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什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)有什么用?我想每個(gè)人都有自己的不同答案。80年代,我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是存儲(chǔ)在磁帶中的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù);早90年代,我們又認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是能夠儲(chǔ)存在臺(tái)式機(jī)里的數(shù)據(jù);00年代,我們心目中的大數(shù)據(jù)是存放在千萬(wàn)臺(tái)機(jī)器里的大規(guī)模的數(shù)據(jù),一個(gè)新的名字——數(shù)網(wǎng)星大數(shù)據(jù)采集及應(yīng)用管理平臺(tái)。
大數(shù)據(jù)出現(xiàn)在我們?nèi)粘I畹母鱾€(gè)角落。隨著大數(shù)據(jù)的持續(xù)增長(zhǎng),工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也被各大生產(chǎn)企業(yè)重點(diǎn)應(yīng)用。
數(shù)網(wǎng)星大數(shù)據(jù)采集及應(yīng)用管理平臺(tái)就是這樣一個(gè)通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)降低成本,提高生產(chǎn)效率,對(duì)企業(yè)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)公司智能化、信息化、數(shù)字化。
隨著社會(huì)計(jì)算的興起,人們習(xí)慣于在網(wǎng)上分享和交流信息。比如,社交擁有龐大的用戶群,而且在不斷增長(zhǎng)。這些用戶每天發(fā)出的日志以及分享的資料更是不計(jì)其數(shù),其數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到PB級(jí)別,傳統(tǒng)的解決方案已經(jīng)不能很好地處理這些數(shù)據(jù)。這些針對(duì)海量數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)能夠較好地為用戶提供服務(wù),而且具有可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性,這是解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題所需要的性能。微博服務(wù)商也面臨大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),消息的發(fā)送量達(dá)到每天數(shù)億條,而查詢量則達(dá)到每天數(shù)十億次,這要求存儲(chǔ)管理系統(tǒng)不僅能夠存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù),而且能夠提供高吞吐的讀/寫服務(wù)。由于微博用戶暴增便將數(shù)據(jù)遷移到其他系統(tǒng)上,盡管其他系統(tǒng)還未成熟,但卻是解決海量數(shù)據(jù)的較為有效的方案。這些都涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)與管理。
中國(guó)信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所工程師劉釗介紹說(shuō),我國(guó)制造業(yè)規(guī)模*水平,有著世界zui為門類齊全、獨(dú)立完整的制造業(yè)體系,在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域具有產(chǎn)量?jī)?yōu)勢(shì)。制造業(yè)增加值達(dá)22萬(wàn)億美元,制造業(yè)產(chǎn)出占世界比重高達(dá)21%。按照標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)分類,在22個(gè)大類中,我國(guó)在7個(gè)大類中名列*;在世界500種主要工業(yè)品中,鋼鐵、水泥、汽車等220多種工業(yè)品產(chǎn)量居世界*位;高鐵、核電、航天等制造領(lǐng)域具有*水平。同時(shí),我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平*,中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)用戶數(shù)量世界*,業(yè)務(wù)應(yīng)用快速發(fā)展,技術(shù)研發(fā)和設(shè)備制造能力不斷提升,部分骨干企業(yè)已初具影響力,形成了涵蓋軟硬件研發(fā)制造、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)、信息服務(wù)等主要領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)體系,已成為舉世矚目的互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)。
各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)研究同樣面臨海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),從生物基因到天文氣象,從日常生活到工業(yè)生產(chǎn),得益于測(cè)量技術(shù)和設(shè)備的發(fā)展,這些領(lǐng)域在實(shí)驗(yàn)或?qū)嵺`中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),而人們需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析從而挖掘出有價(jià)值的信息,數(shù)網(wǎng)星大數(shù)據(jù)采集及應(yīng)用管理平臺(tái)就充分利用了大數(shù)據(jù)幫助工業(yè)企業(yè)邁向智能化、數(shù)字化提供強(qiáng)有力的支持。隨著下一代基因測(cè)序技術(shù)的發(fā)展,基因中所蘊(yùn)含的信息逐漸被人們所發(fā)掘,人們獲得更多更準(zhǔn)確的基因數(shù)據(jù),但是如何匹配基因數(shù)據(jù),如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出所需要的信息,這是生物信息學(xué)遇到的新挑戰(zhàn)。在環(huán)境氣象研究中,科學(xué)家已經(jīng)收集了數(shù)十年甚至上百年的氣象環(huán)境數(shù)據(jù),在這些數(shù)據(jù)中分析氣候的變化需要海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的支持。在醫(yī)學(xué)藥物研究中搜集的大量的病人數(shù)據(jù)和藥物測(cè)試數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的規(guī)模很大,需要從中分析出有用的信息。在人文社會(huì)科學(xué)中,社會(huì)學(xué)家開始注意互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)上的人際交往和社會(huì)關(guān)系,其涉及的數(shù)據(jù)量也是非常巨大的,從海量數(shù)據(jù)中找出社會(huì)學(xué)家感興趣的內(nèi)容是富有挑戰(zhàn)性的。人工智能研究方面,人們希望計(jì)算機(jī)擁有人類的學(xué)習(xí)能力和邏輯推理能力,這就需要機(jī)器存儲(chǔ)大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和知識(shí)數(shù)據(jù),還需要從這些大量數(shù)據(jù)中迅速獲得所需要的內(nèi)容,并對(duì)其進(jìn)行分析處理,從而做出正確有效的判斷。
如今傳感器的廣泛使用,數(shù)據(jù)采集更加方便,這些傳感器會(huì)連續(xù)地產(chǎn)生數(shù)據(jù),如實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)等。除了傳感器*地產(chǎn)生數(shù)據(jù)外,許多領(lǐng)域都會(huì)涉及流數(shù)據(jù),工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智能制造發(fā)展的重要核心之一,而新型工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)將會(huì)成為構(gòu)建智能應(yīng)用生態(tài)的關(guān)鍵。隨著跨界融合的不斷深入,一系列新型工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)開始涌現(xiàn),橫向整合了多個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),縱向打通了企業(yè)管理層與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)層的數(shù)據(jù),為深層決策優(yōu)化提供了基礎(chǔ)。因?yàn)樗鼈兠繒r(shí)每刻連續(xù)不斷地產(chǎn)生,但與其他的海量數(shù)據(jù)不同,流數(shù)據(jù)連續(xù)有序、變化迅速,而且對(duì)處理分析的響應(yīng)度要求較高,因此對(duì)于流數(shù)據(jù)的處理和挖掘往往采用不同的方法?,F(xiàn)代工業(yè)企業(yè)已經(jīng)步入海量數(shù)據(jù)時(shí)代,在新時(shí)代下可以帶來(lái)創(chuàng)新和生產(chǎn)率增長(zhǎng),并可能出現(xiàn)新的商業(yè)模式。利用好經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),可以發(fā)揮重要的經(jīng)濟(jì)作用,不僅有利于企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng),也有利于國(guó)民經(jīng)濟(jì),提高國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力。面對(duì)大規(guī)模的工業(yè)大數(shù)據(jù),人們除了需要提高獲取、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的能力,同時(shí)需要保障數(shù)據(jù)的安全和隱私,但這仍然是巨大的挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)并不能夠很好地解決工業(yè)海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的問(wèn)題,單機(jī)的統(tǒng)計(jì)和可視化工具也變得力不從心。一些新的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)如數(shù)網(wǎng)星大數(shù)據(jù)采集及應(yīng)用管理平臺(tái)孕育而生,數(shù)網(wǎng)星為助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化提供有力支持。
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