔ)物流等管控系統(tǒng)，應(yīng)用多目標(biāo)多約束求解、產(chǎn)能動(dòng)態(tài)規(guī)劃等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)整，縮短訂單交付周期。
 

　　8. 智能排產(chǎn)調(diào)度
 

　　面向作業(yè)排程、資源調(diào)度、生產(chǎn)準(zhǔn)備等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)資源利用率低、交付不及時(shí)等問(wèn)題，建設(shè)智能排產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)，應(yīng)用多約束排產(chǎn)建模、多目標(biāo)排產(chǎn)尋優(yōu)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)、多擾動(dòng)情況下排產(chǎn)優(yōu)化與資源動(dòng)態(tài)調(diào)度，縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期，提升資源利用效率。
 

　　五、生產(chǎn)作業(yè)
 

　　9. 產(chǎn)線柔性配置
 

　　面向產(chǎn)線建設(shè)、產(chǎn)線改造等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)個(gè)性化需求響應(yīng)慢、產(chǎn)線換線時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，部署智能制造裝備與系統(tǒng)，應(yīng)用產(chǎn)線模塊化重構(gòu)、柔性物流運(yùn)輸?shù)燃夹g(shù)，根據(jù)訂單、工況、庫(kù)存等變化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線快速調(diào)整和按需配置。
 

　　10. 人機(jī)協(xié)同作業(yè)
 

　　面向復(fù)雜產(chǎn)品加工、裝配等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式協(xié)同效率低、作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高等問(wèn)題，部署工業(yè)機(jī)器人等智能制造裝備，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同作業(yè)單元和管控系統(tǒng)，應(yīng)用智能交互、自主規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)感知和安全防護(hù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)加工、裝配、分揀、物流等過(guò)程人機(jī)高效協(xié)同。
 

　　11. 工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化
 

　　面向離散行業(yè)工藝控制、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工藝/設(shè)備參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)難等問(wèn)題，建設(shè)智能產(chǎn)線和工藝在線優(yōu)化系統(tǒng)，應(yīng)用設(shè)備機(jī)理與數(shù)據(jù)混合建模、多設(shè)備聯(lián)合尋優(yōu)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝過(guò)程和設(shè)備參數(shù)在線優(yōu)化，提高產(chǎn)品質(zhì)量一致性。
 

　　12. 先進(jìn)過(guò)程控制
 

　　面向流程行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程控制、工藝參數(shù)優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)復(fù)雜工藝過(guò)程參數(shù)波動(dòng)大、控制效果差等問(wèn)題，基于先進(jìn)過(guò)程控制、實(shí)時(shí)優(yōu)化等系統(tǒng)，應(yīng)用模型預(yù)測(cè)控制、多目標(biāo)尋優(yōu)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)和閉環(huán)的工藝流程控制優(yōu)化，穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量，提高產(chǎn)出率。
 

　　13. 數(shù)智精益管理
 

　　面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理、成本質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)資源利用率不高、管理效率低等問(wèn)題，應(yīng)用六西格瑪、6S等精益方法，將精益管理理念與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)智技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的人、機(jī)、料、法、環(huán)等生產(chǎn)要素精準(zhǔn)、高效管理，提升整體運(yùn)營(yíng)效率。
 

　　六、質(zhì)量管控
 

　　14. 在線智能檢測(cè)
 

　　面向質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、分析、判定等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)人工檢測(cè)效率低、一致性差等問(wèn)題，構(gòu)建在線智能檢測(cè)系統(tǒng)，應(yīng)用物性成分分析、機(jī)器視覺檢測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷在線識(shí)別和質(zhì)量自動(dòng)判定，提升質(zhì)量檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。
 

　　15. 質(zhì)量追溯與分析改進(jìn)
 

