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在自動(dòng)化或半自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，為了提高成品率，有必要對(duì)成品缺陷進(jìn)行檢測(cè)。以往的檢測(cè)方法大多是人工檢測(cè)，但這種方法受到人員主觀因素的限制，容易受到疲勞、注意力不集中等因素的影響，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性下降，標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一。因此，可以說(shuō)視覺(jué)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)的有效手段，控制精度高，具有高速、高精度、穩(wěn)定性和可靠性等優(yōu)點(diǎn)，那么它在紡織行業(yè)中該如何應(yīng)用呢?

在紡織工業(yè)中，一些大型紡織機(jī)器，如日常生產(chǎn)中的大圓圈，由于浪費(fèi)的發(fā)生，導(dǎo)致制造商支出的更大成本。在響應(yīng)這個(gè)問(wèn)題的基礎(chǔ)上，基于AI深度學(xué)習(xí)面料，一旦發(fā)生錯(cuò)誤，系統(tǒng)將檢測(cè)到工業(yè)相機(jī)和運(yùn)行器中機(jī)器的緯度，系統(tǒng)將發(fā)出暫停的指令機(jī)器的動(dòng)作。因此，在紡織工業(yè)的應(yīng)用中，機(jī)器目視檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)有效改善了廢布的疼痛點(diǎn)。

此外，針對(duì)中國(guó)布匹，例如使用無(wú)紡布、家紡布、簾子布等表面的瑕疵，表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備也可一一甄別，斷經(jīng)、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲(chóng)等各類(lèi)產(chǎn)品缺陷，通過(guò)表面視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，還可以量化缺陷，對(duì)缺陷進(jìn)行分類(lèi)，并根據(jù)產(chǎn)生的缺陷類(lèi)型從根本原因進(jìn)行分析。