01  產(chǎn)業(yè)躍遷在即，PC架構(gòu)引領(lǐng)控制技術(shù)創(chuàng)新
 

　　伴隨著視覺、AI在工業(yè)現(xiàn)場的大范圍應(yīng)用，制造環(huán)節(jié)對計(jì)算機(jī)“算題”能力要求更高。工業(yè)端計(jì)算機(jī)的大腦端也開始變化，正在從傳統(tǒng)的控制體系轉(zhuǎn)向以工業(yè)智能計(jì)算機(jī)為核心的智能控制體系，正帶來一次極具關(guān)鍵意義的產(chǎn)業(yè)躍遷機(jī)會。
 

　　伴隨著用戶生產(chǎn)需求的變化，工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備的種類和數(shù)量不可避免地增多，為用戶帶來了日益高昂的采購、運(yùn)維成本。當(dāng)用戶面臨智能化算法的應(yīng)用需求時(shí)，受限于設(shè)備有限的可擴(kuò)展性，往往不得不通過堆疊硬件的方式達(dá)到要求，這就使得用戶需要運(yùn)維的設(shè)備體系越來越復(fù)雜。在工藝和算法不斷迭代的需求面前，這樣的傳統(tǒng)模式正顯得越來越力不從心。
 

　　中科時(shí)代投融資總監(jiān)李波談到，伴隨著芯片、AI等技術(shù)在工業(yè)大大規(guī)模應(yīng)用和發(fā)展，帶來了設(shè)備形態(tài)和設(shè)計(jì)理念的轉(zhuǎn)型。首先，性能更強(qiáng)悍、支持開放應(yīng)用的PC架構(gòu)的計(jì)算機(jī)設(shè)備，勢必將取代五花八門的傳統(tǒng)工業(yè)計(jì)算終端；其次，這種新型的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)具備“雙域”的特點(diǎn)，即兩個(gè)域分別負(fù)責(zé)計(jì)算和控制。這種PC架構(gòu)的雙內(nèi)核操作系統(tǒng)，可以替代實(shí)現(xiàn)原來多個(gè)設(shè)備的功能，實(shí)現(xiàn)“化繁為簡”。
 

　　這樣一來，以前需要大量設(shè)備共同完成的工作，現(xiàn)在只需要一臺設(shè)備就能替代，這不僅大大簡化了系統(tǒng)架構(gòu)，顯著減少了現(xiàn)場設(shè)備的數(shù)量，也意味著硬件采購和維護(hù)成本的大幅下降。更重要的是，計(jì)算和控制的融合，可以令整個(gè)計(jì)算和控制任務(wù)的周期大幅縮短，讓更加精確的控制、更快的產(chǎn)線節(jié)拍控制成為可能，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)精度和效率的顯著提升，并為用戶帶來更加豐厚的經(jīng)濟(jì)效益。
 

　　不僅如此，在整個(gè)后續(xù)的算法開發(fā)和迭代上，更加簡化的設(shè)備也大大減少了工程師編程、維護(hù)的工作量。對于在利潤率上不得不“錙銖必較”的制造業(yè)而言，這同樣意味著成本的有效節(jié)約。
 

　　02  行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為控制系統(tǒng)創(chuàng)新打開需求空間
 

　　在智能化的趨勢面前，高性能、算控一體的PC架構(gòu)已經(jīng)為工業(yè)控制技術(shù)的變革提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。而放眼實(shí)際行業(yè)，無論是離散型制造還是流程型行業(yè)，都在積極探索如何通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，這則為控制系統(tǒng)的形態(tài)創(chuàng)新和變革打開了實(shí)際的需求空間。
 

　　首先，在智能制造和工業(yè)4.0等趨勢的推動(dòng)下，離散制造業(yè)正在經(jīng)歷工業(yè)控制系統(tǒng)的重大變革。中科時(shí)代銷售副總裁何青談到，過去，人們主要依賴于云端進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和分析，但這種方式存在諸多限制，比如對云端算力要求高、數(shù)據(jù)傳輸延遲等。因此，越來越多的企業(yè)開始將算力下沉到設(shè)備端和邊緣側(cè)，實(shí)現(xiàn)算控一體化。這樣做不僅可以降低云端壓力，提高數(shù)據(jù)處理效率，還能確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，為智能化決策提供更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
 

　　對于離散制造業(yè)的用戶而言，這種算力分布的變化，也意味著生產(chǎn)過程的智能化水平將得到顯著提升。何青指出，設(shè)備端具備了一定的計(jì)算能力后，可以在本地完成初步的數(shù)據(jù)采集、清洗和簡單分析，有效減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和誤差。同時(shí)，結(jié)合先進(jìn)的IT技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)和通訊技術(shù)，用戶可以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的生產(chǎn)控制和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營成本，甚至讓無人工廠、黑燈工廠等新型生產(chǎn)模式變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。
 

　　特別是，近年來定制化、個(gè)性化需求的增加，尤其對離散制造業(yè)的生產(chǎn)模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。今天，許多企業(yè)開始轉(zhuǎn)向柔性化、模塊化生產(chǎn)模式。而通過將生產(chǎn)線切分成多個(gè)模塊單元，可以幫助企業(yè)根據(jù)不同客戶的訂單需求快速調(diào)整生產(chǎn)組合和流程配置，快速響應(yīng)市場變化。在這方面，中科時(shí)代也進(jìn)行了積極探索和實(shí)踐，通過提供智能化的模塊單元和靈活的控制系統(tǒng)解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)了定制化生產(chǎn)的智能化轉(zhuǎn)型。
 

