Phenotyping-基于人工智能的多路圖像分析軟件
解讀用高維、多重技術染色的組織圖像，對人類是一個重大挑戰(zhàn)。隨著染色技術，如成像質量細胞技術TM（IMCTM）和高倍數(shù)熒光板，繼續(xù)擴展我們探索腫瘤微環(huán)境的能力，尋找有意義的差異目標變得更具挑戰(zhàn)。而Phenotyping就是這樣一種工具，通過一個精簡和直觀的工作流程，可在任意數(shù)量生物標記中找到單個細胞類型和基于細胞的表型。
Phenotyping可用于：
對表達、共聚焦、接近度計數(shù)、鄰域分析等進行全面的定量測量
識別和理解組織微環(huán)境（TME）背景下的復雜細胞表型
揭示各組樣本之間的病理相關差異
發(fā)現(xiàn)潛在治療目標的新生物標志物特征
特點：
靈活性：可處理來自Akoya® Vectra®和Vectra® PolarisTM以及CODEX®和其他順序染色技術的光譜解混數(shù)據，以及FluidigmTM IMC數(shù)據
智能化：根據標記物表達將高維數(shù)據自動聚類為細胞表型
可視化：生成表型矩陣、剖面圖、鄰域分析和t-SNE圖，以查看表型關系并了解數(shù)據中的空間關聯(lián)性
1. 分析
2. 探索
3. 學習
