一．能源管控的迫切性

能源是工業(yè)的命脈，目前，我國能源消費還存在不少問題。比如，我國常規(guī)能源利用率比較低，單位產(chǎn)值能耗高，我國的萬元GDP能耗與發(fā)達國家相比還有很大差距；能源消費結(jié)構(gòu)不合理，煤炭在中國能源消費總量中占主導地位；能源密集型產(chǎn)業(yè)低水平過度發(fā)展，比重偏大，鋼鐵、有色、建材、化工四大高載能產(chǎn)業(yè)用能約占能源消費總量一半；環(huán)境污染問題嚴重。

能源是冶金、火電廠、石油化工等高耗能行業(yè)生產(chǎn)過程中最基本的資源，是維系各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的血液。確保能源系統(tǒng)的穩(wěn)定、經(jīng)濟運行對企業(yè)的經(jīng)濟效益和產(chǎn)品質(zhì)量具有十分重要的作用。作為能源消耗大戶的石油石化行業(yè)，其能源需求量隨生產(chǎn)規(guī)模的擴大日益增加，能源成本在企業(yè)操作成本中的比例較大。因此，如何采取更加有效的措施和手段，降低企業(yè)能耗和經(jīng)營成本、提高企業(yè)綜合競爭力，已成為國內(nèi)外石油石化企業(yè)關注的主要問題之一。具體表現(xiàn)在：

• 能源的穩(wěn)定輸送是各生產(chǎn)環(huán)節(jié)穩(wěn)定高效運行的前提。在一個復雜的能源“生產(chǎn)——消費”管網(wǎng)系統(tǒng)中，穩(wěn)定的能源供給保障各消費單元持續(xù)高效的運營，可以大大減少由于供需不平衡導致的能源浪費和停工待產(chǎn)造成的經(jīng)濟損失。
• 穩(wěn)定的能源品質(zhì)是生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的保障。由于能源是高耗能企業(yè)許多生產(chǎn)環(huán)節(jié)的基本資源，能源品質(zhì)的好壞對許多生產(chǎn)工藝產(chǎn)生直接的影響。比如，過控企業(yè)中煤氣熱值的品質(zhì)和波動程度直接影響到鋼材質(zhì)量的好壞。
• 粗獷的能源計量和管理往往給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟損失。比如，國內(nèi)某年產(chǎn)值150多億的礦業(yè)公司，僅由于電量計量不準以及漏計等原因，每天就與供電方計量存在上萬度的誤差，經(jīng)濟損失巨大。
• 長期居高不下的能源消耗，不僅影響了企業(yè)的經(jīng)濟效益，而且嚴重惡化環(huán)境，不利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，是長期困擾冶金企業(yè)的難題之一。
• 能源計量與管控系統(tǒng)可以作為考核生產(chǎn)、管理決策和指導節(jié)能的技術平臺，實現(xiàn)對全廠耗能的總體監(jiān)控，是現(xiàn)代企業(yè)能源管理的重要技術措施，也是企業(yè)提高節(jié)能效益的重大技術措施。

因此，精準、高效的能源計量和管控是高耗能企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)濟效益減少污染排放的關鍵問題。

二．目前石化行業(yè)在能源管控方面的國內(nèi)外研究狀況

國際上的能源測量及管控軟件產(chǎn)品按功能主要可分為四類，即：能耗統(tǒng)計及指標管理類；優(yōu)化管理類；能效改進類；總體水平監(jiān)控類。這四類產(chǎn)品分別應用于企業(yè)能源管理的不同層面，應用效果、深度和范圍都有所不同，但總體而言，能耗統(tǒng)計及指標管理類和總體水平監(jiān)控類產(chǎn)品主要用于能耗指標統(tǒng)計管理和能效改進情況監(jiān)控，偏重管理節(jié)能；而優(yōu)化管理類和能效改進類產(chǎn)品主要用于企業(yè)公用工程的在線優(yōu)化和工藝流程的節(jié)能技術改進，偏重技術節(jié)能。

國外煉化企業(yè)在公用工程優(yōu)化管理系統(tǒng)建設方面起步較早，常用的軟件產(chǎn)品包括Aspen公司開發(fā)的Aspen Utilities Planner和Aspen Utilities OnlineOptimizer, Soteica公司開發(fā)的Visual MESA軟件以及KBC公司開發(fā)的OptiSteam軟件。

