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西門子plc擴展模塊
步看起來再簡單不過了，很多設備工程師會說，這臺設備我負責了很多年，維護保養(yǎng)每天都做，沒有不熟悉的，看說明書就是浪費時間。哈哈，這就是國內很多工程師的通病，許多人從設備買回來直到報廢，沒有人真正認真地去閱讀過產品說明書，即使閱讀也是草草地一看。更多的還是通過供貨方的產品培訓來了解設備，孰不知，如果簡單的培訓就可以讓你充分了解設備特點的話，那么為什么*上都要求設備要配備說明書呢？如果閱讀過說明書，請問說明書開始的安全守則是否一字一句的看過？每個元件的說明是否看過？沒種元件的調試方法是否看過？… 我們會發(fā)現，其實我們日常忽略了產品說明書，很多人甚至將說明書扔掉或者放在自己一時都想不起來的地方。仔細閱讀說明書是編程的步，首先要閱讀安全守則，知道哪些執(zhí)行機構可能會對人身造成傷害，哪些機構間容易發(fā)生撞擊，當發(fā)生危險時如何解決，這些致命的問題都在安全守則中，為什么不去看呢？ 此外，關于設備每個元件的特性，使用方法，調試方法也在說明書中，不去閱讀，即使程序正確，如果元件沒有調試好，設備一樣不能工作。再有，所有的電路圖、氣動液壓回路圖、裝配圖也在說明書中，不去閱讀它怎么知道沒種元件可以做何種改造呢。
人工智能曾經僅僅意味著智能軟件，也就是那些越來越擅長識別模式的神經網絡，這要歸功于人們提供的大量數據。軟件的編寫方式使得它可以在人們的幫助下不斷改進。乍看之下，當前軟件依舊如此，但仔細一想就會發(fā)現不同：人們現在為軟件提供大量數據，他們被編寫得十分智能，自己就能在繁雜的數據中找出規(guī)律，并且精準地挑選出人們需要的組合。
每每出現新事物都會有這樣的擔憂，現在人工智能的經歷和臺蒸汽機別無二致。社會作為一個整體有義務判斷：這是否會帶來危險？尤其是對于就業(yè)。如果會，我們需要找出應對的辦法；如果不會，就必須進行解釋以消除擔憂。在我看來，做出這些決定必須基于適當的、實事求是的信息。必須要尊重科學，這就是德國物理協(xié)會一直以來的做法。
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