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利用x射線計算機(jī)斷層成像技術(shù)測定小麥穗粒結(jié)構(gòu)和籽粒性狀

來源:武漢谷豐光電科技有限公司   2024年10月25日 11:16  
小麥穗部結(jié)構(gòu)是決定小麥產(chǎn)量的重要因素,對穗部形態(tài)特征的詳細(xì)研究有助于解釋小麥產(chǎn)量以及不同農(nóng)藝學(xué)和遺傳學(xué)的影響。然而,穗形特征的量化是非常有限的,因?yàn)樗蕾嚭臅r的手工測量。


沿著Maris Widgeon(左)和Siskin(右)的穗的小麥小穗分布的三維可視化。同一小穗的谷物以相同的顏色顯示。數(shù)字表示小穗的順序是從小穗的底部到頂部

本研究利用X射線計算機(jī)斷層掃描成像技術(shù),提出了一種基于歐氏距離和相對位置對小麥籽粒進(jìn)行聚類,從而高效檢測小麥穗和組成小穗三維結(jié)構(gòu)的方法。以兩個商業(yè)小麥品種為例,一個是老麥Maris Widgeon,另一個是新麥Siskin,兩個品種的平均粒體積沒有差異,但Siskin每穗籽粒更多,因此每穗總粒體積更大。兩個品種的穗長和小穗數(shù)差異不顯著,但是Siskin穗粒密度(單位穗長小穗數(shù))更高。空間分布分析表明,單株小穗粒數(shù)、平均粒體積和總粒體積隨穗長而變化,與Maris Widgeon相比,Siskin從小穗6開始具有更多的谷粒和更大的每小穗谷粒體積,但小穗1–5沒有。兩個小麥品種的平均穗粒數(shù)分布相似。


小麥穗粒CT掃描及圖像處理流水線實(shí)例。a有9個小麥穗的樣本架,b重建的CT體積的橫截面,c分離的小麥穗的縱向截面,d重新定向的小麥穗,e谷物的分割,f谷物的3D可視化,g在同一小穗中顯示相同顏色的小麥小穗可視化

該方法能有效地提取不同小麥品種的穗、小穗和籽粒形態(tài)特征,有助于更詳細(xì)地了解小麥籽粒產(chǎn)量庫。

來源:Plant Methods.Determination of wheat spike and spikelet architecture and grain traits using X-ray Computed Tomography imaging.Hu Zhou, Andrew B. Riche, Malcolm J. Hawkesford, William R. Whalley, Brian S. Atkinson, Craig J. Sturrock & Sacha J. Mooney
/articles/10.1186/s13007-021-00726-5

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