Pix4Dfields后處理軟件 多光譜數(shù)據(jù)應用案例

農(nóng)業(yè)助力甘蔗催熟劑使用成本降低20%，產(chǎn)量預測準確度達93%。

Trinoo是一家專業(yè)從事無人機農(nóng)藥噴灑的農(nóng)業(yè)公司，從2018年開始，已有兩年的甘蔗種植無人機噴灑應用研究經(jīng)驗。公司位于哥倫比亞大的甘蔗產(chǎn)區(qū)——考卡山谷省。此地區(qū)有14家蔗糖廠，平均每年要收割240,000公頃甘蔗。
減少甘蔗催熟劑用量，預測作物產(chǎn)量
哥倫比亞主要的蔗糖廠之一希望提甘蔗成熟效率，并更加準確地預測每公頃甘蔗地的噸產(chǎn)量。他們決定與Trinoo公司合作，并制定了一項研究協(xié)議，內(nèi)容包括：

制定圖像采集和后處理技術

根據(jù)作物生長情況，決定圖像采集時間

確定所要分析的甘蔗品種，以及其他因素

該項目旨在減少催熟劑用量，并提甘蔗產(chǎn)量的預測精度。從而降低每公頃的生產(chǎn)成本,并通過在甘蔗收割前120天提供更加準確的產(chǎn)量預測來改善蔗糖廠的現(xiàn)金流。 

△ 用于數(shù)據(jù)采集的Parrot Bluegrass無人機（左）和用于農(nóng)藥噴灑的大疆Agras MG-1P無人機

利用無人機和處方圖噴灑催熟劑

催熟過程涉及從空中向甘蔗葉片噴灑催熟劑。這樣做是為了在甘蔗莖稈中聚集更多蔗糖，以便增加每公頃甘蔗的產(chǎn)糖量。過去通常采用統(tǒng)一劑量進行噴灑，而不考慮土壤條件、降水量和農(nóng)藝措施會導致每片甘蔗地的長勢不同。此外，目前采用的標準方法是從甘蔗地取樣后在實驗室進行分析，在此過程中，由于很難得到真正代表整片甘蔗地的樣本，因而會造成種種偏差。                        

△ 在Pix4Dfields中生成的甘蔗正射影像鑲嵌圖
在結(jié)合農(nóng)業(yè)技術后，催熟過程可以利用噴灑無人機進行變量施藥，根據(jù)作物的生長階段決定藥物噴灑量。Trinoo公司提議使用無人機和多光譜相機采集圖像，然后在Pix4Dfields軟件中處理圖像并創(chuàng)建處方圖進行催熟劑噴灑。

△在Pix4Dfields中創(chuàng)建的甘蔗變量噴灑地圖

建立甘蔗產(chǎn)量預測算法

Trinoo利用客戶的蔗糖廠收割隊推薦的植被指數(shù)和其他變量為本項目開發(fā)了一個計算每公頃甘蔗噸產(chǎn)量的算法。開發(fā)此預測算法的第一步是在Pix4Dfields中生成植被指數(shù)。之后再確定每個甘蔗品種的光譜特征與每公頃甘蔗噸產(chǎn)量之間的關系，包括分析甘蔗年齡和品種等變量。

△ NDVI指數(shù)圖是建立甘蔗產(chǎn)量預測算法的起點


項目成果

催熟劑成本降低20%

通過使用農(nóng)業(yè)方法和噴灑無人機，Trinoo根據(jù)此研究項目開發(fā)的新服務為甘蔗種植戶帶來了將催熟劑采購成本降低20%的成果。Trinoo公司的創(chuàng)新主管Felipe BarneyArango指出：“這意味著為我們的客戶每年節(jié)省了約20萬美元。對于考卡山谷省的14家蔗糖廠所代表的整個產(chǎn)業(yè)來說，此服務可幫助其每年節(jié)省80萬至100萬美元。"

△Trinoo團隊根據(jù)處方圖上識別的位置和用量使用無人機施用催熟劑

甘蔗產(chǎn)量預測準確度達93%

在對每公頃甘蔗噸產(chǎn)量的預測方面，Trinoo的精度達到了93%。Felipe總結(jié)道：“我們可多提前120天預測即將收割的甘蔗噸數(shù)，此預測信息可以改善各公司的現(xiàn)金流預測、工廠規(guī)劃及每家蔗糖廠的銷售預測。這終將會在勞動力需求規(guī)劃和營銷規(guī)劃方面節(jié)省大量資金。"
Pix4Dfields的勢在此次研究中，Trinoo用Pix4Dfields處理了26個項目，總共30000張圖像。他們發(fā)現(xiàn)此軟件具有以下勢:

此軟件度易用，功能直觀，對于使用者來說不需要花費太多的學習時間。

對硬件計算能力要求低，可以在只有4 GB 內(nèi)存的計算機上以可接受的圖像處理速度運行該軟件。

易于導出報告、成果、圖像和矢量圖，方便與其他流程進行整合。

包含多種多樣的植被指數(shù)，能夠進行多種組合分析。

通過對比試用市面上的其他軟件并基于文獻綜述，Trinoo團隊發(fā)現(xiàn)Pix4Dfields具有非常的性價比，且對于非專業(yè)GIS研究人員來說更加容易使用。

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