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德國進口terwin全系列2075K-D8-350B

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產(chǎn)品型號4.702.480-1

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近年來,工業(yè)制造領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級的呼聲越來越高。作為工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要手段之一,數(shù)字科技順勢進入了工業(yè)企業(yè)的視野。以美的集團為例,2022年,iBUILDING數(shù)字化改造先后在其西區(qū)工業(yè)園、重慶水機工廠、荊州工廠改造落地,以數(shù)字孿生技術(shù)為底座的碳管理系統(tǒng)實現(xiàn)了這些工業(yè)園區(qū)能源供應(yīng)系統(tǒng)、負荷系統(tǒng)、操作系統(tǒng)的連接,工作人員線上即完成了園區(qū)碳排放的監(jiān)測和管理。這種模式正在得到美的以外多個制造業(yè)園區(qū)、工廠的廣泛推廣??梢哉f,在工業(yè)制造領(lǐng)域,從智慧生產(chǎn),到園區(qū)管理,一場重大而深遠的數(shù)字革命正在漸行漸近。

  數(shù)字技術(shù)助燃,智慧工業(yè)駛上發(fā)展快車道

  可以說,工業(yè)制造是經(jīng)濟體系內(nèi)最先嘗試與數(shù)字技術(shù)結(jié)合的細分領(lǐng)域。德國早在2014年左右就提出“工業(yè)4.0"理念,美國制造業(yè)龍頭GE在2016年推出Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。但彼時,由于技術(shù)與政策上的原因,其在全球范圍的發(fā)展還不盡如人意,究其原因,在于物聯(lián)網(wǎng)、AI底層技術(shù)雖然逐步成熟,但物聯(lián)通信技術(shù)發(fā)展還比較局限,工業(yè)協(xié)議之間互相不通導(dǎo)致設(shè)備端、系統(tǒng)應(yīng)用端相互割裂。

  此外,在制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部,由于生產(chǎn)所面臨的工作量比較龐大,工業(yè)生產(chǎn)格局中心化程度高,生產(chǎn)、工藝、物流等部門之間開放程度不夠,而其決策權(quán)很多時候又很集中,難以避免地導(dǎo)致企業(yè)決策效率低,對外界變化的反饋時間長。比如2016年,我們國家的能源工業(yè)提出“四表合一",即電、氣、水、暖四表合并,但在實際操作中,這些領(lǐng)域的管理都自成體系,四個系統(tǒng)各自為陣,各自按自己行業(yè)的管理模式開展工作,無法資源共享,形成信息孤島,最終使得各方參與的積極性不足。

  但2021年以后,5G通信技術(shù)的成熟給智慧工業(yè)帶來了轉(zhuǎn)機。5G技術(shù)很好的打破了4G“多點接入"“通信效率"“高速穩(wěn)定"的問題,打破了傳輸數(shù)據(jù)從采集到?jīng)Q策的全過程,將物聯(lián)網(wǎng)和云計算以及人工智無縫融合,實現(xiàn)了智能感知控制、更實現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)"產(chǎn)生數(shù)據(jù)到“工業(yè)大數(shù)據(jù)"的轉(zhuǎn)型,從此,智慧工業(yè)的發(fā)展駛上了快車道。

  智慧工業(yè)的未來潛力巨大,主要體現(xiàn)在以下幾個環(huán)節(jié)。

  在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正被作為生產(chǎn)車間的通訊根基。通過5G技術(shù)將不同設(shè)備與通訊網(wǎng)絡(luò)連接,可較好的收集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)和質(zhì)量數(shù)據(jù),并通過邊緣計算方式完成數(shù)據(jù)就地分析和存儲。例如,大數(shù)據(jù)可以依托產(chǎn)線機器人等生產(chǎn)設(shè)備實現(xiàn)生產(chǎn)自動化的基礎(chǔ)上,以ERP、MES等管理軟件作為中樞管理系統(tǒng),通過RFID標簽、掃碼器、條碼、傳感器等為組件,實現(xiàn)科學(xué)決策、智能設(shè)計、合理排產(chǎn),從而提高整個生產(chǎn)系統(tǒng)的效率。

  在工藝控制方面,數(shù)字技術(shù)可以為工業(yè)生產(chǎn)打造一套更高效的管理體系。通過數(shù)字科技建立的MES制造執(zhí)行系統(tǒng),可運用到生產(chǎn)調(diào)度管理、工藝執(zhí)行與管理、過程控制管理、排程管理、質(zhì)量管理、設(shè)備管理等模塊,實現(xiàn)生產(chǎn)制造全流程優(yōu)化。通過開發(fā)數(shù)字化生產(chǎn)制造執(zhí)行平臺及規(guī)范的定義接口,使生產(chǎn)計劃、控制命令、信息數(shù)據(jù)在整個MES系統(tǒng)、過程控制系統(tǒng)、自動化體系中透明、及時、順暢地交互傳遞,最終實現(xiàn)生產(chǎn)全過程數(shù)字化。

