德國(guó)進(jìn)口JASTA全系列GD-6 DN300

　由元年研究院聯(lián)合《管理會(huì)計(jì)研究》、至頂網(wǎng)、Techweb特別策劃“2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)"系列內(nèi)容，將從數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)數(shù)字化、財(cái)務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、新技術(shù)、云等方向，持續(xù)重磅推出系列特稿，為大家?guī)?lái)一場(chǎng)思想盛宴，敬請(qǐng)持續(xù)關(guān)注！

　　在傳統(tǒng)的“微笑曲線"中，研發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)分別占據(jù)價(jià)值鏈較高的兩端，居中的生產(chǎn)制造則處于價(jià)值鏈較低的位置。歐美品牌通常占據(jù)研發(fā)設(shè)計(jì)和品牌溢價(jià)的主動(dòng)權(quán)，把低利潤(rùn)的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到中國(guó)和其他勞動(dòng)力成本較低的地區(qū)來(lái)完成。中國(guó)成為世界工廠既是我們主動(dòng)開(kāi)放的有意為之，也是承載全球產(chǎn)業(yè)分工的自然結(jié)果。

　　今天，制造業(yè)的重要性更加突出。在全球疫情肆虐之時(shí)，唯有中國(guó)強(qiáng)大的制造能力供應(yīng)了全球大部分的抗疫物資。抗疫成功的中國(guó)為全球供應(yīng)鏈和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇發(fā)揮了重要作用。制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的價(jià)值將不再低估，反而成為一個(gè)國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要體現(xiàn)和基礎(chǔ)保障。過(guò)分強(qiáng)調(diào)金融、服務(wù)等行業(yè)的虛擬經(jīng)濟(jì)占比，甚至脫實(shí)向虛勢(shì)必會(huì)傷害整體經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。從這個(gè)意義上說(shuō)，低估生產(chǎn)制造價(jià)值“微笑曲線"將一去不返。

　　在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)下，人機(jī)交互能力大大增強(qiáng)，黑燈工廠、智能制造等發(fā)展趨勢(shì)尤其明顯，生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用在2022年將呈現(xiàn)出日新月異的發(fā)展勢(shì)頭。

　　趨勢(shì)一：更強(qiáng)的柔性制造能力將更快滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)鏈需求

　　柔性制造是指企業(yè)通過(guò)強(qiáng)大的生產(chǎn)制造系統(tǒng)，滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)不同品類(lèi)、不同交貨期的訂單提供質(zhì)高價(jià)優(yōu)的產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)完整的生產(chǎn)數(shù)字化系統(tǒng)，制造企業(yè)的人力、機(jī)器、物料、方法（工藝）、測(cè)量、環(huán)境、能源等七大要素在規(guī)劃、計(jì)劃、執(zhí)行三個(gè)不同階段的活動(dòng)（生產(chǎn)規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)、工藝執(zhí)行、制造運(yùn)行管理、運(yùn)營(yíng)管理及服務(wù)支持）得到有效銜接，與采購(gòu)、銷(xiāo)售高度協(xié)同，更快滿(mǎn)足市場(chǎng)變化的需求。

　　柔性制造是生產(chǎn)數(shù)字化的系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)成果，既包括工作中心、生產(chǎn)線、車(chē)間、工廠等生產(chǎn)空間的裝備數(shù)字化，也包括人機(jī)互動(dòng)、數(shù)據(jù)采集和制造執(zhí)行系統(tǒng)的充分應(yīng)用，還包括生產(chǎn)計(jì)劃與人力、產(chǎn)能之間的優(yōu)化匹配，不斷深入應(yīng)用的數(shù)字技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)將給企業(yè)打造更強(qiáng)大的柔性制造能力，在降本增效的同時(shí)，滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)鏈需求。

　　趨勢(shì)二：工業(yè)機(jī)器人需求將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)

　　“機(jī)器換人"不僅是出于降低勞動(dòng)力成本的考量，更是制造業(yè)升級(jí)的必然要求。我國(guó)是大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，占據(jù)全球三分之一的。2021年1-11月，全國(guó)工業(yè)機(jī)器人累計(jì)產(chǎn)量達(dá)330,098臺(tái)，較上年同期增長(zhǎng)49.0%，其中不乏互聯(lián)網(wǎng)大廠跑步進(jìn)場(chǎng)投資工業(yè)機(jī)器人。

　　隨著智能制造的不斷升級(jí)，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用將從汽車(chē)、金屬加工等傳統(tǒng)行業(yè)向醫(yī)療用品、食品飲料、家用電器等更多行業(yè)發(fā)展，激發(fā)更大的應(yīng)用需求，國(guó)產(chǎn)化率也將提高到40%以上。