　　面向質(zhì)量數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量問(wèn)題追溯、質(zhì)量?jī)?yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)不完整、追溯難度大等問(wèn)題，構(gòu)建質(zhì)量管理系統(tǒng)，應(yīng)用條碼、二維碼、RFID、5G、標(biāo)識(shí)解析、區(qū)塊鏈等技術(shù)，集成分析原料、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量精準(zhǔn)追溯和優(yōu)化改進(jìn)。
 

　　七、設(shè)備管理
 

　　16. 設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控
 

　　面向設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)全面采集難、統(tǒng)一管理難等問(wèn)題，部署設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)，集成智能傳感、5G、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、狀態(tài)分析和異常報(bào)警，提高設(shè)備運(yùn)行效率。
 

　　17. 設(shè)備智能運(yùn)維
 

　　面向設(shè)備故障分析、健康管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備運(yùn)維成本高、非計(jì)劃停機(jī)頻次高等問(wèn)題，部署智能傳感與控制設(shè)備，建立設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)，應(yīng)用設(shè)備故障知識(shí)圖譜、故障機(jī)理分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能運(yùn)維，降低運(yùn)維成本，保障連續(xù)生產(chǎn)。
 

　　八、倉(cāng)儲(chǔ)物流
 

　　18. 智能倉(cāng)儲(chǔ)
 

　　面向物料出入庫(kù)、庫(kù)存管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)出入庫(kù)效率低、庫(kù)存成本高等問(wèn)題，建設(shè)立體倉(cāng)庫(kù)和智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，應(yīng)用條碼、二維碼、射頻識(shí)別、倉(cāng)儲(chǔ)策略優(yōu)化、多形態(tài)混存揀選等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物料出入庫(kù)、存儲(chǔ)、揀選的智能化，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和土地利用率。
 

　　19. 精準(zhǔn)配送
 

　　面向廠內(nèi)物流配送等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物料配送不及時(shí)、不精準(zhǔn)等問(wèn)題，部署智能物流設(shè)備和管理系統(tǒng)，應(yīng)用室內(nèi)高精度定位導(dǎo)航、物流路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃、物流設(shè)備集群控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物料配送快速響應(yīng)和動(dòng)態(tài)調(diào)度，提升物流配送效率。
 

　　九、安全管控
 

　　20. 危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化
 

　　面向危險(xiǎn)作業(yè)操作、過(guò)程管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)危險(xiǎn)作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高、自動(dòng)化水平低等問(wèn)題，建設(shè)智能作業(yè)單元和管控系統(tǒng)，應(yīng)用環(huán)境感知與識(shí)別、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無(wú)人化，提高生產(chǎn)作業(yè)安全水平。
 

　　21. 安全一體化管控
 

　　面向安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、安全應(yīng)急響應(yīng)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控難、處置效率低等問(wèn)題，搭建生產(chǎn)安全管控和應(yīng)急處置系統(tǒng)，應(yīng)用生產(chǎn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、安全預(yù)警等技術(shù)，提高安全防護(hù)水平和安全事故快速處置能力，降低事故發(fā)生率和損失。
 

　　十、能碳管理
 

　　22. 能源智能管控
 

　　面向能耗監(jiān)測(cè)、能源調(diào)度等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)能耗全面監(jiān)控難、精細(xì)化管控成本高等問(wèn)題，部署能耗采集設(shè)備和管控系統(tǒng)，應(yīng)用多能源介質(zhì)感知、能耗綜合建模仿真、能源平衡調(diào)度等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠能源在線監(jiān)測(cè)、綜合管控和能效優(yōu)化，降低單位產(chǎn)值綜合能耗。
 

　　23. 碳資產(chǎn)全生命周期管理
 

　　面向碳排放數(shù)據(jù)采集、碳足跡追蹤和碳資產(chǎn)核算等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)碳排放計(jì)量難、碳足跡追蹤效率低等問(wèn)題，建立數(shù)字化碳管理系統(tǒng)，應(yīng)用碳排放精細(xì)化檢測(cè)、碳排放指標(biāo)自動(dòng)核算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期碳排放追蹤、分析、核算和交易，降低單位產(chǎn)值碳排放量。
 

