【儀表網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】壓縮空氣能夠?qū)㈦娔苻D(zhuǎn)化為機(jī)械能，是工業(yè)領(lǐng)域僅次于電力的第二大動(dòng)力能源，在汽車、機(jī)械、化工、水泥、裝備、鋼鐵等諸多行業(yè)應(yīng)用廣泛。然而，空氣壓縮機(jī)的耗電量約占全國工業(yè)耗電量的9-15%，在大多數(shù)生產(chǎn)型企業(yè)中，壓縮空氣的能源消耗占全部電力消耗的15%～45%，是名副其實(shí)的能耗“巨獸”。
 

　　節(jié)能增效是達(dá)成“雙碳”目標(biāo)最直接有效的方式，空壓系統(tǒng)的節(jié)能增效亟待全面開展。如今，人工智能AI技術(shù)的引入，正在改變這一現(xiàn)狀。施耐德電氣基于AI技術(shù)的空壓站智能算法方案，通過對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、建模和分析，實(shí)現(xiàn)對空壓站的優(yōu)化控制與智能管理，助力企業(yè)顯著提高能源使用效率、加速實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)。
 

 

　　空壓站的空壓機(jī)組是壓縮空氣生產(chǎn)的源頭，通常由空壓機(jī)、儲(chǔ)氣罐、冷卻器和干燥機(jī)等組成。空壓機(jī)生產(chǎn)的壓縮空氣通過專用管道傳送到各個(gè)用能生產(chǎn)點(diǎn)位，為生產(chǎn)制造提供動(dòng)能。然而，在傳統(tǒng)管理方式下，空壓機(jī)需要由專人啟停，運(yùn)維效率低下，缺乏預(yù)防性維護(hù)，虛開情況普遍，由此導(dǎo)致無論是供氣端的空壓機(jī)組，還是傳輸端的空氣管網(wǎng)，乃至用氣端的氣動(dòng)設(shè)備，均存在能源浪費(fèi)現(xiàn)象。
 

　　對此，施耐德電氣空壓站智能算法方案通過采集空壓機(jī)運(yùn)行參數(shù)，如加載壓力、卸載壓力、管網(wǎng)壓力、排氣壓力、啟停狀態(tài)、電耗等數(shù)據(jù)，以及外部的溫度、濕度等數(shù)據(jù)，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)與模型訓(xùn)練；隨后利用AI模型對排氣壓力、能耗以及總管流量進(jìn)行預(yù)測，并按照收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來優(yōu)化調(diào)度算法，實(shí)現(xiàn)空壓機(jī)組的節(jié)能運(yùn)行。
 

　　AI算法的采用，一方面改變了空壓機(jī)的運(yùn)行管理模式，盡可能保證空壓機(jī)滿載運(yùn)行，避免因頻繁開機(jī)停機(jī)造成損失；另一方面，通過建立功率和流量以及壓力模型，來適當(dāng)調(diào)整空壓機(jī)出口壓力，合理設(shè)置排氣壓力，避免因排氣壓力設(shè)置過高而造成能源浪費(fèi)。
 

　　賦能新能源車企，實(shí)現(xiàn)能源管理智能化
 

　　在整車制造領(lǐng)域，空壓機(jī)同樣發(fā)揮著不可或缺的作用，在沖壓、焊裝、涂裝和總裝等生產(chǎn)流程都能見到其身影。在某新能源車企的站房管理系統(tǒng)項(xiàng)目中，施耐德電氣通過數(shù)據(jù)的采集、建模、分析，為工廠的綜合站房空壓站控制系統(tǒng)、暖通控制系統(tǒng)提供了最優(yōu)運(yùn)行參數(shù)建議，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)控制邏輯優(yōu)化與節(jié)能增效，使企業(yè)在建設(shè)高效、節(jié)能的現(xiàn)代化和綠色化工廠的道路上事半功倍。
 

　　施耐德電氣空壓站智能算法方案在該車企工廠綜合站房的五大能源管理場景中得到了應(yīng)用，其中包括：
 

　　站房電力負(fù)荷預(yù)測：通過分析電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)、溫濕度氣象數(shù)據(jù)和生產(chǎn)計(jì)劃，時(shí)序預(yù)測站房用電量，并提供實(shí)時(shí)預(yù)測結(jié)果；
 

　　月度/年度能耗預(yù)測：利用過去的能耗和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以及未來的生產(chǎn)計(jì)劃，預(yù)測下個(gè)月或明年的能耗；
 

　　費(fèi)用預(yù)測：根據(jù)電力負(fù)荷預(yù)測、能耗預(yù)測和實(shí)際電價(jià)，預(yù)測尖峰和平谷時(shí)段的用電量和電費(fèi)；
 

　　冷站智能運(yùn)行策略：結(jié)合冷/熱負(fù)荷預(yù)測、天氣情況、生產(chǎn)計(jì)劃和冷機(jī)配置參數(shù)，制定冷機(jī)啟停策略；
 

　　空壓站智能運(yùn)行策略：提供空壓站內(nèi)設(shè)備高效運(yùn)行建議，在滿足生產(chǎn)需求的同時(shí)，減少能源浪費(fèi)。
 

　　施耐德電氣智能算法方案的采用，幫助該新能源車企實(shí)現(xiàn)了對空壓機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測，使其通過基于AI模型進(jìn)行能耗預(yù)測，結(jié)合生產(chǎn)用能計(jì)劃，能夠制定精細(xì)化的啟停策略，減少能源浪費(fèi)，助力節(jié)能降本，加速實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)。作為當(dāng)今備受矚目的顛覆性技術(shù)之一，AI技術(shù)的應(yīng)用正深刻地改變著我們的生活和生產(chǎn)方式。作為AI技術(shù)的先行者，施耐德電氣正通過將AI技術(shù)與自身在工業(yè)自動(dòng)化與能源管理領(lǐng)域的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，將AI技術(shù)賦能于具體行業(yè)與實(shí)際場景，為產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。