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上海莼試生物技術(shù)有限公司
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重編程的細(xì)胞凋亡檢測分析

時(shí)間:2017-8-25閱讀:151
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通過轉(zhuǎn)錄因子的強(qiáng)制性表達(dá),可使體細(xì)胞凋亡檢測重編程為多能狀態(tài),這是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程。一個(gè)體細(xì)胞如何成功地進(jìn)行這一轉(zhuǎn)變,對(duì)此我們知之甚少,因?yàn)榈托?、較長的潛伏時(shí)間和非同步進(jìn)程會(huì)阻礙分子分析。隨時(shí)間推移描述大量細(xì)胞群的特征,讓我們對(duì)整個(gè)重編程細(xì)胞群的進(jìn)程有了深刻認(rèn)識(shí),但經(jīng)歷這個(gè)過程的大多數(shù)細(xì)胞不能重編程,對(duì)該過程的整體分析,必然偏向非生產(chǎn)性重編程事件的測量。
為了解決這些問題,研究團(tuán)隊(duì)試圖識(shí)別和表征生產(chǎn)性重編程細(xì)胞群。轉(zhuǎn)基因化學(xué)計(jì)量的早期作用是從誘導(dǎo)多能干細(xì)胞(iPSCs)的轉(zhuǎn)基因整合位點(diǎn)推斷出的,通過依據(jù)轉(zhuǎn)基因表達(dá)水平分選纖維母細(xì)胞。Sox2low、Oct4high、Klf4high,被認(rèn)為是一個(gè)組合,經(jīng)過表達(dá)不同轉(zhuǎn)基因化學(xué)計(jì)量的多順反子構(gòu)件得以進(jìn)一步驗(yàn)證。單細(xì)胞延時(shí)成像技術(shù)分析顯示一種早期的增殖表型。早期的工作揭示了重編程狀態(tài)的進(jìn)程,連續(xù)獲得了多能性標(biāo)志物堿性磷酸酶、SSEA1、Nanog和Oct4。此外,研究人員觀察到,成纖維細(xì)胞標(biāo)記Thy1的抑制和逆轉(zhuǎn)錄病毒表達(dá)的缺失,發(fā)生在這個(gè)過程的早期。這些狀態(tài)的表征顯示,兩次重編程與c-Myc、Klf4介導(dǎo)的*次及Oct4、Sox2、Klf4介導(dǎo)的第二次同時(shí)出現(xiàn)。
穩(wěn)定的部分重編程細(xì)胞系,已被分離并得以表征。這些部分重編程的細(xì)胞在該過程中出現(xiàn)較晚,但是在獲得多能性之前,可能來自于多個(gè)重編程細(xì)胞群,包括成纖維細(xì)胞、神經(jīng)干細(xì)胞和B細(xì)胞。形態(tài)上它們類似于iPSCs,但沒有獲得多能性,因?yàn)樗鼈儾荒苄纬苫チ霾⒁蕾囍鼐幊剔D(zhuǎn)基因。雖然這些細(xì)胞的大部分在標(biāo)準(zhǔn)條件下沒有獲得多能性,但是通過5-氮雜胞苷和*或過表達(dá)Nanog,可以把它們推向多能狀態(tài),從而表明它們類似一個(gè)中間狀態(tài),在這個(gè)狀態(tài)中有障礙抑制了多能性的獲得。
雖然豐富中間體的表征一直是有用的,但分析仍然高度依賴批量細(xì)胞群,因?yàn)榇蠹?xì)胞群的異質(zhì)性仍然是普遍的。近,有研究人員試圖通過單細(xì)胞mRNA分析,鑒定重編程的早期隨機(jī)階段,隨后是與SOX2表達(dá)對(duì)應(yīng)的晚期確定性階段,來解決這一問題。盡管這項(xiàng)研究的結(jié)果很重要,但是其結(jié)論可能因在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)測定的樣本數(shù)相對(duì)較小所限制(96個(gè)細(xì)胞),此外還因?yàn)檩^低的重編程效率,只有2%的細(xì)胞可以成功地重新編程。為此,在這項(xiàng)新的研究中,斯坦福研究小組通過單細(xì)胞質(zhì)譜流式細(xì)胞技術(shù)(一種流式細(xì)胞儀技術(shù),采用稀土金屬同位素標(biāo)記抗體和檢測)來表征重編程過程。細(xì)胞凋亡檢測技術(shù)產(chǎn)生的結(jié)果,與傳統(tǒng)的熒光流式細(xì)胞術(shù)基本相同,但可讓我們每秒鐘在大約500個(gè)細(xì)胞中同時(shí)測量40多種不同的參數(shù)。使用質(zhì)譜流式細(xì)胞技術(shù),該研究小組在重編程的*個(gè)3到4周,分析了三個(gè)不同的重編程細(xì)胞系。對(duì)質(zhì)譜流式細(xì)胞技術(shù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行的時(shí)間分辨、高維進(jìn)展分析,可促進(jìn)連續(xù)的重編程分子圖譜的構(gòu)建。本研究所描述的這種方法和數(shù)據(jù)集,為重編程優(yōu)化和其他細(xì)胞重編程機(jī)制研究、以及隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜細(xì)胞群研究,提供了寶貴的資源。
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細(xì)胞凋亡檢測

 

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