【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日，Science Bulletin(科學(xué)通報，IF=18.8)在線發(fā)表龔健雅院士團隊最新研究成果，論文題目為“Foundation model for generalist remote sensing intelligence: potentials and prospects”。遙感信息工程學(xué)院張覓副研究員為論文第一作者，龔健雅院士為論文通訊作者。
 

　　在本研究中，課題組系統(tǒng)地分析了近5年國內(nèi)外遙感大模型在場景分類/檢索、目標(biāo)檢測、地物分類(語義分割)、變化檢測、視頻追蹤、地學(xué)應(yīng)用等方面的進展，提出遙感大模型的統(tǒng)一計算框架，即領(lǐng)域?qū)Ｓ玫纳疃葘W(xué)習(xí)框架與樣本庫、多模態(tài)地學(xué)領(lǐng)域知識的融合與微調(diào)、雙向人機反饋機制、質(zhì)量與可靠性評估、透明的下游應(yīng)用模型?；谠摽蚣?，課題組研發(fā)了具備28億參數(shù)的多模態(tài)-多任務(wù)的遙感大模型LuoJia.SmartSensing(珞珈.靈感)并在山東海陽東方航天港成功部署原型系統(tǒng)。
 

遙感通用大模型統(tǒng)一計算框架
 

　　據(jù)悉，LuoJiaNet智能遙感解譯團隊在龔健雅院士、胡翔云教授指導(dǎo)下，由張覓副研究員負責(zé)，系統(tǒng)地解決了遙感智能解譯大模型全棧自主可控的卡脖子問題。先后與華為公司合作建立了開源開放的LuoJiaNet深度學(xué)習(xí)框架與LuoJiaSet樣本庫；構(gòu)建了具有28億參數(shù)的LuoJia.SmartSensing遙感多模態(tài)-多任務(wù)大模型，并與百度公司合作在山東海陽東方航天港部署；構(gòu)建了面向數(shù)智教育的LuoJiaNet遙感AI實習(xí)實訓(xùn)平臺。相關(guān)成果在廣東省國土資源技術(shù)中心、廣州市城市規(guī)劃勘測設(shè)計研究院、浙江省測繪科學(xué)研究院等單位落地應(yīng)用。
 

　　上述研究成果的共同作者有張祖勛院士、胡翔云教授、博士生楊炳楠等，獲得了國家自然科學(xué)基金、教育部集成攻關(guān)大平臺、湖北省重點研發(fā)計劃、湖北珞珈實驗室基金等項目的支持。