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摘要中國環(huán)境監(jiān)測總站將以生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)智化轉(zhuǎn)型為引擎,加大現(xiàn)代化信息技術(shù)在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域應(yīng)用力度,深入探索深度學(xué)習(xí)、大語言模型等人工智能技術(shù)在國家網(wǎng)運維行為異常識別、水生生物識別、生物多樣性識別、環(huán)境質(zhì)量預(yù)測預(yù)報等方面的應(yīng)用

  【儀表網(wǎng) 產(chǎn)業(yè)報道】為深入落實生態(tài)環(huán)境部黨組加快生態(tài)環(huán)境數(shù)智化轉(zhuǎn)型的要求,加快提升監(jiān)測業(yè)務(wù)支撐和技術(shù)創(chuàng)新能力,努力建設(shè)國際一流的研究型監(jiān)測機(jī)構(gòu),2024年2月2日下午,中國環(huán)境監(jiān)測總站(以下簡稱總站)舉辦“生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大家講壇”,邀請了華為和百度人工智能技術(shù)專家,圍繞人工智能大模型實踐應(yīng)用做了相關(guān)主題報告。講座采用線上線下相結(jié)合的方式進(jìn)行,總站、部分省(區(qū)、市)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心(站)約300余位監(jiān)測技術(shù)人員參加??傉驹谡绢I(lǐng)導(dǎo)班子成員全程參加講座。
 
  百度宋子亨博士介紹了大模型發(fā)展的整體背景,基于基礎(chǔ)模型與行業(yè)場景應(yīng)用提出了行業(yè)大模型總體框架,結(jié)合大模型在知識提取、內(nèi)容生成、查詢與運算、數(shù)據(jù)挖掘分析等領(lǐng)域的優(yōu)異表現(xiàn),展示了百度在推進(jìn)行業(yè)大模型建設(shè)過程中的深入思考與探索,并對此過程中的關(guān)鍵技術(shù)與工程化難題進(jìn)行細(xì)致梳理,為行業(yè)大模型建設(shè)與運營提供參考借鑒。
 
  華為于洪勇博士分享了人工智能的發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn),對華為盤古大模型5+N+X分層解耦架構(gòu)和5大基礎(chǔ)模型進(jìn)行了詳細(xì)介紹,提出了行業(yè)大模型建設(shè)過程中的沉淀行業(yè)知識、淬煉行業(yè)技能、對話專業(yè)工具、保障安全合規(guī)四大關(guān)鍵舉措,并圍繞華為盤古行業(yè)大模型的相關(guān)實踐案例開展了深入交流。
 
  下一步,總站將以生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)智化轉(zhuǎn)型為引擎,加大現(xiàn)代化信息技術(shù)在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域應(yīng)用力度,深入探索深度學(xué)習(xí)、大語言模型等人工智能技術(shù)在國家網(wǎng)運維行為異常識別、水生生物識別、生物多樣性識別、環(huán)境質(zhì)量預(yù)測預(yù)報等方面的應(yīng)用,探索培育監(jiān)測業(yè)務(wù)輔助“數(shù)字專家”,促進(jìn)監(jiān)測業(yè)務(wù)數(shù)智化躍升。
 
  供稿 | 中國環(huán)境監(jiān)測總站管理室
 
  編輯 | 劉建珍 肖冉冉
 
  原標(biāo)題:中國環(huán)境監(jiān)測總站舉辦“生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大家講壇”探索AI大模型在監(jiān)測領(lǐng)域?qū)嵺`應(yīng)用
 

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