例如，美國煉油企業(yè)Valero公司的休斯頓煉廠采用AspenUtilities Planner & Optimizer軟件搭建了全廠公用工程在線優(yōu)化系統(tǒng)，系統(tǒng)運行后減少燃料汽排放7% ,鍋爐熱效率提高0.6%、年效益約270萬美元。

科威特MAA煉廠采用Soteica公司的Visual MESA軟件建立了全廠公用工程在線優(yōu)化系統(tǒng)，實現(xiàn)了年效益約440萬美元，系統(tǒng)投用后的成本變化見表1。 Exxon公司在公用工程優(yōu)化管理系統(tǒng)建設方面進展較大，部分煉廠已利用Visual MESA軟件實現(xiàn)了公用工程系統(tǒng)的閉環(huán)優(yōu)化。

表1科威特MAA煉廠公用工程在線優(yōu)化實施效果

西班牙石油公司下屬的 Gibraltar 煉廠于2003 年開始應用KBC 能源管理器，實現(xiàn)了鍋爐和加熱爐燃料的優(yōu)化平衡以及公用工程系統(tǒng)操作效率的提高，僅2003 年下半年就已進行了 350 次優(yōu)化運行，模型預測平均降低操作成本3 % 左右。 

近年來，隨著國內(nèi)煉化企業(yè)節(jié)能壓力的增加和節(jié)能意識的增強，部分企業(yè)也建設了公用工程在線優(yōu)化系統(tǒng)。例如，中國石油某煉化一體化企業(yè)基于Visual MESA軟件建立了公司級、分廠級、裝置級、重點產(chǎn)用能設備的四級模擬模型，范圍涵蓋全公司蒸汽、電力、除鹽水、燃料和氫氣等系統(tǒng)，并通過數(shù)據(jù)實時采集與優(yōu)化計算，實現(xiàn)了公用工程在線開環(huán)優(yōu)化和計劃優(yōu)化;并且定制開發(fā)了企業(yè)能源管控系統(tǒng)，實現(xiàn)了能耗指標統(tǒng)計分析、節(jié)能措施績效跟蹤、重點耗能設備監(jiān)測、公用工程優(yōu)化等功能。

綜上，目前能源管控產(chǎn)品主要有 Prophet (tm)、SANGEA(tm)、Monitor-Pro 5、Enterprize EM 和 Montage 等。石化行業(yè)中的能源管控系統(tǒng)多數(shù)都能夠提供涵蓋數(shù)據(jù)采集、能源監(jiān)控及分析報告等在內(nèi)的解決方案，但目前只有少數(shù)軟件具有數(shù)據(jù)回歸分析功能，而數(shù)據(jù)回歸或更深層次的數(shù)據(jù)建模才是能源測量的核心目標。近十年隨著科技進步的發(fā)展，尤其是計量技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、*控制技術的發(fā)展，中石化行業(yè)*可以設計一套國產(chǎn)的、更合理精確的能源計量和管控系統(tǒng)來滿足產(chǎn)品質(zhì)量和節(jié)能環(huán)保的要求。

三．目前石化行業(yè)在能源管控方面存在的主要問題

依據(jù)調(diào)研，目前能源行業(yè)特別是高耗能企業(yè)在能源計量和管控方面主要存在如下問題：

(1). 偏重于能源測量，較少涉及能源優(yōu)化管理。

國際上的能源測量及管控軟件產(chǎn)品按功能主要可分為四類，即：能耗統(tǒng)計及指標管理類；優(yōu)化管理類；能效改進類；總體水平監(jiān)控類。這四類產(chǎn)品分別應用于企業(yè)能源管理的不同層面，應用效果、深度和范圍都有所不同，但總體而言，能耗統(tǒng)計及指標管理類和總體水平監(jiān)控類產(chǎn)品主要用于能耗指標統(tǒng)計管理和能效改進情況監(jiān)控，偏重管理節(jié)能；而優(yōu)化管理類和能效改進類產(chǎn)品主要用于企業(yè)公用工程的在線優(yōu)化和工藝流程的節(jié)能技術改進，偏重技術節(jié)能。目前國內(nèi)能源行業(yè)的能源管控一般屬于前者，大多為軟件公司開發(fā)，于簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和指標管理，由于缺少控制理論與控制技術的儲備對于更深層次的能源優(yōu)化控制做得很少。但是，能源管控的核心是控制，測量與統(tǒng)計是為能源優(yōu)化控制服務的，只有實現(xiàn)優(yōu)化控制才能為企業(yè)減少污染排放并帶來實實在在的經(jīng)濟效益。

