邁向5G、實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，是信息通信行業(yè)下一個(gè)巨大的應(yīng)用圖景。但從人與人的通信，到人與物、物與物的通信，傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)、IT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)必將發(fā)生變化。近年興起的邊緣計(jì)算，將成為萬(wàn)物互聯(lián)中賦萬(wàn)物予智能的關(guān)鍵一環(huán)，圍繞邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、商業(yè)價(jià)值，《中國(guó)電子報(bào)》特開設(shè)“聚焦邊緣計(jì)算”系列報(bào)道，以饗讀者。

2022年，邊緣計(jì)算市場(chǎng)的年復(fù)合成長(zhǎng)率將超過(guò)30%，視頻業(yè)務(wù)被視為驅(qū)動(dòng)邊緣計(jì)算快速發(fā)展的現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)需求。

在央視綜合頻道播出的《輝煌中國(guó)》系列紀(jì)錄片第五集中提到：中國(guó)已經(jīng)建成世界上大的視頻監(jiān)控網(wǎng)——，視頻鏡頭超過(guò)2000萬(wàn)個(gè)。在深圳、上海、杭州，每平方公里的視頻鏡頭已經(jīng)超過(guò)100個(gè)。

2017年年底，我國(guó)視頻的使用率已經(jīng)達(dá)到72%，未來(lái)占比還將繼續(xù)攀升，視頻的使用率還有很大提升空間。僅在這兩個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域，提高視頻的數(shù)據(jù)處理能力，就為邊緣計(jì)算打開了一個(gè)廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。但如何實(shí)現(xiàn)？如何變現(xiàn)？

融合邊緣計(jì)算提高視頻監(jiān)控前端能力

近年來(lái)，隨著我國(guó)政府對(duì)平安城市、“雪亮工程”以及金融和交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的重視，對(duì)于安防產(chǎn)品的需求不斷提升，安防市場(chǎng)規(guī)模也在隨之不斷擴(kuò)大。

視頻監(jiān)控是整個(gè)安防系統(tǒng)重要的物理基礎(chǔ)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)位于前端，很多子系統(tǒng)都需要通過(guò)與其相結(jié)合才能發(fā)揮出自身的功能，是安防行業(yè)的核心環(huán)節(jié)。

按照產(chǎn)品分類來(lái)看，視頻監(jiān)控市場(chǎng)占比大，占所有安防產(chǎn)品的50%左右。

根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)018年7月發(fā)布的《2018視頻監(jiān)控信息服務(wù)報(bào)告》，以2017年的業(yè)績(jī)計(jì)算，?？低曃涣幸曨l監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)第1位，*37.94%，連續(xù)七年蟬聯(lián)；大華股份位列視頻監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)第2位，*17.02%；宇視科技（uniview）位列視頻監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)第6位，*2.8%。

億歐智庫(kù)報(bào)告認(rèn)為，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端攝像頭內(nèi)置計(jì)算能力較低，而現(xiàn)有智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能處理能力不足。

為此，以云計(jì)算和萬(wàn)物互聯(lián)技術(shù)為基礎(chǔ)，融合邊緣計(jì)算模型和視頻監(jiān)控技術(shù)，構(gòu)建基于邊緣計(jì)算的新型視頻監(jiān)控應(yīng)用的軟硬件服務(wù)平臺(tái)，以提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端攝像頭的智能處理能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)重大刑事案件和襲擊活動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)和處置機(jī)制，提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的防范刑事犯罪和襲擊能力。

邊緣計(jì)算+視頻監(jiān)控技術(shù)其實(shí)是構(gòu)建了一種基于邊緣計(jì)算的視頻圖像預(yù)處理技術(shù)，通過(guò)對(duì)視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除圖像冗余信息，使得部分或全部視頻分析遷移到邊緣處，由此降低對(duì)云中心的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求，提高視頻分析的速度，此外，預(yù)處理使用的算法采用軟件優(yōu)化、硬件加速等方法，提高視頻圖像分析的效率。

除此之外，為了減少上傳的視頻數(shù)據(jù)，基于邊緣預(yù)處理功能，構(gòu)建基于行為感知的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)彈性存儲(chǔ)機(jī)制。

邊緣計(jì)算軟硬件框架為視頻監(jiān)控系統(tǒng)提供具有預(yù)處理功能的平臺(tái)，實(shí)時(shí)提取和分析視頻中的行為特征，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控場(chǎng)景行為感知的數(shù)據(jù)處理機(jī)制；根據(jù)行為特征決策功能，實(shí)時(shí)調(diào)整視頻數(shù)據(jù)，既減少無(wú)效視頻的存儲(chǔ)，降低存儲(chǔ)空間，又大化存儲(chǔ)“事中”證據(jù)類視頻數(shù)據(jù)，增強(qiáng)證據(jù)信息的可信性，提高視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間利用率。

邊緣計(jì)算不僅能夠進(jìn)行邊緣預(yù)處理，剔除“垃圾”信息，減少上傳的視頻數(shù)據(jù)，還能夠使邊緣設(shè)備更加“聰明”。

隨著人工智能中圖像識(shí)別能力的提高，90%以上的人臉、車牌的準(zhǔn)確辨識(shí)，使邊緣計(jì)算有了更明確的指向性。

?？低暱偛煤鷵P(yáng)忠表示，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢(shì)所趨。?？低暟l(fā)布的AICloud框架，由云中心、邊緣域、邊緣節(jié)點(diǎn)三部分構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)從端到中心的邊緣計(jì)算+云計(jì)算，目的是做到讓感知理解更有效、更；圖像目標(biāo)細(xì)節(jié)傳輸更。

