【儀表網(wǎng) 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)】由 TC28(全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì))歸口，中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院 、華為技術(shù)有限公司等單位起草的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃《人工智能 面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)規(guī)范》征求意見稿已完成編制，現(xiàn)公開征求意見。
 

　　在《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2021)版》中，對(duì)人工智能系統(tǒng)框架、智能運(yùn)算平臺(tái)架構(gòu)有深入的解讀：機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算框架與算法管理、分布式計(jì)算平臺(tái)、異構(gòu)資源池化與調(diào)度、智能芯片等，是產(chǎn)業(yè)迫切的標(biāo)準(zhǔn)需求。
 

　　國(guó)際上，人工智能標(biāo)準(zhǔn)剛剛起步。ISO/IEC JTC1/SC42 人工智能分委會(huì) 2017 年底正式成立。由美國(guó)代表團(tuán)在 SC42 牽頭立項(xiàng)“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能框架”。從目前草案來看，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)能力，包含機(jī)器學(xué)習(xí)框架、算法、流程、生命周期管理、基礎(chǔ)設(shè)施等是系統(tǒng)的最重要部分。
 

　　國(guó)內(nèi)人工智能標(biāo)準(zhǔn)也在逐步制定中。例如征求意見階段的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù) 人工智能 平臺(tái)計(jì)算資源技術(shù)要求》是人工智能系統(tǒng)平臺(tái)資源層架構(gòu)和能力的細(xì)化。
 

　　在國(guó)際、國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)都處于起步階段的時(shí)期，編制本標(biāo)準(zhǔn)并推動(dòng)在試點(diǎn)行業(yè)的驗(yàn)證實(shí)施，有利于增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)產(chǎn)業(yè)的指引，促進(jìn)相關(guān)技術(shù)和成果的應(yīng)用和推廣。同時(shí)本標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)先于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定，有助于推動(dòng)國(guó)內(nèi)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)成果貢獻(xiàn)、影響國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)也是后續(xù)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)。
 

　　本文件按照GB/T 1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。
 

　　本文件給出了面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)的框架，規(guī)定了系統(tǒng)的技術(shù)要求。本文件適用于各領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及相關(guān)解決方案的規(guī)劃、設(shè)計(jì)及開發(fā)，可作為評(píng)估、選型及驗(yàn)收的依據(jù)。
 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)行時(shí)組件：
 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)行時(shí)組件是為保障機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用按照預(yù)期在特定機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)上運(yùn)行所必要的軟件環(huán)境，包括設(shè)備驅(qū)動(dòng)軟件和算子庫(kù)。
 

　　設(shè)備驅(qū)動(dòng)軟件負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)各種類型任務(wù)的調(diào)度與執(zhí)行，包括為機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)分配提供資源管理通道，為應(yīng)用提供存儲(chǔ)管理、設(shè)備管理、執(zhí)行流管理、事件管理、核函數(shù)執(zhí)行功能。算子庫(kù)提供機(jī)器學(xué)習(xí)算法在設(shè)備執(zhí)行調(diào)度的最小計(jì)算單元，包括面向機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算任務(wù)的通用算子和面向特定設(shè)備計(jì)算加速任務(wù)的優(yōu)化算子。
 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)框架：
 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)框架包含模型訓(xùn)練、模型推理及機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)三個(gè)模塊，為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)、優(yōu)化、驗(yàn)證和部署過程中提供工具支撐。
 

　　模型訓(xùn)練模塊用于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)開發(fā)階段，該模塊提供自動(dòng)微分、損失函數(shù)、優(yōu)化器等調(diào)用接口，支持模型定義、自動(dòng)分布式并行訓(xùn)練、多硬件后端適配等能力。
 

　　模型推理模塊用于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)的驗(yàn)證部署階段，該模塊提供模型加載、微調(diào)、性能評(píng)估、轉(zhuǎn)換等接口，提供模型部署及推理加速等能力。
 

　　算法庫(kù)面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理及模型性能優(yōu)化任務(wù)，提供預(yù)先優(yōu)化好的算法，以封裝函數(shù)庫(kù)的方式供用戶調(diào)用，提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)、優(yōu)化、驗(yàn)證、部署的效率。
 

　　安全性要求：
 

　　a) 應(yīng)提供對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、部署模型、算法程序和服務(wù)接口的訪問權(quán)限管理；
 

　　b) 應(yīng)提供抵御對(duì)抗樣本攻擊、噪聲污染的能力；
 

　　c) 應(yīng)支持對(duì)訪問用戶的訪問歷史查詢；
 

　　d) 應(yīng)提供對(duì)權(quán)重文件的防篡改能力以及保護(hù)能力；
 

　　e) 應(yīng)支持將任務(wù)詳細(xì)狀態(tài)輸出到日志；
 

　　f) 應(yīng)支持分布式任務(wù)的認(rèn)證、鑒權(quán)和加密通信能力；
 

　　g) 應(yīng)支持部分模型的可解釋能力；
 

　　h) 應(yīng)支持部分模型的差分隱私訓(xùn)練能力；
 

　　i) 應(yīng)支持部分模型和任務(wù)的穩(wěn)健性評(píng)估；
 

　　j) 宜支持對(duì)非法輸入進(jìn)行屏蔽。
 

　　可擴(kuò)展性要求：
 

　　a) 應(yīng)提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接入規(guī)范，降低維護(hù)和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的成本；
 

　　b) 應(yīng)提供用不同領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)堆棧，為機(jī)器學(xué)習(xí)算法集成提供有效的接口；
 

　　c) 應(yīng)提供模型部署到生產(chǎn)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)化流程，降低系統(tǒng)整合風(fēng)險(xiǎn)；
 

　　d) 應(yīng)提供機(jī)器學(xué)習(xí)生存周期管理工具，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供測(cè)試支持。