(2). 能源計量偏重于數(shù)據(jù)記錄，較少進行深層次分析。

根據(jù)調(diào)研，目前石化行業(yè)市場上的能源管控產(chǎn)品主要有 Prophet (tm)、SANGEA(tm)、Monitor-Pro 5、Enterprize EM 和 Montage 等。多數(shù)能源管控產(chǎn)品都能夠提供涵蓋數(shù)據(jù)采集、能源監(jiān)控及分析報告等在內(nèi)的解決方案，并且多數(shù)產(chǎn)品都具有基準對比及指標監(jiān)控等計算功能，即：從生產(chǎn)數(shù)據(jù)、手持設備或通過手工輸入采集相關數(shù)據(jù)，實現(xiàn)或開發(fā)獲得能耗數(shù)據(jù)實時監(jiān)控的功能，并可根據(jù)對相關數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和簡單分析自動生成不同層面的能耗水平和指標監(jiān)控報告。但目前只有少數(shù)軟件具有數(shù)據(jù)回歸分析功能，而數(shù)據(jù)回歸或更深層次的數(shù)據(jù)建模才是能源測量的核心目標。在大量實時數(shù)據(jù)基礎上建立企業(yè)能源系統(tǒng)的數(shù)學模型，對運行過程能源變化情況實時預測，一方面可以為企業(yè)不同層面的能效狀況進行監(jiān)控和評估，促進企業(yè)設備和裝置用能水平的提高，另一方面，可以為企業(yè)深層次的能源狀況分析奠定基礎，通過監(jiān)控目標值與實際消耗數(shù)值之間的差距變化發(fā)出報警信息，并提出未來的改進方向。

三．能源管控系統(tǒng)技術難點分析

目前國內(nèi)能源管控系統(tǒng)較少涉及控制的主要原因還在于能源管控系統(tǒng)存在如下技術難點：

• 傳統(tǒng)的控制多為基于閉環(huán)的不需要精確建模的PID控制，在許多能源行業(yè)中，很多環(huán)節(jié)的測量精度遠遠不夠，無法實現(xiàn)有效反饋；
• 一般能源行業(yè)為過程控制系統(tǒng)，涉及工藝環(huán)節(jié)非常復雜，基于物理機理的建?；静豢赡軐崿F(xiàn)，難以建立準確數(shù)學模型，而只依賴PID難以實現(xiàn)精確控制；
• 各工藝環(huán)節(jié)錯綜復雜并且深度耦合，局部控制只考慮局部指標無法反應企業(yè)整體的能源狀況，無法實現(xiàn)全局優(yōu)化；
• 不同的生產(chǎn)單元與消費單元差異較大，難以協(xié)同配置。能源行業(yè)一般由多個生產(chǎn)單元和多個消費單元構(gòu)成，各消費單元與生產(chǎn)單元的在能源生產(chǎn)和消費方面差異較大，并且當涉及不同種類的能源介質(zhì)時，由于能源介質(zhì)種類和熱值不同，很難實現(xiàn)優(yōu)化配置；
• 系統(tǒng)時滯較大，且缺少有效的控制手段。能源介質(zhì)一般由多個生產(chǎn)單元輸出，然后經(jīng)過復雜的管網(wǎng)進入不同的消費單元，且能源介質(zhì)多為流體（各種燃料氣），從消費單元到生產(chǎn)單元一般距離較遠，因此存在較大的時間延遲，極易造成消費和生產(chǎn)的不均衡。一方面導致管網(wǎng)能源波動劇烈，造成能源輸送和品質(zhì)不穩(wěn)定，影響產(chǎn)品質(zhì)量，另一方面也會造成能源的供需不平衡導致能源浪費，加劇污染排放。

為了克服上述技術難點，需要對整個能源系統(tǒng)建立一個準確的數(shù)學模型，能夠反映系統(tǒng)的實時變化，并基于此模型運用有效的優(yōu)化控制或調(diào)度方法實現(xiàn)能源在各系統(tǒng)中高效穩(wěn)定的流動。

四．能源管控系統(tǒng)方案

針對上述能源管控系統(tǒng)中存在的主要問題和難點，本項目在精準測量的基礎上基于大數(shù)據(jù)技術結(jié)合機器學習與控制理論實現(xiàn)能源系統(tǒng)的優(yōu)化控制。