談到面臨的挑戰(zhàn)，億歐智庫(kù)認(rèn)為，一方面網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備資源有限，還難以支撐更高階的功能運(yùn)算處理；另一方面現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全方法并不能*適用于邊緣計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)邊緣高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境也會(huì)使網(wǎng)絡(luò)更易受到攻擊；此外由于邊緣設(shè)備的異構(gòu)性，數(shù)據(jù)表示及操作也有所不同，這將成為數(shù)據(jù)分析運(yùn)用的障礙。

移動(dòng)邊緣計(jì)算升級(jí)視頻與游戲體驗(yàn)

在視頻監(jiān)控之外，另一個(gè)巨大的市場(chǎng)——視頻與游戲中，移動(dòng)邊緣計(jì)算將體現(xiàn)出較大的商業(yè)價(jià)值。

目前，國(guó)內(nèi)已經(jīng)形成愛奇藝、騰訊視頻、優(yōu)酷、芒果TV這些視頻大鱷，以愛奇藝為的活躍用戶為4.67億戶，有分析認(rèn)為，2018年視頻付費(fèi)規(guī)模有望達(dá)到350億元。視頻的使用率也越來(lái)越高，以中國(guó)移動(dòng)為例，4G用戶近7億，視頻使用率在70%以上。其中蘊(yùn)含的巨大商機(jī)，一目了然。

中國(guó)聯(lián)通建設(shè)部總經(jīng)理馬紅兵認(rèn)為，視頻和游戲在一些互聯(lián)網(wǎng)公司收入中已經(jīng)占很大比重，在4G網(wǎng)中使用MEC（移動(dòng)邊緣計(jì)算），可以明顯提升視頻和游戲的體驗(yàn)。

在游戲?qū)?zhàn)中，例如的服務(wù)器集中放置于上海，如果一個(gè)人在上海，他與身在烏魯木齊的人對(duì)戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)時(shí)延就有明顯差距。華為云核心網(wǎng)研發(fā)副總裁周艷表示，華為在西班牙幫助沃達(dá)豐部署的MEC網(wǎng)絡(luò)，將整網(wǎng)時(shí)延降低了50%，提升了當(dāng)?shù)厝颂貏e喜歡的名為“危機(jī)時(shí)刻”的游戲體驗(yàn)，效果比較明顯。通過(guò)MEC降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，在像“絕地求生”等以團(tuán)隊(duì)合作、對(duì)戰(zhàn)為賣點(diǎn)的游戲中，對(duì)改善參與者的游戲體驗(yàn)可以起到很好的作用。

視頻業(yè)務(wù)也有相同的問(wèn)題，阿里、愛奇藝的視頻服務(wù)器都集中放置，是通過(guò)CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）向各地推送，目前騰訊、阿里等企業(yè)在國(guó)內(nèi)的CDN節(jié)點(diǎn)數(shù)在1000到2000之間，如果平均分布在中國(guó)330多個(gè)地級(jí)行政區(qū)，每個(gè)地級(jí)行政區(qū)只有3到6個(gè)CDN節(jié)點(diǎn)。這與迅速增長(zhǎng)的視頻業(yè)務(wù)相比，顯然有些不夠，需要CDN的網(wǎng)絡(luò)位置要更加靠近用戶，進(jìn)行下沉。

中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商的基站已經(jīng)達(dá)到數(shù)百萬(wàn)個(gè)，為MEC的部署提供了基礎(chǔ)條件，目前單一運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)具備提供高達(dá)幾萬(wàn)的MEC節(jié)點(diǎn)數(shù)的能力。

目前中國(guó)聯(lián)通也在與CDN領(lǐng)域的網(wǎng)宿公司合作，推動(dòng)基于CDN的聯(lián)合運(yùn)營(yíng)。“視頻和游戲業(yè)務(wù)的邊緣推動(dòng)、存儲(chǔ)加速的需求非常強(qiáng)烈。”馬紅兵說(shuō)。

華為云核心網(wǎng)研發(fā)副總裁周艷表示，在大視頻類，有IPTV、監(jiān)控視頻、移動(dòng)網(wǎng)的CDN等應(yīng)用，這幾種應(yīng)用的角度不同，實(shí)現(xiàn)的功能也不同，有的要解決節(jié)約流量帶寬的問(wèn)題，有的要解決本地有線網(wǎng)不能部署的問(wèn)題，還有的要解決實(shí)現(xiàn)本地化實(shí)時(shí)分析的問(wèn)題。不同的要求體現(xiàn)在MEC上，就是要針對(duì)不同的方向?qū)嵤┻m配方案。

中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院院長(zhǎng)張涌對(duì)《中國(guó)電子報(bào)》記者表示，不同類型的應(yīng)用對(duì)邊緣云要求不一樣，在視頻類、游戲類應(yīng)用中，要在邊緣云上加入GPU卡，提高游戲和視頻中對(duì)圖形的優(yōu)化和加速能力，但邊緣云數(shù)量眾多，與城域DC、骨干DC的建網(wǎng)模式區(qū)別較大，大量部署無(wú)疑需要大量投資，沒有合理的商業(yè)模式就沒有辦法繼續(xù)推動(dòng)。

此外，邊緣計(jì)算作為通信網(wǎng)絡(luò)中的新興部件，還面臨建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理方式不清晰、與核心網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同工作方式有待明確、多贏的商業(yè)模式有待探索、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)有待成熟等方面挑戰(zhàn)。

盡管挑戰(zhàn)不少，但大趨勢(shì)已不可逆，邊緣計(jì)算融入視頻類業(yè)務(wù)，應(yīng)該就在近一二年間規(guī)模性實(shí)現(xiàn)。