　　2022年，工業(yè)機(jī)器人與環(huán)境共融、與其它機(jī)器人協(xié)同等方面將得到優(yōu)化增強(qiáng)。多關(guān)節(jié)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人等更多種類(lèi)、更小更輕的應(yīng)用機(jī)器人將放量增長(zhǎng)，機(jī)器視覺(jué)等功能將進(jìn)一步增強(qiáng)。

　　在共享工作空間中與人類(lèi)進(jìn)行安全物理交互的人機(jī)協(xié)作、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的趨勢(shì)更加明顯，工業(yè)機(jī)器人與企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)合更加緊密，是生產(chǎn)數(shù)字化的重要表現(xiàn)。

　　趨勢(shì)三：軟件定義一切的趨勢(shì)更加明顯

　　軟件定義一切（SDX）在新能源汽車(chē)等傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品研發(fā)上的表現(xiàn)更為明顯?！坝布鳎浖召M(fèi)"的商業(yè)模式逐步受到市場(chǎng)認(rèn)可，汽車(chē)驅(qū)動(dòng)從“發(fā)動(dòng)機(jī)+變速箱"轉(zhuǎn)為“電池、電機(jī)、電控"三大系統(tǒng)，弱化硬件、強(qiáng)化軟件帶來(lái)的“鯰魚(yú)效應(yīng)"不僅促使傳統(tǒng)廠商加速布局車(chē)載軟件，也吸引互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入局造車(chē)，成為造車(chē)新勢(shì)力。

　　工業(yè)軟件在資本推動(dòng)下有了快速發(fā)展。2021年前9個(gè)月的工業(yè)軟件融資已經(jīng)接近2020年融資數(shù)量的2倍。MES產(chǎn)品相關(guān)融資達(dá)20億元，其中專(zhuān)注在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的MES融資占據(jù)50%，更加凸顯軟件在推動(dòng)生產(chǎn)、工業(yè)管理環(huán)節(jié)的重要性。

　　傳統(tǒng)ERP、CRM、財(cái)務(wù)等經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)軟件發(fā)展更為成熟，不但廠商眾多、集中度高，而且已和企業(yè)同步發(fā)展。

　　趨勢(shì)四：大型企業(yè)將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場(chǎng)

　　消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用呈現(xiàn)出的長(zhǎng)尾效應(yīng)、流量導(dǎo)向、個(gè)體普惠等“輕盈"特征在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域表現(xiàn)不再明顯。以連接、匯聚為主的企業(yè)上云在政府推動(dòng)、云計(jì)算廠商的普及下已經(jīng)初步完成，但普惠中小企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)初衷無(wú)法通過(guò)企業(yè)上云就能輕易完成。擔(dān)負(fù)提高智能制造、產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同效率的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用幾乎沒(méi)有不是“重交付"的定制化項(xiàng)目，靠政府推動(dòng)、企業(yè)上云就能普惠中小企業(yè)的模式效果不彰，將不再成為事實(shí)主流。

　　服務(wù)集團(tuán)企業(yè)的采購(gòu)數(shù)字化、商旅數(shù)字化以及供應(yīng)鏈數(shù)字化成為大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要內(nèi)容，以產(chǎn)業(yè)鏈為主導(dǎo)，推動(dòng)上下游企業(yè)融入生態(tài)協(xié)同系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全要素互聯(lián)、全流程打通的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要模式。與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公有云模式應(yīng)用居多不同，公有云和私有云分工協(xié)作的混合云模式將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主流。

　　趨勢(shì)五：元宇宙拓寬了數(shù)字孿生工廠應(yīng)用思維

　　在互聯(lián)網(wǎng)大廠的助推下， 2021年成為元宇宙元年，并開(kāi)啟在不同領(lǐng)域的應(yīng)用嘗試。VR/AR/MR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是元宇宙的主要技術(shù)基礎(chǔ)，被認(rèn)為是下一代互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)入口，推動(dòng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革。

　　用數(shù)字鏡像和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建虛擬工廠，使得在工廠建成之前就可以進(jìn)行模擬優(yōu)化。在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，仿真的可視化以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)字建模、數(shù)據(jù)管理和數(shù)字控制。

　　元宇宙理念下豐富的虛擬現(xiàn)實(shí)和仿真技術(shù)，使得數(shù)字工廠更加鮮活地呈現(xiàn)在管理者面前，讓企業(yè)基于數(shù)據(jù)的理性判斷和基于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景仿真的感性直覺(jué)融合在一起，更加符合人類(lèi)思維習(xí)慣，極大地拓寬了思維空間。

