【儀表網(wǎng) 儀表研發(fā)】近日，中國科學院合肥物質(zhì)科學研究院合肥智能機械研究所作物品質(zhì)智能感知團隊開發(fā)出新的近紅外光譜分析方法。研究發(fā)現(xiàn)，通過近紅外漫反射和漫透射光譜融合，可有效提高作物品質(zhì)光譜定量分析的精度。相關(guān)研究結(jié)果已被Analytica Chimica Acta接收并在線發(fā)表。
 

　　數(shù)據(jù)融合技術(shù)是近年來倍受關(guān)注的一種多方法和工具集成的綜合性信息處理技術(shù)。通過對多種分析測試方法的輸入信號的整合和解析，數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠克服單一檢測技術(shù)在分析精度上的局限，取得更有效和穩(wěn)定的檢測結(jié)果?？蒲腥藛T開發(fā)了一種基于近紅外漫反射和漫透射數(shù)據(jù)融合的新的定量分析方法，可有效提高樣品近紅外光譜分析時的檢測精度。
 

　　研究融合待測樣品中采集到的近紅外漫反射和漫透射光譜，提取兩類光譜的互補特征信號，最終實現(xiàn)更精確的樣品成分檢測。研究利用該方法對稻谷中的三類主要成分(蛋白質(zhì)、直鏈淀粉和脂肪)進行快速無損檢測。結(jié)果表明，相比單獨使用漫反射或漫透射技術(shù)，所推薦方法的預(yù)測結(jié)果具有更低的誤差和更高的相關(guān)性，證實了這一方法的優(yōu)越性。該方法可被推廣應(yīng)用至更多的產(chǎn)品的快速無損檢測中，具有進一步發(fā)展?jié)摿Α?br /> 

　　研究工作得到國家自然科學基金、安徽省重點研發(fā)計劃、安徽省科技重大專項等的支持。