【儀表網(wǎng) 儀表產(chǎn)業(yè)】新型冠狀病毒疫情爆發(fā)以來，各地都采取了強有力的防控排查措施，力圖早日結(jié)束這場戰(zhàn)役。隨著預計的峰值日期將近，各地的防疫工作強度加大，結(jié)合計量數(shù)據(jù)核對社區(qū)入住、企業(yè)開工情況，能夠有效減少防疫壓力。與此同時，從不同行業(yè)挖掘能源數(shù)據(jù)深度應用的響應速度和取得效果中，也能看出水電氣熱公用事業(yè)公司朝向能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行指數(shù)和先機占有度。
 

　　水電表計量數(shù)據(jù)，看百姓居家指數(shù)
 

　　前幾日，小編從江南水務報道中獲悉，隨著江陰企業(yè)逐步開始復工，全市供水量也隨之逐日提升。2月23日，全市日供水量相對2月10日增長13.4%，已恢復到節(jié)前日均供水量的85.9%。水務公司可通過動圖及時查看全市各鎮(zhèn)(街)日供水量分布；遠傳表用戶可通過微信【實時水量】功能，隨時查詢家中60天內(nèi)日用水量變化以及7天用水量環(huán)比、平均值和極值情況，并可根據(jù)自家用水情況合理設定日異常水量預警。通過對這段期間的遠傳數(shù)據(jù)分析，1月24日春節(jié)后的戶日均用水量較節(jié)前增長28.6%，因居家防疫，居民水量普遍升高。
 

全市各鎮(zhèn)(街)日供水量分布
 

　　(圖片來源：江南水務)

 

遠傳表用戶【實時水量】查詢及自助預警
 

　　(圖片來源：江南水務)

 

　　同時，小編從長江日報了解到，武漢2月17日集中開展的三天拉網(wǎng)式排查中，洪山區(qū)金色城市社區(qū)因為前期通過電話和線上微信群的排查方式基數(shù)太大，工作人員數(shù)量又有限，為確保“不漏一戶，不漏一人”，采取的精準排查妙招是挨家挨戶數(shù)樓棟住戶亮燈情況，對照電表敲門。表在動說明肯定有人，再上門或打電話問情況，能夠真正確保不漏一人。
 

圖片來源：長江日報 通訊員 李濤
 

　　深度挖掘電力數(shù)據(jù)，助力企業(yè)復工復產(chǎn)
 

　　2月26日，深國電公司研發(fā)的”企業(yè)復工復產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺“在國網(wǎng)寧夏電力公司上線運行。作為智芯公司芯片應用產(chǎn)業(yè)鏈的核心骨干企業(yè)，深國電積極響應電網(wǎng)公司充分運電力客戶用電數(shù)據(jù)，開展電力大數(shù)據(jù)服務疫情防控和復工復產(chǎn)分析工作的需求，依托國網(wǎng)寧夏電力公司用電信息采集系統(tǒng)的海量用電數(shù)據(jù)，開展監(jiān)測主題設計、數(shù)據(jù)抽取、統(tǒng)計分析，構(gòu)建企業(yè)復工復產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型，并在此基礎上研發(fā)出“企業(yè)復工復產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺”。
 

　　平臺可通過多維可視化工具分析區(qū)域、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的用電特性，實現(xiàn)對企業(yè)復工率、復產(chǎn)率、電力指數(shù)等關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)的多維度實時監(jiān)測，提供大工業(yè)、一般工商業(yè)用戶以及工業(yè)、信息傳輸、批發(fā)零售、公共服務等11個行業(yè)企業(yè)復工復產(chǎn)精準分析服務，便捷、高效、客觀地反映企業(yè)復工復產(chǎn)情況。截至2月26日，該平臺實現(xiàn)對457901戶企業(yè)用戶復工情況監(jiān)測，完成20億條用戶用能數(shù)據(jù)的處理分析，累計報送各類復工復產(chǎn)報表48份。讓工作人員足不出戶就可掌握各行業(yè)復工復產(chǎn)實時數(shù)據(jù)，助力政府部門精準施策。
 

　　2月28日，重慶日報報道國網(wǎng)重慶市電力公司依托2019年發(fā)布的電力金融服務平臺，聯(lián)合重慶農(nóng)村商業(yè)銀行、重慶銀行等多家金融機構(gòu)，橫向分析不同行業(yè)企業(yè)復工情況，并重點對供區(qū)內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)開展復工情況監(jiān)測分析，精準判斷企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀，及時對接企業(yè)融資需求，支撐指導行業(yè)信貸決策，助力企業(yè)復工復產(chǎn)。截至2月末，僅重慶農(nóng)商行對接企業(yè)200余家，已為20家企業(yè)新增授信超約30億元。
 

　　除助力融資授信外，國網(wǎng)重慶市電力公司還在授信項目的調(diào)查評估提供輔助支撐，創(chuàng)新性地將電力大數(shù)據(jù)運用于具體客戶的授信調(diào)查之中，提升銀行通過數(shù)據(jù)分析對客戶風險進行精準畫像的能力，減少銀企間信息不對稱，為銀行向優(yōu)質(zhì)客戶提供低門檻低成本信貸支持提供了有力支撐。與此同時，通過多維度電力指標數(shù)據(jù)，設計風險管控、額度測算等方案，將電量消耗作為重要參數(shù)，輔助提高銀行審批效率、提升企業(yè)獲貸率。下一步還利用電力金融服務平臺為企業(yè)助貸。
 