　　2022年，將有更多制造企業(yè)將眼光對(duì)準(zhǔn)元宇宙在工業(yè)領(lǐng)域的多元化應(yīng)用，在設(shè)備運(yùn)行維護(hù)和質(zhì)量控制說(shuō)明、遠(yuǎn)程專(zhuān)家協(xié)助、流程指導(dǎo)、沉浸式設(shè)計(jì)等方面實(shí)現(xiàn)落地。

　　趨勢(shì)六：OT和IT融合推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

　　IT技術(shù)和OT技術(shù)融合下的智能制造將進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。OT更側(cè)重于企業(yè)管理邏輯，而IT則更側(cè)重用標(biāo)準(zhǔn)化的程序代碼實(shí)現(xiàn)。隨著無(wú)代碼開(kāi)發(fā)技術(shù)的快速發(fā)展，用IT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)OT管理訴求變得更為容易，但是如何把商業(yè)模式和管理邏輯清晰表達(dá)出來(lái)，匯總梳理需求需要發(fā)揮OT技術(shù)優(yōu)勢(shì)。用OT把解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)方法轉(zhuǎn)化為IT需求，讓知識(shí)擁有者變成知識(shí)輸出者。用可視化的編碼讓業(yè)務(wù)人員與IT擁有共同語(yǔ)言，解決業(yè)務(wù)和IT兩張皮的問(wèn)題。

　　企業(yè)通過(guò)數(shù)字化集成平臺(tái)，有效搜集、管理、共享工程信息，并將設(shè)計(jì)、采購(gòu)、施工、調(diào)試等階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、文檔、模型以標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)，并把數(shù)字化運(yùn)營(yíng)貫穿到從企業(yè)建設(shè)交付到運(yùn)營(yíng)管理的全生命周期，提升工廠建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理效率。

　　趨勢(shì)七：APS在數(shù)據(jù)技術(shù)支持下將更具有實(shí)用性

　　相對(duì)于無(wú)限產(chǎn)能規(guī)劃邏輯的主生產(chǎn)計(jì)劃（MPS）及物料需求計(jì)劃（MRP）而言，高級(jí)排產(chǎn)計(jì)劃（APS）是解決關(guān)鍵產(chǎn)能資源配置和和時(shí)間成本最小化的問(wèn)題。在離散行業(yè)解決多工序、多資源的優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題，在流程行業(yè)解決順序優(yōu)化問(wèn)題。

　　根據(jù)客戶(hù)的不同需求，生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)常會(huì)發(fā)生“插單"現(xiàn)象，就必須通過(guò)APS系統(tǒng)綜合考慮產(chǎn)能、工裝、加工批次等約束條件，從生產(chǎn)線運(yùn)行和供應(yīng)鏈保障兩個(gè)層面出發(fā)，與MES系統(tǒng)高效協(xié)同實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)排產(chǎn)。APS排產(chǎn)管理不只是針對(duì)單個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)線，甚至要擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)的產(chǎn)能安排。在大規(guī)模個(gè)性化定制與按訂單生產(chǎn)的市場(chǎng)環(huán)境下，APS的重要性將更加突出。

　　"在以數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)的技術(shù)能力下，APS核心算法不斷優(yōu)化，將更符合現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)邏輯。

　　APS核心排程引擎開(kāi)發(fā)需要深厚的學(xué)術(shù)功底和豐富的行業(yè)排程實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，加上早前制造商在MES及車(chē)間數(shù)字化上的基礎(chǔ)比較薄弱、致使APS應(yīng)用實(shí)施的難度頗高, 成功案例并不多見(jiàn)。隨著自動(dòng)化及數(shù)字化車(chē)間的普及，精細(xì)化及自動(dòng)化排產(chǎn)的需求將快速增長(zhǎng)，對(duì)APS軟件的需求將會(huì)大幅增加。在算力不斷增強(qiáng)的今天，尤其在以數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)的技術(shù)能力下，構(gòu)建出新的APS構(gòu)架和引擎，其核心算法勢(shì)必會(huì)得到不斷優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)整，其成果將更符合現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)邏輯，也更具有實(shí)用性。

