【儀表網(wǎng) 產(chǎn)業(yè)報道】為了更好落實《江蘇省南京環(huán)境監(jiān)測中心數(shù)字化建設三年規(guī)劃(2024—2026年)》要求，遵循規(guī)劃中“架構更統(tǒng)一、理念更先進、信息更智能、平臺更安全”的原則，探尋應用人工智能等新質(zhì)生產(chǎn)力推動生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領域的創(chuàng)新發(fā)展，2月25日上午，江蘇省南京環(huán)境監(jiān)測中心組織研討，專題研究DeepSeek、ChatGpt等人工智能基座模型與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領域信息系統(tǒng)平臺的融合應用。
 

　　深耕細研，探索智測新航道。目前，中心正在推進“綜合業(yè)務管理平臺”二期建設，構建基于DeepSeek等大模型技術的智能化應用底座，將能夠協(xié)助職工利用自然語言與平臺進行交互，即平臺準確識別職工的語音后，形成提示語，利用多模態(tài)本地向量知識庫和大模型運算調(diào)度，自動辦理平臺中的行政審批、內(nèi)控報銷、文件檢索、票據(jù)識別、資產(chǎn)定位、報告審核和績效分析等各類業(yè)務管理工作；能夠把智能化能力以接口或頁面集成等方式進行外化釋放，利用平臺自身低代碼優(yōu)勢，靈活構建AI智能體，調(diào)用對接空氣、水質(zhì)等各類自動監(jiān)控平臺和預警預報系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集，將相關邏輯推理規(guī)則交由大模型來自動處理，并通過圖表等方式展示業(yè)務數(shù)據(jù)趨勢化智能分析。
 

　　思維激蕩，AI融合賦新能。結合生態(tài)環(huán)境業(yè)務智能化模型，通過現(xiàn)場分類探討，大家對AI在專業(yè)領域的應用有了更加深刻的認識，對融合推動技術發(fā)展產(chǎn)生啟發(fā)與共鳴。例如，依托太湖野外觀測站周邊典型區(qū)域，完善“鳥類聲紋AI智能識別系統(tǒng)”通過聲紋采集與深入分析，實現(xiàn)對太湖濕地鳥類的自動識別與分類，有效支撐了省廳關于太湖濕地植被、鳥類、浮游植物、浮游動物、底棲動物等生物多樣性的調(diào)查監(jiān)測工作。此外，“智能走航模型”結合大氣擴散模型、溯源模型及機器學習算法，深度挖掘走航監(jiān)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了高值區(qū)域?qū)崟r溯源與路線優(yōu)化，并利用實時氣象數(shù)據(jù)與排放源清單，精準識別主要污染源，動態(tài)構建污染案例庫，為區(qū)域大氣污染治理提供更加完整的科學依據(jù)。融合技術建庫并推進深度分析，將展現(xiàn)AI技術在生態(tài)環(huán)境領域的創(chuàng)新應用與巨大潛力，為生態(tài)環(huán)境保護注入了智能化新動能。力行不息，AI應用展實力。中心現(xiàn)階段利用本地局域網(wǎng)開展DeepSeek私有化部署，保障敏感數(shù)據(jù)“不出域”，目前通過功能完整性和并發(fā)性測試，以及本地化模型的微調(diào)和訓練推進實現(xiàn)。私有化部署主要是通過Anything LLM大語言模型應用框架構建可視化操作界面和多模態(tài)本地向量知識庫，并利用LM Studio模型管理工具，加載本地服務器上存儲的DeepSeek-R1大模型，通過“投喂”質(zhì)量手冊、程序文件、方法標準及作業(yè)指導書等職工常用的百余份內(nèi)外部文件，便于大家快速檢索和高效查詢工作中所需的知識內(nèi)容。現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系建設離不開數(shù)智化轉(zhuǎn)型，這是新興領域，也是發(fā)展趨勢。為高標準實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)“真、準、全、快、新”的目標，南京環(huán)境監(jiān)測中心將不斷提升生態(tài)環(huán)境高效感知和深度認知等能力建設，逐步通過數(shù)字技術應用對數(shù)據(jù)感知采集、質(zhì)量控制、傳輸存儲、分析應用等監(jiān)測數(shù)據(jù)信息產(chǎn)品生產(chǎn)全鏈條施行信息化、數(shù)字化和智能化改造，以數(shù)智化轉(zhuǎn)型賦能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測高質(zhì)量發(fā)展，全力支撐美麗中國建設。