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 中國國民經(jīng)濟的持續(xù)高速發(fā)展對能源特別是油氣資源的需求越來越迫切。三暢壓力變送器管道由于自身具備的諸多優(yōu)勢，已成為主要的油氣資源運輸手段。但由于種種自然或人為原因，管道泄漏事故時有發(fā)生，有時會伴隨著巨大的生命財產(chǎn)損失和環(huán)境污染。目前國內(nèi)外已有多種管道泄漏檢測方法，其中基于三暢壓力變送器壓力信號的管道泄漏檢測方法，如負(fù)壓波法 不

需要建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，具有施工量小、成本低、維護方便等優(yōu)點，是一種受到廣泛重視的泄漏檢測方法。負(fù)壓波法對較大的突發(fā)性泄漏事故十分有效，但由于其僅根據(jù)管道的壓力信號進行泄漏的判斷識別，因此存在誤報警率高的缺點。三暢壓力變送器管道泄漏識別可以看作是對采集到的帶有泄漏或非泄漏信息的數(shù)據(jù)進行分類的過程。天津大學(xué)的靳世久采用結(jié)構(gòu)模式識別的方法對泄漏引起的負(fù)壓波和調(diào)泵調(diào)閥引起的負(fù)壓波加以區(qū)分。天津大學(xué)的王立坤利用小波包分析的方法對管道泄漏的壓力信號進行特征提取。北京化工大學(xué)的林偉國采用基于順序能量比例結(jié)合功率譜的3 檢驗法對管道動態(tài)壓力信號進行泄漏判斷 ]。天津大學(xué)的曲志剛采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和混沌特性分析相結(jié)合的方法對管道沿線的光纖振動信號進行特征提取識別 ]。北京化工大學(xué)的林偉國結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對管道泄漏的動態(tài)壓力信號進行識別 。

針對普通壓力變送器在泄漏檢測靈敏度和泄漏分辨力上的不足，本課題組研制出一種新型的動態(tài)壓力變送器，在實際應(yīng)用中取得了良好的效果。

經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition，簡稱EMD） 是一種新的非平穩(wěn)信號處理方法。本文來源：（壓力變送器：）