　　另一方面，伴隨著行業(yè)智能化、高效化的轉(zhuǎn)型升級需求，對生產(chǎn)連續(xù)性、安全穩(wěn)定性要求較高的流程行業(yè)，對控制系統(tǒng)的要求也在發(fā)生變化。中科時(shí)代銷售副總裁崔建召指出，當(dāng)前，在流程行業(yè)企業(yè)追求進(jìn)一步降本增效、挖掘價(jià)值潛能的訴求面前，智能化趨勢已經(jīng)成為了主基調(diào)，這一趨勢的推動(dòng)天然需要以大算力作為支撐。
 

　　與此同時(shí)，隨著技術(shù)的更新和市場競爭的加劇，傳統(tǒng)的DCS系統(tǒng)的局限性也在逐漸顯現(xiàn)。崔建召指出，以多晶硅還原爐的控制為例，傳統(tǒng)DCS在這一領(lǐng)域往往力不從心，而智能化系統(tǒng)則能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的控制，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，這同樣為算控一體、可提供大算力支撐的PC架構(gòu)控制器帶來了廣闊的發(fā)展空間，使之在鋼鐵、石油石化、新能源等行業(yè)大顯身手。
 

　　在這一過程中，中科時(shí)代不僅擁有計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的專家團(tuán)隊(duì)，還能夠深刻理解工業(yè)場景的實(shí)際需求，從而將二者有機(jī)結(jié)合，為客戶提供量身定制的智能化解決方案。這種以客戶需求為導(dǎo)向、以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式，使得中科時(shí)代在激烈的市場競爭中脫穎而出。
 

　　03  乘風(fēng)人工智能，深入行業(yè)釋放價(jià)值潛能
 

　　當(dāng)前，人工智能等新技術(shù)的蓬勃發(fā)展，同樣為工業(yè)領(lǐng)域帶來了充滿潛能的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。作為為整個(gè)工業(yè)智能化提供支撐的堅(jiān)實(shí)底座，中科時(shí)代的工業(yè)計(jì)算設(shè)備和操作系統(tǒng)又如何響應(yīng)這一趨勢，服務(wù)行業(yè)用戶的需求呢？
 

　　對此，李波談到，在工業(yè)智能的趨勢面前，高性能計(jì)算設(shè)備和人工智能技術(shù)的應(yīng)用可謂相輔相成。在這方面，中科時(shí)代一方面通過將大模型等人工智能技術(shù)融入到編程平臺當(dāng)中，旨在降低用戶在工業(yè)軟件開發(fā)和算法編程時(shí)的難度和技術(shù)門檻；另一方面，針對一些客戶希望將人工智能的能力和優(yōu)勢應(yīng)用到現(xiàn)場產(chǎn)線當(dāng)中的現(xiàn)實(shí)需求，中科時(shí)代也積極提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持和賦能。
 

　　具體而言，通過引入人工智能算法和技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化控制，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量穩(wěn)定性。同時(shí)，人工智能還可以應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化、故障預(yù)測等多個(gè)環(huán)節(jié)，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。在這方面，中科時(shí)代不僅開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對產(chǎn)品缺陷的自動(dòng)識別和分類，還可以利用人工智能算法對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和預(yù)測模型訓(xùn)練，為客戶提供更加精準(zhǔn)的生產(chǎn)優(yōu)化建議。
 

　　例如，中科時(shí)代在最近參與的一個(gè)多晶硅生產(chǎn)項(xiàng)目中，通過在產(chǎn)線設(shè)備中嵌入智能控制器和傳感器，實(shí)現(xiàn)了對生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過邊緣計(jì)算處理后，被傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行深度分析和優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，由人工智能算法對生產(chǎn)過程中的能耗、產(chǎn)量等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行了精準(zhǔn)預(yù)測和控制，不僅提高了生產(chǎn)效率，還顯著降低了能耗成本。這個(gè)項(xiàng)目的成功實(shí)施，充分證明了分布式設(shè)備智能和人工智能等技術(shù)趨勢對于未來制造業(yè)的重要性和可行性。
 

　　04  肩負(fù)“逆襲”使命，踏上中國自動(dòng)化自強(qiáng)之路
 

　　無須諱言，相對已逐漸具備全球優(yōu)勢的設(shè)備制造、工廠生產(chǎn)等中下游環(huán)節(jié)，中國企業(yè)在產(chǎn)業(yè)上游的通用自動(dòng)化領(lǐng)域還處于相對弱勢的地位，仍需尋求突破的契機(jī)。在這方面，中科時(shí)代一直在技術(shù)、人才、資金等方面持續(xù)積聚力量，對標(biāo)國際一流廠商展開自主創(chuàng)新的競逐。可喜的是，受益于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)躍遷帶來的巨大機(jī)遇，這種憑借核心技術(shù)創(chuàng)新而“后來居上”的勢頭已初露端倪。
 

　　李波談到，在通用自動(dòng)化領(lǐng)域，面對一系列強(qiáng)勢的國際競爭對手，要想靠價(jià)格等常規(guī)因素去改變用戶的產(chǎn)品選擇，勢必會徒勞而功。而中科時(shí)代在面向客戶推廣時(shí)，之所以能夠打開局面，恰恰是因?yàn)榭梢詰{借擁有技術(shù)代差的產(chǎn)品去打動(dòng)客戶，迅速贏得用戶的興趣。
 

　　這樣的突破，無異于為希望在通用自動(dòng)化領(lǐng)域引領(lǐng)新一輪技術(shù)趨勢的中國企業(yè)，指明了一條現(xiàn)實(shí)的發(fā)展路徑。我們也期待，未來能夠有更多像中科時(shí)代這樣的中國創(chuàng)新力量深耕不輟，在競逐全球通用自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)市場的舞臺上不斷取得新的突破。