(1). 管線管理和精準計量

能源企業(yè)一般通過龐大的管線把生產(chǎn)與消費單元聯(lián)系在一起，能源在管網(wǎng)流動時會造成損耗，由于各種原因損耗難以測量，這是目前計量系統(tǒng)供需計量不準確的主要原因。要實現(xiàn)整個能源系統(tǒng)的預測，需要建立較為準確的管網(wǎng)模型。本項目以大數(shù)據(jù)技術為手段，從大量管網(wǎng)運行歷史數(shù)據(jù)中建立較為準確的數(shù)學模型以實時預測能源介質(zhì)在管網(wǎng)中的運行狀況。并基于管網(wǎng)數(shù)學模型建立較為準確的能源計量系統(tǒng)，解決目前能源生產(chǎn)、消費計量不準確問題，并為后續(xù)能源控制奠定基礎。

A. 反饋數(shù)據(jù)點的合理確定：一般能源企業(yè)工況較差，在運行數(shù)十年后，其原裝檢測裝置會出現(xiàn)不同程度的損壞，甚至數(shù)據(jù)*失真，維修和更換的成本巨大，且需要停產(chǎn)，影響正常生產(chǎn)活動。而且，企業(yè)生產(chǎn)線經(jīng)過若干年的改建擴建，在計量裝置上容易形成冗余，不同的計量方案會引起10-40%的計量誤差。因此，在現(xiàn)有拓撲結(jié)構(gòu)的基礎上，確定新的計量方案，主要是計量點的確定，可以降低成本，提高能源利用效率。

B. 計量設備的更新：在計量點確定后，選擇安裝方便、計量精度更高的在線式計量裝置，可以為能源管控系統(tǒng)提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

C. 在獲取大量管網(wǎng)能源數(shù)據(jù)基礎上，利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術建立相對準確的管網(wǎng)數(shù)學模型。

(2). 依據(jù)大數(shù)據(jù)技術，建立生產(chǎn)-消費單元數(shù)學模型，進行能源預測與分析

在存在較大時延的情況下解決能源生產(chǎn)-消費不平衡問題，對能源生產(chǎn)和消費的準確預測是關鍵。在準確預測的基礎上才可能實現(xiàn)生產(chǎn)單元依據(jù)消費單元的需求狀況提前規(guī)劃能源的供給，進而實現(xiàn)能源的供需平衡。從現(xiàn)有數(shù)據(jù)報表中提取有效數(shù)據(jù)，依據(jù)特征建模與機器學習技術，建立各生產(chǎn)單元與消費單元的數(shù)學模型來模擬生產(chǎn)和消費過程。采用預測方法，預測各種能源的未來消費趨勢，合理安排采購和生產(chǎn)活動。以燃料氣預測為例，國內(nèi)大部分的氣柜是作保安用。建立了預測模型后，可根據(jù)工作負荷變化情況，實時預測出燃料氣的供需狀況，指導對用戶的分配方案，這樣氣柜既可保安又可作緩沖，可以提高燃料氣的有效利用率，減少燃料氣放散。生產(chǎn)-消費單元的模型建立也可為企業(yè)內(nèi)部深層次能源分析提供基礎，在企業(yè)總利潤，能耗的目標下指導企業(yè)改善能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。

(3). 能源供需實時管控

根據(jù)初步調(diào)研，一般能源行業(yè)的能源管控系統(tǒng)基本包括如下幾方面:

①供配電系統(tǒng)；②給排水系統(tǒng)，包括輸水系統(tǒng)、排水泵站、消防系統(tǒng)等; ③動力系統(tǒng)：包括燃料氣加壓站、燃料氣混合站、氣柜、放散塔、燃料氣管網(wǎng)系統(tǒng)、蒸汽系統(tǒng)、氧氣氮氣等輸配系統(tǒng)。

設計能源管控系統(tǒng)的基本目標是：

A. 實現(xiàn)集中監(jiān)控與全自動化生產(chǎn)。由能源中心進行集中監(jiān)控，實現(xiàn)變電所、變電室等供配電區(qū)域；氣柜、燃料氣加壓站、燃料氣放散、燃料氣混合等燃料氣區(qū)域；排水泵站等水區(qū)域；空壓站等區(qū)域的全自動化生產(chǎn)，