　　十一、環(huán)保管理
 

　　24. 污染在線管控
 

　　面向污染排放監(jiān)測(cè)、污染物收集處理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)污染排放計(jì)量難、污染管理粗放等問(wèn)題，部署污染排放在線采集設(shè)備和管控平臺(tái)，應(yīng)用污染監(jiān)測(cè)與控制、污染源追溯等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)污染全過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、精確追溯、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和高效處理，降低污染排放水平。
 

　　十二、營(yíng)銷與售后
 

　　25. 智慧營(yíng)銷管理
 

　　面向市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)客戶需求信息獲取不及時(shí)、營(yíng)銷策略不合理等問(wèn)題，建立銷售管理系統(tǒng)，應(yīng)用用戶畫像、需求預(yù)測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于客戶需求洞察的營(yíng)銷策略優(yōu)化和供需精準(zhǔn)匹配，提升營(yíng)銷精準(zhǔn)性和銷售量。
 

　　26. 產(chǎn)品智能運(yùn)維
 

　　面向產(chǎn)品運(yùn)維、增值服務(wù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)服務(wù)周期長(zhǎng)、響應(yīng)不及時(shí)等問(wèn)題，構(gòu)建產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維系統(tǒng)，集成5G、AR/VR、預(yù)測(cè)性維護(hù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷和增值服務(wù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)品附加值。
 

　　27. 智能客戶服務(wù)
 

　　面向投訴處理與反饋、客戶關(guān)系維護(hù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)客戶響應(yīng)不及時(shí)、服務(wù)體驗(yàn)感差等問(wèn)題，建立客戶服務(wù)管理系統(tǒng)，應(yīng)用5G、AR/VR、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)式客戶服務(wù)響應(yīng)，提高客戶滿意度。
 

　　十三、供應(yīng)鏈管理
 

　　28. 供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化
 

　　面向采購(gòu)計(jì)劃制定、協(xié)同、優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)采購(gòu)計(jì)劃不精準(zhǔn)、交付不及時(shí)等問(wèn)題，建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，應(yīng)用集成建模、多目標(biāo)尋優(yōu)、數(shù)據(jù)跨域控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于市場(chǎng)、采購(gòu)、庫(kù)存、生產(chǎn)等數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化。
 

　　29. 供應(yīng)商數(shù)智化管理
 

　　面向供應(yīng)商入庫(kù)、供應(yīng)商評(píng)價(jià)、物料采購(gòu)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)供應(yīng)商比選難、議價(jià)能力弱、斷供風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)不及時(shí)等問(wèn)題，建立供應(yīng)商管理系統(tǒng)，應(yīng)用供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、供應(yīng)鏈溯源等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商精準(zhǔn)畫像，開展基于數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商評(píng)價(jià)、分級(jí)分類、尋源和優(yōu)選推薦。
 

　　30. 供應(yīng)鏈物流智能配送
 

　　面向配送路線規(guī)劃、運(yùn)輸過(guò)程監(jiān)控等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物流運(yùn)輸過(guò)程監(jiān)控難、配送周期長(zhǎng)等問(wèn)題，建設(shè)供應(yīng)鏈物流管理系統(tǒng)，應(yīng)用5G、多模態(tài)感知、實(shí)時(shí)定位導(dǎo)航、智能駕駛等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)廠外物流全程跟蹤、異常預(yù)警和高效處理，降低供應(yīng)鏈物流成本，提升準(zhǔn)時(shí)交付率。
 

　　十四、信息基礎(chǔ)設(shè)施
 

　　31. 先進(jìn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
 

　　面向工廠網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工廠網(wǎng)絡(luò)需求多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、帶寬不足等問(wèn)題，部署5G工業(yè)專網(wǎng)、TSN、工業(yè)全光網(wǎng)絡(luò)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)用異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合、遠(yuǎn)距離高帶寬實(shí)時(shí)通信等技術(shù)，建設(shè)滿足智能制造需求的低時(shí)延、高可靠、大帶寬工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。
 

