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西安光機(jī)所智能光學(xué)顯微成像研究取得新進(jìn)展

儀表研發(fā) 2021年12月30日 09:56:46來源:西安光機(jī)所 12952
摘要近日,西安光機(jī)所瞬態(tài)光學(xué)與光子技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室姚保利研究員課題組在智能光學(xué)顯微成像研究方面取得新進(jìn)展。

  【儀表網(wǎng) 儀表研發(fā)】近日,西安光機(jī)所瞬態(tài)光學(xué)與光子技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室姚保利研究員課題組在智能光學(xué)顯微成像研究方面取得新進(jìn)展,研究成果以“Dual-wavelength in-line digital holography with untrained deep neural networks”為題,在線發(fā)表于國際著名學(xué)術(shù)期刊《光子學(xué)研究》(Photonics Research,IF: 7.08,SCI一區(qū))。
 
  雙波長同軸數(shù)字全息(Dual-wavelength in-line digital holography , DIDH)是高精度定量相位成像的常用方法之一。然而,在實(shí)際DIDH成像中,兩個(gè)固有因素往往影響成像的質(zhì)量:1)每個(gè)單一波長成像的噪聲會(huì)出現(xiàn)在雙波長全息圖中,導(dǎo)致相位重建中噪聲放大的問題;2)孿生像問題影響同軸數(shù)字全息的成像質(zhì)量。于是,研究者通過光路改進(jìn)或者算法補(bǔ)償?shù)确椒▉斫鉀Q上述問題,但往往面臨加大光路復(fù)雜度與強(qiáng)噪聲條件下魯棒性不足等問題。相比之下,深度學(xué)習(xí)技術(shù)憑借其噪聲抑制或?qū)\生像抑制能力,成為DIDH成像的有力工具。然而,當(dāng)前大多數(shù)基于深度學(xué)習(xí)的方法依賴于監(jiān)督學(xué)習(xí)和訓(xùn)練實(shí)例,即需要大量的訓(xùn)練集來優(yōu)化其權(quán)值和偏差。而在雙波長同軸數(shù)字全息成像中,由于噪聲放大、孿生像以及成像系統(tǒng)穩(wěn)定性等影響,使得實(shí)際應(yīng)用中不太可能獲得足夠數(shù)量的真值圖像用于訓(xùn)練,因而限制值了該類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在DIDH中的廣泛應(yīng)用。
 
  針對上述問題,課題組提出了一種用于DIDH成像的非訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即DIDH-Net,可以從DIDH成像數(shù)據(jù)中重建出噪聲和孿生像雙重抑制的目標(biāo)相位分布。DIDH-Net本質(zhì)上是通過將非卷積網(wǎng)絡(luò)與真實(shí)成像物理過程模型相結(jié)合而建立的,即將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成像結(jié)果與用于光學(xué)DIDH成像的特定模型相結(jié)合,從而避免了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的極大數(shù)據(jù)量。此外,該DIDH-Net不需要對成像參數(shù)或操作(例如相移、訓(xùn)練數(shù)據(jù)等)進(jìn)行額外的修改,便可實(shí)現(xiàn)高分辨率和高精度相位成像和測量。
 
  不同方法對(a)蛔蟲卵和(b)水蚤后足的成像結(jié)果,包括最終重建的相位圖及其相應(yīng)的光學(xué)厚度測量
 
  與其它迭代相位成像方法相比,基于深度學(xué)習(xí)的方法不需要在精確相位重建和魯棒性之間進(jìn)行權(quán)衡,因而在DIDH成像中存在優(yōu)勢。然而,傳統(tǒng)的端到端方法通常從一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)映射函數(shù),而當(dāng)實(shí)測數(shù)據(jù)沒有使用相同的權(quán)重集進(jìn)行擬合時(shí),該種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方案中的誤差則不可避免,并會(huì)在重構(gòu)結(jié)果中帶來偽影和噪聲;在放大噪聲和孿生像作用下,這種情況將更為嚴(yán)重。相比之下,由于沒有任何用于訓(xùn)練的標(biāo)記數(shù)據(jù),DIDH-Net僅需對圖像形成機(jī)制進(jìn)行相對精確的建模,繼而將該物理模型與傳統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,便可以有效且準(zhǔn)確地用單幅DIDH成像重建物體的相位分布信息。該項(xiàng)研究成果可以為DIDH提供魯棒的相位重建和高精度的光學(xué)厚度測量,并可為其它數(shù)字全息成像方案提供借鑒。
 
  姚保利研究員帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)近年來對智能光學(xué)顯微成像技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,在成像功能、信息獲取維度、性能指標(biāo)等方面都獲得了顯著提升,繼而形成了多種新型光學(xué)顯微成像技術(shù)。如利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全彩寬場顯微光切片三維成像、共聚焦顯微快速超分辨三維成像、快速光片三維顯微成像等;利用壓縮感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)了高分辨率高信噪比的光片顯微成像、散射介質(zhì)后定量相位快速計(jì)算成像、魯棒襯度傳遞函數(shù)相位成像等。研究成果先后在PR、OL、BOE、IEEE TBME等國際知名期刊上發(fā)表論文20余篇,得到了國外同行專家的認(rèn)可和積極的評價(jià)。

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