　　物聯(lián)網(wǎng)采集的橫向計量數(shù)據(jù)比對
 

　　推動公用事業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
 

　　疫情期間，小編看到的關(guān)于燃氣計量數(shù)據(jù)分析復工指數(shù)的報道并不多，想必也能說明疫情下燃氣公司面臨的巨大壓力。這兩年，城燃公司的日子一直不好過，正處在水深火熱中的自救和轉(zhuǎn)型嘗試中，此次疫情讓占據(jù)燃氣公司營收近90%的工商業(yè)用戶全停了，雖說復產(chǎn)復工已在逐步恢復中，但剔除貸款因素，燃氣公司的現(xiàn)金流損失慘重。這不，中石化賣了咖啡，又賣菜，為了增加營收也是玩出了各種商業(yè)模式的新花樣。
 

　　聽說，賣菜的收益可比賣燃氣周邊器具好很多！
 

　　能源數(shù)據(jù)，原本貼近百姓日常生活和企業(yè)的生產(chǎn)工作，計量數(shù)據(jù)更是這些能源數(shù)據(jù)的基礎，也是因為這些數(shù)據(jù)分別歸屬自來水、電網(wǎng)、燃氣和熱力公司，在疫情特殊時期很難滿足社區(qū)防控和企業(yè)復工下的統(tǒng)一調(diào)取需求。同時，不同行業(yè)的表計智能化進程不一，沒有實現(xiàn)遠傳功能的表計無法獲得實時數(shù)據(jù)，更不要說進行計量數(shù)據(jù)的深入挖掘應用了。從這個角度來說，受益于智能電表的高覆蓋率和用電信息采集系統(tǒng)的建設力度，電力公司的能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型走在前面也不足以為奇。
 

　　換一個角度，假如我們從水電氣熱橫向計量數(shù)據(jù)的比對分析來看百姓居家指數(shù)、企業(yè)復工指數(shù)或公用事業(yè)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行指數(shù)，可能得到的結(jié)論會更精準真實。
 

　　四川廣安愛眾作為一家提供水、電、氣及新能源服務的互聯(lián)網(wǎng)+公用事業(yè)上市公司，基于能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，早兩年就開始開展表計物聯(lián)采集的橫向數(shù)據(jù)的應用研究，如電行業(yè)的竊電管理、水行業(yè)的DMA分區(qū)計量等，同時提出獨立行業(yè)計量數(shù)據(jù)的局限性，并自行開展了一定樣本的水電氣跨行業(yè)共性計量數(shù)據(jù)的分析研究。
 

　　舉個簡單例子來看：水大于5方，電大約在80-200度之間的時候，氣表為零的基本上是有問題的，分析問題很清晰很方便，避免了比如說只有電去排查問題的時候，不知道到底有沒有人住，到底是什么原因；水大于5方，氣大于10方的情況下，一般都會有用電，電為0用量用戶，基本可以斷定電表是有問題的；水為0用量用戶，只要有用氣，肯定是要用水的，那么水表的問題就可以判斷出來了。這樣有助于精準判斷，減少員工的普查工作量。
 

　　之前，小編寫過一篇：智能表主動擔當，“任職”私人安全管家，談到城市人口老齡化下如何借助智能電表、智能水表和智能燃氣表開展獨居老人的關(guān)愛和安全。未來，如何通過挖掘智能表計數(shù)據(jù)的深入應用，給客戶提供更多增值服務來提高自身的競爭力，都是評判公用事業(yè)公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的先行指數(shù)的相關(guān)依據(jù)。
 

　　數(shù)字轉(zhuǎn)型，計量先行
 

　　目前疫情尚未全面解除，春天的氣息卻越來越濃，萬物復蘇，行業(yè)生機也在日漸恢復中。
 

　　2月26日，工信部公示了一批《2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目》名單，涉及國網(wǎng)、南網(wǎng)、國家電投、國家能源集團等多個電力大數(shù)據(jù)項目。就咱們表計行業(yè)熟悉的企業(yè)來說，有煙臺東方威思頓電氣有限公司的“智能計量大數(shù)據(jù)云平臺”，河北工大科雅能源科技股份有限公司的“城市智慧供熱大數(shù)據(jù)管理平臺”
 

　　近期，國家電網(wǎng)有限公司也發(fā)布了2020年重點工作任務，其中計量重點任務中提出開展計量大數(shù)據(jù)的應用研究，包括開展客戶側(cè)用能分析、“多表合一”數(shù)據(jù)價值挖掘、源網(wǎng)荷儲智能協(xié)同等課題應用試點；綜合能源服務工作要點中提出通過資本紐帶完成26家省綜合能源服務公司股權(quán)結(jié)構(gòu)調(diào)整，完成平臺上線5家省公司20萬戶高壓大工業(yè)客戶和2.9萬棟年用電量100萬千瓦時以上樓宇客戶的接入數(shù)據(jù)，完成10家省公司省級智慧能源服務平臺和“綠色國網(wǎng)”建設，實現(xiàn)年底前上線運行。同時，聚焦商業(yè)樓宇、工業(yè)企業(yè)及園區(qū)和交通運輸?shù)瓤蛻羧后w，深化省級智慧能源服務平臺應用，統(tǒng)籌開展綜合能效、多能供應、清潔能源、新興用能等四大重點領域業(yè)務。
 

　　所有這些，都離不開基礎的表計計量。對表計行業(yè)來說，無論此次疫情是黑天鵝還是灰犀牛，做好內(nèi)功，跟上公用事業(yè)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，至少不會混得很慘！
 

　　本文部分素材來源：江南水務、長江日報、深國電及重慶日報報道，參見文中說明。