　　32. 工業(yè)信息安全管控
 

　　面向網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全等要求，針對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)高、防護(hù)能力弱等問(wèn)題，實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全和數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理，部署工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備，建設(shè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和應(yīng)急處置能力，應(yīng)用安全態(tài)勢(shì)感知、多層次縱深防御等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全方位全流程安全漏洞監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)防控、快速處置，提升網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。
 

　　33. 工廠數(shù)據(jù)資源管理
 

　　面向數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、價(jià)值釋放不充分等問(wèn)題，建設(shè)數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施，融合數(shù)據(jù)跨域控制、數(shù)字合約、隱私計(jì)算等技術(shù)，開展數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)或跨企業(yè)的數(shù)據(jù)安全可信流通和挖掘應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值化。
 

　　十五、多環(huán)節(jié)模式創(chuàng)新
 

　　面向產(chǎn)品快速研發(fā)、復(fù)雜結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、用戶個(gè)性化設(shè)計(jì)等需求，集成市場(chǎng)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等多維數(shù)據(jù)，探索創(chuàng)成式設(shè)計(jì)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品形態(tài)、功能和性能的研發(fā)設(shè)計(jì)和持續(xù)優(yōu)化，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，加速產(chǎn)品創(chuàng)新。
 

　　35. 大規(guī)模個(gè)性化定制
 

　　面向產(chǎn)品個(gè)性化、多樣化、小批量等需求，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化手段收集多元化市場(chǎng)需求，采用模塊化設(shè)計(jì)、平臺(tái)化架構(gòu)、柔性化系統(tǒng)等手段，以規(guī)模化生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率，提供個(gè)性化、定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。
 

　　36. 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造
 

　　面向復(fù)雜產(chǎn)品多方協(xié)同、產(chǎn)能共享、多工廠協(xié)同等需求，建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)，推動(dòng)多環(huán)節(jié)、多工廠或多企業(yè)間設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)跨地域的業(yè)務(wù)協(xié)同和制造資源配置優(yōu)化，助力打造全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。
 

　　37. 研產(chǎn)供銷服深度集成
 

　　面向市場(chǎng)快速響應(yīng)、資源高效配置、客戶體驗(yàn)優(yōu)化等需求，推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售和服務(wù)等環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流深度集成，形成一個(gè)高效協(xié)同的運(yùn)營(yíng)體系，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期協(xié)同優(yōu)化，全面提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
 

　　38. 彈性供應(yīng)鏈
 

　　面向供應(yīng)鏈穩(wěn)定性提升、供應(yīng)鏈快速調(diào)整等需求，建立供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控系統(tǒng)，集成應(yīng)用供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)在線監(jiān)控、精準(zhǔn)識(shí)別、提前預(yù)警和快速處置，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。
 

　　39. 全員數(shù)字化管理
 

　　面向人員數(shù)字化績(jī)效評(píng)估、數(shù)字化技能提升、健康管理等需求，組織開展全員數(shù)字化能力培訓(xùn)，構(gòu)建統(tǒng)一的人員數(shù)字化管理平臺(tái)，集成人員健康狀況、專業(yè)技能評(píng)估及作業(yè)環(huán)境等多維度信息，實(shí)現(xiàn)人員績(jī)效量化動(dòng)態(tài)評(píng)估、人員狀態(tài)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)作業(yè)派工，提升全員崗位效能。
 

　　40. 可持續(xù)制造
 

　　面向節(jié)能減排、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色消費(fèi)等需求，以數(shù)智技術(shù)支撐企業(yè)以對(duì)環(huán)境和社會(huì)負(fù)責(zé)的方式開展產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過(guò)程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)各業(yè)務(wù)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)效益、資源效率、生產(chǎn)效率和社會(huì)責(zé)任等多方面綜合平衡。