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　　1、噪聲調(diào)頻信號(hào)功率譜檢測原理
　　
　　噪聲調(diào)頻干擾信號(hào)zui常見的是射頻振蕩的頻率與調(diào)制噪聲電壓ξ（t）成線性關(guān)系，為了方便把噪聲調(diào)頻，信號(hào)的時(shí)域如式（1）　　
　　設(shè)調(diào)制噪聲電壓ξ（t）是高斯噪聲，其幅度概率密度分布為高斯函數(shù)　　
　　由于噪聲調(diào)頻干擾的角頻率與ξ（t）呈線性關(guān)系，故瞬時(shí)角頻率或角頻偏的概率密度也應(yīng)為高斯分布，其均方根的值為　　
　　式（6）中的積分只有在mfe》1和mfe《1時(shí)才能近似求解。
　　
　　當(dāng)mfe》1可以得到噪聲調(diào)頻信號(hào)的干擾帶寬（半功率帶寬）為　　
　　對(duì)于噪聲調(diào)頻信號(hào)，由于信號(hào)的隨機(jī)性很強(qiáng)，很難在使用相關(guān)的辦法對(duì)這類噪聲調(diào)制的信號(hào)進(jìn)行檢測，所以常用的瞬時(shí)相關(guān)、時(shí)頻分布等檢測方法對(duì)其無效。但是由于接收系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)，其系統(tǒng)的熱噪聲相對(duì)比較穩(wěn)定，所以其熱噪聲功率譜也是相對(duì)穩(wěn)定的。當(dāng)由調(diào)頻干擾信號(hào)進(jìn)入接收機(jī)時(shí)，根據(jù)式（6），其功率譜在干擾頻帶[f0一△fj/2，f0+△fj/2]內(nèi)會(huì)比無調(diào)頻干擾信號(hào)時(shí)在能量上有明顯的提高，根據(jù)這一特征，可以檢測出干擾信號(hào)。并相應(yīng)的確定帶寬和中心頻率，如圖l所示。　　
　　圖1中噪聲調(diào)頻信號(hào)的中心頻率4.3GHz，每伏調(diào)制為1GHz/V，時(shí)長10ms，為了提高檢測帶寬按單次時(shí)長100ns做4096采樣，循環(huán)10000次累積處理。在實(shí)用的條件下一般會(huì)至少做到幾十毫秒的時(shí)長來進(jìn)行累計(jì)。產(chǎn)生的白噪聲調(diào)制信號(hào)首先經(jīng)過256階的帶通濾波器，用來給生成的白噪聲濾波進(jìn)行色化處理，通帶為4.29～4.31GHz，所以視頻調(diào)頻帶寬20MHz。經(jīng)過濾波后的隨機(jī)數(shù)帶入到式（1），得到噪聲調(diào)頻信號(hào)，然后計(jì)算功率譜，結(jié)果如圖1（a）所示。從圖1（a）中可以看到在40GHz的檢測帶寬中，信號(hào)的能量主要集中在4.3GHz左右。圖1（b）為中心頻率處放大圖形，可以看出干擾信號(hào)的3dB帶寬（即歸一化能量的0.707左右處）為0.18GHz，10dB帶寬（歸一化能量0.3左右處）為0.37GHz。
　　
　　當(dāng)白噪聲累加到調(diào)頻干擾后在得到的功率譜，如圖2所示。　　
　　從圖2中可以看出在SNR=一10dB情況下，可以檢測處噪聲調(diào)頻干擾信號(hào)，且在中心頻率處的能量有所衰減。由于考慮仿真速度的需要此處所取時(shí)長較短，如果加長時(shí)間的積累，即相當(dāng)于增加了能量的積累，得到的檢測靈敏度會(huì)更高。對(duì)于檢測門限的設(shè)定，是在實(shí)際應(yīng)用中關(guān)心的問題。這里簡述兩種參考門限的確定方法。*，對(duì)于系統(tǒng)的熱噪聲是在設(shè)計(jì)時(shí)所確定的固有性質(zhì)，相對(duì)外界環(huán)境要穩(wěn)定的多，在設(shè)置門*可以考慮當(dāng)切斷外來所有的信號(hào)輸入，得到的機(jī)內(nèi)熱噪聲的功率均值數(shù)作為參考門限，這樣的好處是確保此時(shí)噪聲純凈，缺點(diǎn)是沒有考慮環(huán)境噪聲的存在，從而出現(xiàn)虛警的概率增加，這也是文中使用的方法;第二，是在偵察天線沒有對(duì)準(zhǔn)干擾源的情況下，得到內(nèi)外混合噪聲的各個(gè)頻點(diǎn)的功率均值作為參考門限，其優(yōu)點(diǎn)是能夠真實(shí)的反映實(shí)際情況，但是如果此時(shí)有其它發(fā)射機(jī)信號(hào)的輸入，則檢測出現(xiàn)漏警的概率會(huì)大大增加。
　　
　　2、相似理論
　　
　　在信號(hào)與系統(tǒng)學(xué)科中，相關(guān)性是一種在時(shí)域中對(duì)信號(hào)特性進(jìn)行描述的重要方法。由于信號(hào)與其功率譜函數(shù)是一對(duì)傅里葉變換，在信號(hào)分析中往往利用它來分析隨機(jī)信號(hào)的功率譜分布，以致不少人一提到相關(guān)性馬上會(huì)聯(lián)想到信號(hào)功率譜的計(jì)算。假設(shè)得到的兩信號(hào)分別為X（t），Y（t）?？梢赃x擇當(dāng)倍數(shù)K使KY（t）去逼近X（t）。在此可以借用誤差能量來度量波形的相似程度。　　
　　其中Er代表誤差能量，K的選擇是為了使誤差能量zui小，可以得出　　
　　另外，可定義相對(duì)誤差能量為　　
　　其中Pxy為相關(guān)系數(shù)?？梢酝瞥?div style="text-align: center">