B. 實現(xiàn)能源供需平衡的預測和優(yōu)化控制。以保障生產(chǎn)穩(wěn)定運行，減少能源放散，進而減少能耗和污染排放，并對異常運行情況進行快速處理。

C. 實現(xiàn)能源輸送和能源品質(zhì)的穩(wěn)定，以提高產(chǎn)品質(zhì)量。能源品質(zhì)和輸送的穩(wěn)定性對產(chǎn)品的質(zhì)量影響很大。以石化企業(yè)為例，現(xiàn)有的控制方式主要是人工經(jīng)驗加PID控制，燃料氣熱值的變化對PID的控制效果影響很大，進而影響到產(chǎn)品的品質(zhì)。如果能夠?qū)崿F(xiàn)燃料氣熱值的穩(wěn)定控制，可以使產(chǎn)品的質(zhì)量提高一個或更多檔次。

本項目以大數(shù)據(jù)和機器學習技術為基礎，在建立的綜合管網(wǎng)模型以及生產(chǎn)-消費單元模型的基礎上，進行整個能源系統(tǒng)的優(yōu)化控制。工業(yè)4.0要求建立整個生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)學模型，進而實現(xiàn)各要素的優(yōu)化配置取得效益的。建立“生產(chǎn)單元-能源管網(wǎng)-消費單元”的能源輸送數(shù)學模型是實現(xiàn)能源調(diào)配系統(tǒng)優(yōu)化控制的基礎。以此模型為依據(jù)設計基于強化學習和特征模型的自適應控制器控制閥門開度等操作量，可以根據(jù)生產(chǎn)負荷的變化有效地動態(tài)預測能源介質(zhì)的流量、溫度、壓力等關鍵數(shù)據(jù)的變化，提前規(guī)劃生產(chǎn)單元的能源生產(chǎn)以實現(xiàn)能源的優(yōu)化調(diào)度和配置，限度的滿足消費單元的不同需要并維持管網(wǎng)能源品質(zhì)的穩(wěn)定。

五．建立基于NB-IoT標準的物聯(lián)網(wǎng)能源管控新體系

隨著全聯(lián)接時代到來，傳統(tǒng)的電力、交通、能源、化工、制造等行業(yè)都在積極探尋自身的轉(zhuǎn)型升級之路。作為由電信力量主導的物聯(lián)網(wǎng)標準，NB-IoT技術在深度覆蓋、超大鏈接、超低功耗、超低成本等方面均有突出優(yōu)勢，已成為推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進程的重要抓手。近日發(fā)文要求加快NB-IoT在國內(nèi)落地，到今年年底建成基站規(guī)模40萬個，到2020年建成基站規(guī)模150萬個。并鼓勵探索NB-IoT技術與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造相結(jié)合的應用場景，推動融合創(chuàng)新，利用NB-IoT技術實現(xiàn)對生產(chǎn)制造過程的監(jiān)控和控制。

在此大背景下，基于畢托巴公司傳感器技術，依托能源企業(yè)可以構(gòu)建基于NB-IoT標準的物聯(lián)網(wǎng)能源管控新體系。

整個系統(tǒng)由三部分組成：

• 基于NB-IoT標準的計量傳感器網(wǎng)絡
• 以基站為中心的網(wǎng)絡通訊系統(tǒng)
• 基于NB-IoT標準的監(jiān)控和基于大數(shù)據(jù)的控制系統(tǒng)

本項目主要工作是建立和第三部分，然后與基站構(gòu)成一個物聯(lián)網(wǎng)能源管控體系。首先，在畢托巴公司傳感器基礎上研制遵循NB-IoT標準協(xié)議的計量傳感器，并在能源公司體系內(nèi)構(gòu)建計量傳感器網(wǎng)絡。然后，開發(fā)遵循NB-IoT標準協(xié)議的監(jiān)控軟件系統(tǒng)，并依據(jù)本項目提出的能源管控方案，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的能源管控系統(tǒng)。

“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+AI”的新模式必將為傳統(tǒng)的能源管控系統(tǒng)開辟一條新道路。