  在物流倉儲方面,通過應(yīng)用智能物流平臺可快速完成產(chǎn)品原材料、產(chǎn)品配套件、成品件之間快速流轉(zhuǎn)和輸送工作,加快企業(yè)內(nèi)部溝通與外部銜接效率,提升倉庫貨位周轉(zhuǎn)效率,降低倉庫轉(zhuǎn)運過程造成的人工成本,實現(xiàn)倉庫儲流數(shù)字化管控和智能化運輸。

  數(shù)字化賦能工廠碳管理

  可以說,利用各種感應(yīng)設(shè)備、數(shù)字孿生、云平臺、5G通訊和軟件集成,打造的新型工業(yè),讓制造業(yè)的未來發(fā)展呈現(xiàn)出了更多的可能性,當然,在碳中和時代,更少不了工業(yè)園區(qū)的碳管理。

  30、60目標提出后,制造業(yè)面臨的碳排放問題也擺在了眼前。據(jù)工信部統(tǒng)計,工業(yè)領(lǐng)域能源消費量占全國總體消費量65%左右,如何實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的節(jié)能降耗,除了引進低碳設(shè)備和優(yōu)化工藝,更需工廠通過數(shù)字化和電氣化的途徑來實現(xiàn)長期的綠色轉(zhuǎn)型和能效優(yōu)化。這不僅包括新能源技術(shù)的應(yīng)用,生產(chǎn)工藝的革新,同時也包括產(chǎn)品全生命周期的碳足跡。

  作為進軍智慧樓宇、智慧工業(yè)的制造企業(yè),美的旗下的美的樓宇科技發(fā)布GREEN FOR ONE戰(zhàn)略,并先后已有美的工業(yè)園西區(qū)、美的樓宇科技重慶水機工廠、美的樓宇科技荊州工業(yè)園等多個零碳工廠,在實現(xiàn)全場景低碳行業(yè)碳中和之后,未來預(yù)計會在中央空調(diào)產(chǎn)品、熱泵等占比較高的產(chǎn)品中,更加注重全生命周期碳足跡管理的需求,提供全鏈路低碳產(chǎn)品和服務(wù)。美的工業(yè)技術(shù)旗下合康新能,以分散式風電、光伏、電儲能、水蓄能等產(chǎn)品,售電、綠證、輔助服務(wù)等交易,余熱回收、能效平臺、數(shù)字化運維等服務(wù),幫助企業(yè)實現(xiàn)低成本、低風險、低碳排的“三低用電"解決方案,最終達到提升用戶用能綠色度、降低用戶用能成本。

  當數(shù)字科技賦能碳管理,更多的商業(yè)模式也因此誕生,虛擬電廠就是其一。從南方電網(wǎng)與美的樓宇科技的合作案例來看,作為連接電源側(cè)和負荷側(cè)的電網(wǎng)“智能管家",虛擬電廠可依托美的iBUILDING支持擴大負荷側(cè)可調(diào)節(jié)資源接入規(guī)模,共同探索負荷側(cè)需求響應(yīng)、現(xiàn)貨市場、輔助服務(wù)市場的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,帶動源網(wǎng)荷友好互動,打破電網(wǎng)側(cè)和用電側(cè)邊界,通過對設(shè)備負荷的動態(tài)調(diào)控,智能推薦更優(yōu)的用能方案,能源利用效率。

  在智慧工業(yè)實踐中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也至為關(guān)鍵,數(shù)字技術(shù)和工業(yè)軟件創(chuàng)新動,實現(xiàn)IT與業(yè)務(wù)深度融合,全價值鏈觸達智能制造、供應(yīng)鏈、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域,從而提高生產(chǎn)效率和運營水平。在重慶美的水機工廠零碳之路上,美擎工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺驗證了這一底層邏輯。圍繞研發(fā)、生產(chǎn)、制造、供應(yīng)、營銷、物流、售后等全價值鏈,美擎平臺提供數(shù)字化、智能化強引擎,持續(xù)釋放潛在的業(yè)務(wù)價值,為工廠可持續(xù)發(fā)展呈現(xiàn)出更多可能。

  這些美的經(jīng)驗不僅適用于內(nèi)部應(yīng)用,還被跨行業(yè)、跨領(lǐng)域深化應(yīng)用,通過美云智數(shù)形成“燈塔效應(yīng)",正逐步協(xié)同更多行業(yè)“智慧工業(yè)"之路,先后助力汽車行業(yè)的長安汽車、光伏行業(yè)的隆基綠能、農(nóng)牧行業(yè)的鐵騎力士集團等,實現(xiàn)降碳與業(yè)務(wù)同頻發(fā)展。

  可以說,智慧工業(yè)為商業(yè)模式的創(chuàng)新帶來無窮想象,其解決方案也并非單項技術(shù)的應(yīng)用,也不僅僅是個技術(shù)命題,需要企業(yè)因地制宜,探索適合自己的商業(yè)模式和突破口。值得注意的是,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型得過程中,工廠生產(chǎn)過程將更加智能化和綠色化,從而引發(fā)工廠運行模式的變革,工廠,工種、部門和人才結(jié)構(gòu)等都會遇到挑戰(zhàn)。因此,數(shù)字技術(shù)可能會先一步應(yīng)用到具有高附加值和個性化產(chǎn)品中,工業(yè)制造的智慧之路,也將是一個循序漸進的過程。


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