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北京理工大學(xué)團隊在小目標檢測領(lǐng)域取得新進展

研發(fā)快訊 2024年09月26日 15:37:23來源:北京理工大學(xué) 18746
摘要輕量級的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)不僅提升了復(fù)雜場景下的小目標檢測精度,同時該架構(gòu)為即插即用型模塊,可廣泛應(yīng)用于不同場景的小目標檢測。

  【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日,北京理工大學(xué)光電學(xué)院許廷發(fā)科研團隊在小目標檢測領(lǐng)域取得新進展,相關(guān)研究成果以“A Lightweight Fusion Strategy with Enhanced Inter-layer Feature Correlation for Small Object Detection ”為題發(fā)表在遙感領(lǐng)域國際頂級期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(IEEE TGRS)》上,IEEE TGRS專注于感知陸地、海洋、大氣和空間的科學(xué)和工程理論、概念和技術(shù)研究。該工作第一作者為北京理工大學(xué)碩士研究生肖堯,通訊作者為北京理工大學(xué)許廷發(fā)和李佳男。
 
  針對無人機視頻成像弱小目標特征信息有限和背景雜波干擾的難題,科研團隊提出了一種基于增強層間特征相關(guān)的小目標檢測方法,其輕量級深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖1所示。
 
圖1 輕量級融合的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
 
  該方法主要設(shè)計了分組特征關(guān)注單元,通過關(guān)注不同特征的上下文信息來增強每一層的特征相關(guān)性;創(chuàng)新性地構(gòu)建了輕量級的多層次特征重建模塊,有效重建和轉(zhuǎn)換每一層優(yōu)缺點信息,減少了冗余特征融合;融合網(wǎng)絡(luò)保留了更多小目標特征信息,解決了特征金字塔中不同層語義表達不一致難題。該方法檢測效果如圖2所示。
 
圖2 復(fù)雜場景下的小目標檢測可視化效果圖
 
  輕量級的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)不僅提升了復(fù)雜場景下的小目標檢測精度,同時該架構(gòu)為即插即用型模塊,可廣泛應(yīng)用于不同場景的小目標檢測。
 
  論文詳情:Y. Xiao, T. Xu, X. Yu, Y. Fang and J. Li, “A Lightweight Fusion Strategy with Enhanced Inter-layer Feature Correlation for Small Object Detection” in IEEE Transactions on Geoscience and RemoteSensing,DOI:10.1109/TGRS.2024.3457155).
 
  附作者簡介:
 
  肖堯,北京理工大學(xué)重慶創(chuàng)新中心在讀碩士研究生。主要從事目標探測與識別、計算機視覺等方面研究。在北理工重慶創(chuàng)新中心參加多項企事業(yè)單位項目,曾獲得北京理工大學(xué)二等獎學(xué)金。
 
  李佳男,博士,北京理工大學(xué)光電學(xué)院預(yù)聘助理教授(特別副研究員),博士研究生導(dǎo)師。主要從事光電成像探測與感知方面研究,主持國家自然科學(xué)基金等項目7項。以第一作者發(fā)表論文17篇,包括IEEE TPAMI 4篇,ESI高被引論文1篇;以通訊作者發(fā)表論文50余篇;谷歌學(xué)術(shù)總引4600余次。入選中國科協(xié)、北京市科協(xié)“青年人才托舉工程”,獲得中國圖象圖形學(xué)學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文,王大珩光學(xué)獎等榮譽。指導(dǎo)學(xué)生獲得ICCV 2021“反無人機跟蹤”挑戰(zhàn)賽全球冠軍及最佳論文獎、“校企合作 雙百計劃”典型案例等。研究成果在“中國天眼”等國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施中得到重要應(yīng)用。
 
  許廷發(fā),博士,國家一級重點學(xué)科“光學(xué)工程”學(xué)科責任教授,博士研究生導(dǎo)師。光電成像技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點實驗室主任,北京理工大學(xué)重慶創(chuàng)新中心智能化和大數(shù)據(jù)技術(shù)實驗室主任。近年來帶領(lǐng)其科研團隊圍繞光電成像探測與識別、計算成像和人工智能等領(lǐng)域不斷深化研究。主持承擔國家自然科學(xué)基金委重大科研儀器研制項目等50多項。在國內(nèi)外期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇,其中被SCI收錄150余篇。以第一發(fā)明人申請國家發(fā)明專利87項,已授權(quán)和公示35項。獲省部級科技進步二等獎等獎項3項。指導(dǎo)研究生獲得中國圖象圖形學(xué)學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文,二人次獲得王大珩高校學(xué)生光學(xué)獎,三人次獲得全國光學(xué)與光學(xué)工程博士生學(xué)術(shù)聯(lián)賽全國百強,獲得中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”典型案例和重慶英才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)示范團隊等榮譽稱號。

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