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一、英維思福克斯波羅 Invensys Foxboro I/A Series系統(tǒng):FBM(現(xiàn)場(chǎng)輸入/輸出模塊)順序控制、梯形邏輯控制、事故追憶處理、數(shù)模轉(zhuǎn)換、輸入/輸出信號(hào)處理、數(shù)據(jù)通信及處理等。
二、英維思ESD系統(tǒng) Invensys Triconex: 冗余容錯(cuò)控制系統(tǒng)、基于三重模件冗余(TMR)結(jié)構(gòu)的最現(xiàn)代化的容錯(cuò)控制器。
三、ABB:Bailey INFI 90,工業(yè)機(jī)器人備件DSQC系列等。
四、西屋Westinghouse: OVATION系統(tǒng)、WDPF系統(tǒng)、WEStation系統(tǒng)備件。
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隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)的完善以及數(shù)據(jù)分析能力不斷提升,基于設(shè)備機(jī)理模型和產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘,尤其是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立分析模型,開(kāi)展基于規(guī)則的故障預(yù)測(cè)、工藝參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等單點(diǎn)應(yīng)用。根據(jù)ARC Advisory Group分析,利用傳統(tǒng)方法只能預(yù)防約18%的故障,而其他約82%的故障是偶然發(fā)生的。但是,人工智能技術(shù)結(jié)合巡檢機(jī)器人構(gòu)建可預(yù)測(cè)性維護(hù)模型,不僅減少維護(hù)人員成本,更能提早發(fā)現(xiàn)故障,降低工廠的運(yùn)營(yíng)成本,保證企業(yè)生產(chǎn)效率的提升,減少額外能耗,助力碳中和。