01 當(dāng)前中國(guó)蛋白組學(xué)格局如何？

D一，中國(guó)還沒(méi)有一家蛋白組學(xué)上市公司。

質(zhì)譜儀對(duì)于蛋白組學(xué)，就如同測(cè)序儀對(duì)于基因組學(xué)。但是蛋白組學(xué)大隊(duì)列竟然質(zhì)譜都不占上風(fēng)，其中的原因，值得所有質(zhì)譜蛋白組學(xué)人反思。

02 蛋白組學(xué)限速因素還有什么？

數(shù)據(jù)來(lái)源：ARK Invest 2023 Big Ideas

從中心法則來(lái)講，蛋白質(zhì)組的確可以做很多基因組做不到的事情。但是蛋白組學(xué)行業(yè)的發(fā)展，也必須要跟基因組一樣實(shí)現(xiàn)成本的快速下降。2023年的今天，蛋白組學(xué)的成本還是相對(duì)比較高。

拿芝加哥大學(xué)質(zhì)譜蛋白組學(xué)平臺(tái)的對(duì)外服務(wù)報(bào)價(jià)來(lái)舉例，對(duì)工業(yè)客戶，常規(guī)的DIA蛋白組分析就需要378美元/例，用TiO2富集的全磷酸化蛋白組收費(fèi)是535美元/例，如果是酪an酸磷酸化修飾蛋白組，則費(fèi)用達(dá)到了驚人的1417.5美元/例。

數(shù)據(jù)來(lái)源：Rates | Proteomics Platform

03 中國(guó)蛋白組學(xué)向何處去？

預(yù)測(cè)未來(lái)永遠(yuǎn)都是一個(gè)自找打臉的事情。麥肯錫和中金的行業(yè)精英們也從來(lái)沒(méi)有預(yù)測(cè)準(zhǔn)確過(guò)。但有些行業(yè)趨勢(shì)，又似乎已經(jīng)非常明顯。

D一，中國(guó)蛋白組學(xué)產(chǎn)業(yè)鏈分工會(huì)更加明細(xì)。

未來(lái)5年，中國(guó)蛋白組學(xué)公司將會(huì)迅速分化。一部分企業(yè)將會(huì)專注做上游工具（試劑、設(shè)備、軟件），一部分企業(yè)將會(huì)專注做中游服務(wù)（服務(wù)商），還有一部分企業(yè)將會(huì)專注做下游應(yīng)用（診斷、制藥）。沒(méi)有核心技術(shù)的、想做大而全的蛋白組學(xué)公司將被市場(chǎng)出清。

未來(lái)5年，形勢(shì)依舊不容樂(lè)觀。每一家蛋白組學(xué)公司，必須要想清楚自己在產(chǎn)業(yè)鏈的定位是什么？自己團(tuán)隊(duì)zui大的優(yōu)勢(shì)在哪里？如何做大自己的優(yōu)勢(shì)，選擇在哪里建設(shè)自己的護(hù)城河，是每家公司需要考量的決定生死的D一要素。

第二，質(zhì)譜蛋白組大隊(duì)列將井噴式激增。

隨著質(zhì)譜蛋白組三要素（高通量、標(biāo)準(zhǔn)化、低成本）同時(shí)得到滿足，基于質(zhì)譜的蛋白組大樣本隊(duì)列將呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。1000例、2000例、3000例的大隊(duì)列將成為常規(guī)，1萬(wàn)人甚至10萬(wàn)人的質(zhì)譜蛋白組大隊(duì)列將會(huì)涌現(xiàn)。

在今年的中國(guó)蛋白組學(xué)大會(huì)上，國(guó)家蛋白質(zhì)科學(xué)中心就宣布，未來(lái)10年，國(guó)家將在蛋白組學(xué)上投入330億人民幣。這足以媲美任何一個(gè)歐美大科學(xué)項(xiàng)目。

第三，中國(guó)蛋白組學(xué)公司將會(huì)出海競(jìng)逐海外市場(chǎng)。

中國(guó)企業(yè)在基因組學(xué)上吃過(guò)的虧，在蛋白組學(xué)上會(huì)長(zhǎng)一智?；蚪M學(xué)快速發(fā)展的時(shí)候，中國(guó)生命科學(xué)行業(yè)尚在襁褓之中，從來(lái)都是歐美企業(yè)跑到中國(guó)來(lái)銷售產(chǎn)品，中國(guó)企業(yè)只有接受他們定價(jià)的份。

現(xiàn)在蛋白組學(xué)發(fā)展的時(shí)候，中國(guó)整個(gè)基礎(chǔ)領(lǐng)域（物理、化學(xué)、材料、自動(dòng)化）已經(jīng)發(fā)展起來(lái)，硬科技實(shí)力比20年前大幅增強(qiáng)。優(yōu)質(zhì)的中國(guó)蛋白組學(xué)公司，尤其掌握核心技術(shù)的上游產(chǎn)品，將有機(jī)會(huì)搶占海外市場(chǎng)。同時(shí)，海外客戶更高的產(chǎn)品要求、更好的付費(fèi)意愿和付費(fèi)能力，也能反過(guò)來(lái)要求中國(guó)企業(yè)打磨更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、培養(yǎng)更優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)。

第四，圍繞基因蛋白組的AI for Omics將成為熱點(diǎn)。

未來(lái)5年，隨著海量蛋白組數(shù)據(jù)的積累，結(jié)合過(guò)去積累的基因組數(shù)據(jù)，以基因組-蛋白組為中心的多組學(xué)將成為創(chuàng)新的熱點(diǎn)，AI for Omics將成為生物大數(shù)據(jù)新的研究范式。屆時(shí)，基于多組學(xué)的大模型將出現(xiàn)，行業(yè)將誕生類似DeepMind這樣的公司，配合強(qiáng)大的算力和優(yōu)異的算法來(lái)整合海量多組學(xué)數(shù)據(jù)，把現(xiàn)在在各個(gè)高校實(shí)驗(yàn)室里面的技術(shù)帶入到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中來(lái)，就如當(dāng)年的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具AlphaFold。

_{本文轉(zhuǎn)載自 吳昊 nanomics bio}