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紅外光譜品葡萄酒 | 讓口感“有據(jù)可循”

閱讀:248      發(fā)布時(shí)間:2019-11-13
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 一杯紅酒,一盞甘醇,葡萄酒的品鑒既是一門藝術(shù),也是一門科學(xué)。葡萄酒的主要成分是水和酒精,除此之外,還含糖和甘油(均為發(fā)酵的殘留物),酸類物質(zhì),包括單寧在內(nèi)的多酚類物質(zhì),以及其他更少量的酯類等。葡萄酒的香氣主要來(lái)自于其中的酯類,而口感則主要由其他的物質(zhì)決定。比如,糖類影響其甜度,酸類影響其酸度,多酚類物質(zhì)產(chǎn)生苦澀感,而甘油賦予了葡萄酒厚度。這些成分及其含量綜合決定了葡萄酒的口感。

除了視覺(jué)、嗅覺(jué)和味覺(jué)的體驗(yàn),科學(xué)研究如何從數(shù)據(jù)上分析葡萄酒組成?紅外光譜給出了其*的品鑒方式!

01“紅外光譜品葡萄酒”切實(shí)可行

紅外光譜法,基于化合物官能團(tuán)振動(dòng)過(guò)程中偶極矩變化產(chǎn)生的特征吸收,為不同的化合物提供了特定的紅外光譜特征,被形象的稱作“指紋圖譜”,既可定性,還可定量。譬如,酸類物質(zhì)的特征官能團(tuán)是羰基,紅外峰在1710cm-1 左右;多酚類物質(zhì)的特征官能團(tuán)是多個(gè)共軛苯環(huán),紅外峰在1610cm-1 左右;糖和甘油的特征官能團(tuán)是C-O,紅外峰在1000cm-1 左右。這些譜峰的吸光度,同其含量成正相關(guān)。由此可見(jiàn),葡萄酒影響口感的化合物都有紅外特征,因此可使用紅外光譜法分析葡萄酒組成。

BCEIA互動(dòng)體驗(yàn)區(qū),珀金埃爾默現(xiàn)場(chǎng)演繹了紅外光譜分析葡萄酒組成的過(guò)程,吸引了很多業(yè)內(nèi)人士圍觀。實(shí)驗(yàn)中,使用移液槍將2µl的葡萄酒滴在Spectrum Two紅外光譜儀的ATR附件的金剛石晶體上。約5分鐘后,酒精和水揮發(fā)完畢,剩余的化合物附著在晶體表面,即可啟動(dòng)掃描程序,采集ATR紅外光譜。圖1右是某品牌赤霞珠葡萄酒的ATR紅外譜圖,可以明顯的看到其酸類、多酚類、糖和甘油的特征。

 

1. 左: PerkinElmer Spectrum Two紅外光譜儀,將葡萄酒樣品滴加在晶體上即可進(jìn)行檢測(cè)。右:某品牌赤霞珠葡萄酒的紅外光譜圖,顯示了其酸類、多酚類、糖和甘油等物質(zhì)的特征。

葡萄酒中的各類物質(zhì)并不是單一的,而是由很多成分組成。譬如,檸檬酸、蘋果酸、酒石酸、乳酸等是常見(jiàn)的酸類;白藜蘆醇、花青素、槲皮素、原花青素等是常見(jiàn)的多酚類;葡萄糖、蔗糖、果糖等是常見(jiàn)的糖類;而單寧實(shí)際上也是一種酸,但具有多酚的結(jié)構(gòu)。這些成分的紅外特征又不相同。圖2為常見(jiàn)糖類和甘油的紅外譜圖。雖然他們的主要官能團(tuán)類似,但具體結(jié)構(gòu)的差異還是體現(xiàn)了特征紅外光譜。因此,可通過(guò)進(jìn)一步分析,獲得葡萄酒各類成分更細(xì)節(jié)的組成和含量信息。

 

2. 葡萄酒中主要糖類和甘油的紅外譜圖

紅外光譜法不會(huì)對(duì)葡萄酒本身的化合物產(chǎn)生干擾,會(huì)如實(shí)體現(xiàn)其真實(shí)的光譜特征。譬如果糖就可以直觀的觀測(cè)到其紅外特征,而色譜方法分析時(shí)需要將果糖還原成葡萄糖從而無(wú)法檢測(cè)到真實(shí)的糖類成分。如圖3,在1000cm-1 左右的糖和甘油的光譜峰區(qū)間,只有坤爵桃紅葡萄酒有明顯的果糖特征,而其他的赤霞珠、西拉、美樂(lè)、雷司令等只有甘油的特征,*符合這些干紅葡萄酒的含糖量低的特點(diǎn)。

 

3.坤爵桃紅葡萄酒的紅外譜圖體現(xiàn)了其果糖成分的光譜特征,而其他干紅葡萄酒則主要是甘油的光譜特征。

綜上可見(jiàn),紅外光譜法可以體現(xiàn)出影響葡萄酒口感的各種化合物的種類和含量的信息,因此“紅外光譜品葡萄酒”是一個(gè)切實(shí)可行的方法,其將比較主觀的品酒師品酒變成譜圖顯示的紅外品酒,更直觀也更可量化。

02專家紛紛稱贊紅外光譜法

 

4. 專家對(duì)“紅外光譜品葡萄酒”技術(shù)很感興趣,紛紛點(diǎn)贊

BCEIA互動(dòng)展區(qū),有不少專家和觀眾都對(duì)這種方法產(chǎn)生了濃厚的興趣。大家紛紛反映,這種方法可以將市場(chǎng)上勾兌的劣質(zhì)酒和假酒同真正的釀造葡萄酒區(qū)分開,而不會(huì)再良莠不分。

北京大學(xué)劉鋒教授仔細(xì)了解了這種方法后,也表示認(rèn)同,她認(rèn)為這種方法快速、客觀、直接,在葡萄酒品牌保護(hù)、葡萄酒質(zhì)量分級(jí)、葡萄酒工藝改進(jìn)等方面都可以發(fā)揮重要作用。甚至,她還提出了可以使用大數(shù)據(jù)方法將葡萄酒的銷售趨勢(shì)、購(gòu)買人群同葡萄酒的紅外光譜建立聯(lián)系,從而為企業(yè)預(yù)期生產(chǎn)安排、投放廣告、迎合市場(chǎng)口味等方面作為重要參考。

儀器評(píng)議專家

鄭國(guó)經(jīng)教授 首鋼北京冶金研究院

符斌教授 礦冶總院測(cè)試所

高介平教授 礦冶總院測(cè)試所

劉鋒教授 北京大學(xué)

辛仁軒教授 清華大學(xué)

周群副教授 清華大學(xué)

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