1336-BDB-SP30C狀態(tài)下的電源管理方法
1336-BDB-SP30C系統(tǒng)設備完成任務后,將處于Idle狀態(tài)的系統(tǒng)設備進行狀態(tài)轉(zhuǎn)換是該狀態(tài)下電源管理的主要方法。主流策略有Timeout策略、基于預測的管理策略和基于隨機的管理策略。其中,Timeout策略zui簡單易行。該策略流程如圖2所示。
圖2 Timeout策略流程
1336-BDB-SP30C系統(tǒng)完成所有任務后,處于Idle狀態(tài)的持續(xù)時間超過該閾值時,電源管理模塊將系統(tǒng)轉(zhuǎn)換至Sleep狀態(tài),直到有新任務請求到達時再喚醒系統(tǒng)。通過這種方式達到降低系統(tǒng)設備功耗的目的。該時間間隔可由系統(tǒng)提供的計時模塊設定,而時間閾值Tth的設定由下式確定:
式中: Etran是已知的系統(tǒng)從Idle狀態(tài)到Sleep狀態(tài)再到喚醒,共兩次狀態(tài)轉(zhuǎn)換所消耗的總能量;1336-BDB-SP30C是系統(tǒng)處于Idle狀態(tài)所消耗的功率。 圖3為Timeout策略中兩種性能的損耗情況。圖中,E為Running(工作)狀態(tài)時間,I為Idle狀態(tài)時間,F(xiàn)為時間閾值,D為狀態(tài)轉(zhuǎn)換時間,S為休眠狀態(tài)時間,W為系統(tǒng)設備喚醒時間。該策略簡單,但缺點也很明顯。
如圖3所示,當I>F+D時,等待時間閾值的設定容易損失更多的降功機會,同時因為系統(tǒng)狀態(tài)喚醒轉(zhuǎn)換的耗時耗能,必然引起任務等待延時;甚至當F+D>I>F時,延時會大于喚醒耗時,這將造成很大的性能損失;同時任務執(zhí)行時間的延時,還會直接導致下一個Idle狀態(tài)持續(xù)時間的縮短。這樣基于對任務完成后Idle狀態(tài)時間和下一個任務來臨時間的預測的電源管理策略就顯得很有效率。
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圖3 Timeout策略中兩種性能的損耗情況
1336-BDB-SP30C基于預測的電源管理策略是根據(jù)系統(tǒng)信息(包括歷史信息和用戶習慣等),對系統(tǒng)將要處于Idle狀態(tài)的持續(xù)時間Tpred進行預測。比較Tpred和Tth,當Tpred≥Tth時在任務完成后立即將系統(tǒng)轉(zhuǎn)換到休眠狀態(tài);否則,繼續(xù)維持系統(tǒng)Idle狀態(tài)。預測時刻和Idle狀態(tài)中的預測間隔由具體策略決定。
1336-BDB-SP30C基于預測的電源管理策略的核心是,使用何種算法來利用系統(tǒng)反饋信息去更新算法的預測根據(jù)。要做出符合系統(tǒng)設備用戶使用習慣和任務請求的準確預測,就需要對用戶習慣的認識程度不斷加深,并對系統(tǒng)任務信息和策略歷史信息有較全面的統(tǒng)計。自適應學習樹ALT(Adaptive Learning Tree)策略、PBALT(ProbabilityBased ALT)策略,以及基于AR(AutoRegressive)模型的預測控制反饋PCF(Predictive Control Feedback)預測策略等都是優(yōu)化過的預測策略。
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