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近紅外光譜分析儀助力油脂現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)快速檢測(cè)

儀表科普 2017年03月08日 09:45:20來源:深圳市計(jì)量質(zhì)量檢測(cè)研究院 26413
摘要近紅外光譜分析儀器的性能隨著光學(xué)技術(shù)、電子技術(shù)、硬件技術(shù)以及計(jì)算機(jī)和軟件技術(shù)的不斷進(jìn)步也有了極大地改善。

  【儀表網(wǎng) 儀表科普】 自20世紀(jì)60年代美國學(xué)者Norris提出NIR分析技術(shù)以來,有關(guān)NIR技術(shù)的研究工作蓬勃發(fā)展。

 

 
  在食品分析方面,基于NIR分析技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)(快速、無損、無污染等),在食品品質(zhì)檢測(cè)、安全檢測(cè)、真?zhèn)舞b別、轉(zhuǎn)基因食品檢測(cè)等方面的研究及應(yīng)用漸漸成為一種熱點(diǎn),且許多NIR檢測(cè)技術(shù)方法已經(jīng)成為AACC、AOAC、ICC的標(biāo)準(zhǔn)方法。
 
  近紅外光譜分析儀器的性能隨著光學(xué)技術(shù)、電子技術(shù)、硬件技術(shù)以及計(jì)算機(jī)和軟件技術(shù)的不斷進(jìn)步也有了極大地改善,高信噪比的傅立葉變換型、光柵掃描型光譜分析儀研制成功并開始進(jìn)入儀器市場(chǎng),濾光片型近紅外分析儀的研制則進(jìn)入了成熟期并成為了近紅外儀器中的主流產(chǎn)品。與此同時(shí),近紅外光譜分析技術(shù)在除農(nóng)業(yè)以外的其他領(lǐng)域(如紡織業(yè)、化工業(yè)、制藥業(yè)、造紙業(yè)等)也進(jìn)入了實(shí)際應(yīng)用階段,尤其是在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)分析、在線質(zhì)量監(jiān)控等方面該技術(shù)顯示了的優(yōu)勢(shì)。進(jìn)入九十年代,許多基于不同分光原理的新型近紅外分析儀器如二極管列陣型、聲光調(diào)制型、成像光譜型等出現(xiàn)了,這些儀器在快速現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)測(cè)量方面有很好的發(fā)展?jié)摿?,是?dāng)代近紅外光譜分析儀器發(fā)展的典型代表。
 
  在食用油脂分析領(lǐng)域,國內(nèi)外研究人員利用NIR技術(shù)進(jìn)行了多方面的研究,主要包含食用油脂種類鑒別與摻偽分析、理化指標(biāo)的定量分析及多組分同時(shí)測(cè)定等幾個(gè)方面。
 
  NIR技術(shù)用于食用油脂種類鑒別與摻偽分析
 
  NIR分析技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,通過比較油脂的整體指紋特征,達(dá)到辨別各譜圖之間的細(xì)微差別,以此達(dá)到油脂種類鑒別和摻假分析的目的。文獻(xiàn)報(bào)道顯示,近年來,基于NIR技術(shù)定性識(shí)別油脂和定量檢驗(yàn)方面的研究很多。
 
  我國學(xué)者利用紅外光譜技術(shù)研究了10種食用油脂的光譜特性,綜合研究所得的光譜數(shù)據(jù)運(yùn)用線性辨別分析法和典型鑒別分析法對(duì)這些油脂進(jìn)行了鑒別分析和分類。國外研究人員利用NIR和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行了橄欖油品質(zhì)與摻雜檢測(cè)的研究,該研究基于橄欖油的NIR數(shù)據(jù),用判別分析方法把20個(gè)樣品分為特級(jí)初榨橄欖油和普通橄欖油兩類,正確率為100%,同時(shí)研究人員還測(cè)定了純橄欖油中摻入多種其他植物油的混合油的NIR數(shù)據(jù),利用偏小二乘(PLS)方法建立定量分析模型,模型檢驗(yàn)預(yù)測(cè)相對(duì)誤差在-5.67%~5.61%之間。該研究結(jié)果表明,NIR技術(shù)可為橄欖油品質(zhì)鑒定和摻雜提供一種快速、簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確的檢驗(yàn)方法?;贜IR技術(shù)而建立的快速鑒別油脂的摻偽方法對(duì)食用油摻假判別具有重要意義,有利于推動(dòng)油脂行業(yè)和檢測(cè)行業(yè)的積極發(fā)展。
 
  NIR技術(shù)用于食用油脂理化指標(biāo)的定量分析及多組分同時(shí)測(cè)定
 
  在近紅外區(qū),油脂的主要組分都有吸收,能夠獲得穩(wěn)定的光譜信息,因此NIR技術(shù)可以用于油脂理化指標(biāo)的定量分析。文獻(xiàn)資料顯示:油脂的色澤、酸價(jià)、過氧化值、皂化值、碘值、脂肪酸組成等基于NIR技術(shù)測(cè)定方法的研究均有相關(guān)報(bào)道。
 
  自20世紀(jì)90年代以來,在油脂品質(zhì)分析工作中,研究人員已逐步構(gòu)建了多種檢測(cè)模型適用于分析油脂的特征指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)。研究人員采用NIR技術(shù)結(jié)合偏小二乘法建立了花生油酸價(jià)的定量模型,經(jīng)檢驗(yàn)該模型的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到96.5%。此外,國外學(xué)者利用NIR技術(shù)快速測(cè)定了菜籽油、亞麻油和蘇林油中的脂肪酸組成,并對(duì)方法進(jìn)行了評(píng)價(jià),均得到較理想的結(jié)果。
 
  隨著分析檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展,NIR技術(shù)應(yīng)用于油脂分析越來越廣泛,其與化學(xué)計(jì)量學(xué)聯(lián)用在油脂行業(yè)已有較好的成果,該技術(shù)具有靈敏度高、速度快、重復(fù)性好、可避免使用有毒化學(xué)試劑、無需樣品前處理及可實(shí)現(xiàn)大量樣品的快速無損檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn);另一方面,基于NIR便攜式儀器的出現(xiàn)和分析檢測(cè)方法的深入研究,未來NIR技術(shù)在食品安全快速檢測(cè)及現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)方面的應(yīng)用也將會(huì)發(fā)揮重要作用。
 
  (原文標(biāo)題:近紅外光譜(NIR)分析技術(shù)在食用油脂檢測(cè)中的應(yīng)用)

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