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在各生產(chǎn)企業(yè)中，零部件、半成品、成品均可能因為各種原因造成不良，其中，外觀不良zui常見、也zui容易識別。傳統(tǒng)生產(chǎn)模式中，一般依靠人工進行識別，一方面需要投入大量人工，增加企業(yè)生產(chǎn)成本；另一方面由于工人勞動時間長、勞動強度大、容易造成疲勞，可能導(dǎo)致漏判，致使不良半成品或零部件進入下一道工序，或者不良成品進入市場，對于前者而言，會導(dǎo)致后續(xù)生產(chǎn)的成品不良，增加不合格成本，對于后者而言，會增加客戶投訴率，加大售后維護工作量及成本，并增加產(chǎn)品不合格率，影響企業(yè)形象。不論何種情況，均增加了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本，降低了企業(yè)綜合效益。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，智能制造成為各生產(chǎn)型企業(yè)的重要發(fā)展目標，簡單來說，智能制造即是通過各種現(xiàn)代化的傳感器對生產(chǎn)過程參數(shù)進行采集，通過合適的傳輸網(wǎng)絡(luò)進行傳輸，再經(jīng)過專家或各專業(yè)分析診斷模塊進行智能分析，根據(jù)分析診斷結(jié)果對生產(chǎn)參數(shù)進行實時調(diào)節(jié)，以達到提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，解放人工勞動力，提高企業(yè)綜合競爭力的目標。其中，產(chǎn)品外觀瑕疵檢測因重復(fù)性高，便于機器識別，人工投入大，有大量提升空間而成為智能制造改革的，各項智能應(yīng)用快步發(fā)展。

　　對于產(chǎn)品外觀瑕疵檢測的眾智能方案中，機器視覺以其直觀度、準確率、快速性、擴展性等優(yōu)點迅速成為產(chǎn)品外觀瑕疵檢測的重要手段。

　　利用機器視覺對產(chǎn)品外觀瑕疵進行檢測的主要思路是通過智能相機即時獲取零部件、半成品、成品外觀圖像信息，對其主要特征進行識別，并綜合運用測量、定位等功能對相關(guān)產(chǎn)品的主要控制尺寸進行識別，然后與系統(tǒng)預(yù)設(shè)正常值進行對比，得到其與標準件的誤差值，若在允許范圍內(nèi)，則為合格品，若超出允許范圍，則判定不良，并輸出相應(yīng)控制指令，控制相應(yīng)執(zhí)行機構(gòu)將其送入不合格區(qū)。若檢測出現(xiàn)連續(xù)故障，系統(tǒng)則進行報警，并根據(jù)設(shè)定是否輸出停車控制信號，便于及時查找原因，改善參數(shù)，避免不合格產(chǎn)品的發(fā)生，降低故障影響。

　　應(yīng)用機器視覺進行產(chǎn)品外觀瑕疵檢測，可以基本替代人工檢測，不僅降低人工成本投入，更可大幅降低不合格品進入下道工序或市場的概率，同時，降低工作人員勞動強度，創(chuàng)造良好的企業(yè)社會形象。

　　可以預(yù)見，智能制造將會迅猛發(fā)展，工業(yè)品的生產(chǎn)、檢測將會更加智能，產(chǎn)品的附加值、企業(yè)的綜合效益也會進一步提高。