【儀表網 儀表研發(fā)】基于全國水源涵養(yǎng)站點采用機器學習方法預測中國森林生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)量的空間分布，分析不同尺度森林水源涵養(yǎng)量的空間差異，可為制定森林生態(tài)系統(tǒng)服務決策提供科學依據。
 

　　近期，中國科學院地理科學與資源研究所研究員史文嬌和陶福祿等基于搜集的1045個關于全國森林水源涵養(yǎng)的相關參數及其影響因素的站點數據，利用隨機森林模型預測林冠截留量、枯落物最大持水量、土壤蓄水量和森林水源涵養(yǎng)量的空間分布，分析了不同植被類型在全國尺度和流域尺度森林及各蓄水層水源涵養(yǎng)量的地域分異規(guī)律。
 

　　研究表明，基于觀測數據利用隨機森林模型在預測中國森林水源涵養(yǎng)量空間分布上有較好效果。中國森林水源涵養(yǎng)量總體呈南高北低趨勢，全國森林水源涵養(yǎng)量約為232.6×109 m3。長江流域、松花江流域、西南諸河流域和珠江流域的森林水源涵養(yǎng)量約占全國78.33%(其中長江流域占41.19%)。除灌叢外，亞熱帶針葉林、溫帶落葉闊葉林、亞熱帶和熱帶山地針葉林、亞熱帶常綠闊葉林、寒溫帶和溫帶山地針葉林的森林水源涵養(yǎng)量占全國約50.61%，尤其是亞熱帶針葉林和溫帶落葉闊葉林的森林水源涵養(yǎng)量分別占全國約18.91%和14.12%。
 

　　研究工作得到國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金和中科院青年創(chuàng)新促進會等的支持。相關研究成果發(fā)表在Ecological Indicators上。