六．技術基礎

北京控制工程研究所隸屬于航天科技集團中國空間技術研究院，始建于1956年10月11日，前身為自動化研究所，是中國航天工程的主要承擔者，從東方紅一號開始，我國研制并發(fā)射的六大系列170余顆星（船）中北京控制工程研究所參與了90%以上的星（船）任務，負責航天器控制與推進分系統(tǒng)的抓總及產(chǎn)品研制工作。在控制理論研究與工程應用方面建立了雄厚的人才和技術基礎。其中，1992年吳宏鑫院士提出的基于特征模型的自適應控制方法是典型代表。該方法是一個從建模到控制的理論體系，工程實用性很強，已經(jīng)成功應用于航天工程、過程控制等類系統(tǒng)，如神州飛船的再入返回、神州飛船的交會對接、藥廠的溫度控制等。目前，以深度學習和強化學習為代表的人工智能技術已經(jīng)在許多領域引起了革命性的改變，同樣，工業(yè)生產(chǎn)存在大量數(shù)據(jù)，也為這些技術的成功應用提供了條件，本項目的承擔者在機器學習、人工智能和控制理論等領域都有長期的研究積累和工程實踐經(jīng)驗，為項目的成功實施奠定了堅實的技術基礎。

項目合作單位上海應用技術大學是一所高速發(fā)展的上海市屬公辦高校，具有本科和碩士培養(yǎng)資格，其培養(yǎng)目標是產(chǎn)學研結(jié)合，為企業(yè)培養(yǎng)一線工程師。因此，非常重視與企業(yè)的合作，本項目的承擔者曾為寶鋼煤調(diào)濕生產(chǎn)線成功設計了智能控制算法，提高了出口煤濕度的控制精度，并降低了低壓蒸汽單耗3kg/t。

七．前期實施設想

項目前期可考慮先從目前急需解決的計量方面問題入手。具體實施方案如下：

• 確定數(shù)據(jù)采集方案，包括測量點的拓撲選擇及不同數(shù)據(jù)的采集方式（周期采集或中斷采集等）；
• 整理數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的分類和管理權限的確定，數(shù)據(jù)分類主要有實時數(shù)據(jù)、短時數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、記錄等；管理權限主要是根據(jù)部門不同，界定可以查看到的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，及對數(shù)據(jù)進行處理的指導方案等；
• 依據(jù)大量數(shù)據(jù)建立管網(wǎng)數(shù)學模型，實現(xiàn)對管網(wǎng)中能源狀況的預測和分析，解決能源供需的計量不準確問題；

后期可在前期工作基礎上進行能源優(yōu)化控制，具體實施方案如下：

• 依據(jù)大量數(shù)據(jù)，建立生產(chǎn)-消費單元數(shù)學模型，實現(xiàn)整體能源狀況的預測與深層次分析；
• 依據(jù)“生產(chǎn)單元-管網(wǎng)-消費單元”模型，設計優(yōu)化控制方案，實現(xiàn)能源介質(zhì)的優(yōu)化調(diào)配，保障能源供需平衡和品質(zhì)穩(wěn)定，進而提升產(chǎn)品的質(zhì)量;
• 安全性保證，主要是各種報警、故障的排除、記錄和分析等。

八．預期經(jīng)濟及社會效益

短期保守預期，可使能源計量管網(wǎng)損失從現(xiàn)在的40%降低到20%；提高能源的運行管理效率，實現(xiàn)全自動控制后，可使日常管理成本降低50%；能源實時平衡能力提高30%-80%，大大減少能源放散量。

長期來看，企業(yè)對于生產(chǎn)過程中的能源消耗、能源損失、能源平衡和能源成本都將更加重視，并將通過加強計量設施建設、實時采集能源數(shù)據(jù)和在線優(yōu)化工藝參數(shù)、設計預測模型等實現(xiàn)工廠層面的能源實時監(jiān)控和總部層面的動態(tài)能源監(jiān)控管理。

同時，隨著溫室效應日趨嚴重和《京都議定書》等的限制，各石油公司也將在溫室氣體排放量的監(jiān)控方面積極開展工作。

總之，由于能效持續(xù)改進項目能夠以較低的資金投入獲得較大的節(jié)能效果和經(jīng)濟效益，因此，能效改進工作將逐步成為主要國際大型石油公司能源管理中的重要內(nèi)容，也將是各企業(yè)未來提高能源管理水平的一項重要手段?？梢灶A見的是，未來企業(yè)除了加強能源監(jiān)控的信息化力度外，還將通過專業(yè)咨詢隊伍和專門能源管理軟件實現(xiàn)能源利用水平的不斷進步。