　　趨勢(shì)八：工業(yè)大數(shù)據(jù)推動(dòng)生產(chǎn)決策智能化

　　隨著AIoT設(shè)備互聯(lián)，生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)據(jù)采集更為方便，數(shù)據(jù)種類(lèi)和數(shù)據(jù)量都將得到極大擴(kuò)展。一方面，數(shù)字化的生產(chǎn)設(shè)備通過(guò)DCS、SCADA、DNC、PLC、傳感器等方式與采集系統(tǒng)集成，從設(shè)備中直接采集相關(guān)數(shù)據(jù)。另一方面，部分老設(shè)備通過(guò)采用粘貼條形碼的形式，通過(guò)人工掃描來(lái)收集相關(guān)數(shù)據(jù)。同樣通過(guò)條碼或RFID方式可以實(shí)現(xiàn)全車(chē)間的工藝數(shù)據(jù)、物料等數(shù)據(jù)的采集。這些數(shù)據(jù)與人員、管理流程數(shù)據(jù)相互整合、協(xié)同配合，通過(guò)建模分析，不斷挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　通過(guò)對(duì)不同訂單或不同批次產(chǎn)品的生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與智能化管理，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各類(lèi)工藝過(guò)程數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)警、過(guò)程記錄分析等，實(shí)現(xiàn)對(duì)加工過(guò)程的工藝控制，確保產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程*受控。通過(guò)對(duì)工序過(guò)程的主要工藝參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行綜合分析，為工藝改進(jìn)提供科學(xué)、量化的參考數(shù)據(jù)，確保*的生產(chǎn)參數(shù)，保證產(chǎn)品的一致性與穩(wěn)定性。

　　越來(lái)越多的工業(yè)大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)創(chuàng)造新的生產(chǎn)、管理和服務(wù)模式，創(chuàng)造更大價(jià)值。

　　趨勢(shì)九：生產(chǎn)數(shù)字化讓企業(yè)具有更強(qiáng)的營(yíng)銷(xiāo)沖擊力

　　營(yíng)銷(xiāo)手段的花樣翻新、及時(shí)快捷的物流供應(yīng)鏈都基于產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的快速響應(yīng)和穩(wěn)定供應(yīng)。所有變化都會(huì)歸結(jié)到更高效的機(jī)器，更快速的物料流動(dòng)，依賴(lài)一個(gè)串聯(lián)始終、不斷變速的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。生產(chǎn)數(shù)字化讓制造環(huán)節(jié)的效率和質(zhì)量大得到顯著提升，補(bǔ)足了傳統(tǒng)企業(yè)在柔性制造上的短板，給企業(yè)帶來(lái)更強(qiáng)的沖擊市場(chǎng)的能力。

　　從農(nóng)夫山泉、娃哈哈到元?dú)馍?，快消品行業(yè)不斷出現(xiàn)的爆品新貴，經(jīng)常讓原本的產(chǎn)業(yè)霸主驚出一身冷汗。究其原因，就是從營(yíng)銷(xiāo)到供應(yīng)，從產(chǎn)品到生產(chǎn)的所有環(huán)節(jié)都處于高效運(yùn)營(yíng)的協(xié)同狀態(tài)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)的單一維度擴(kuò)展到全鏈條的多維競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)之中。補(bǔ)上制造短板勢(shì)必成為未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的手段，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化投入將帶來(lái)更大的價(jià)值回報(bào)。

　　趨勢(shì)十：ERP傳統(tǒng)架構(gòu)將被升級(jí)和重塑

　　電子商務(wù)和供應(yīng)鏈升級(jí)對(duì)傳統(tǒng)ERP架構(gòu)帶來(lái)強(qiáng)大沖擊，ERPII概念在2000年前后曾經(jīng)一度被認(rèn)為是未來(lái)發(fā)展方向。在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代技術(shù)推動(dòng)下，云原生、微服務(wù)、容器化架構(gòu)將進(jìn)一步?jīng)_擊ERP的傳統(tǒng)架構(gòu)，或者說(shuō)ERP需要在新的技術(shù)支持下進(jìn)行升級(jí)改造，20年前的ERPII概念可能無(wú)法涵蓋其意。

　　"在新一代數(shù)字技術(shù)推動(dòng)下，云原生、微服務(wù)、容器化將助力ERP技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景的升級(jí)改造。

　　基于中國(guó)企業(yè)大量客戶(hù)在新技術(shù)條件下的商業(yè)實(shí)踐，不少中國(guó)IT企業(yè)試圖 從商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)、企業(yè)商業(yè)能力等方向來(lái)概括新一代ERP的概念、邏輯和邊界，或者把財(cái)務(wù)共享“出圈破界"重新定義原有內(nèi)涵和邊界，用數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)重新構(gòu)建新的運(yùn)營(yíng)體系。這些新架構(gòu)的應(yīng)用正在把傳統(tǒng)ERP納入一個(gè)更合乎實(shí)際的位置，把其僅作為貫通企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的后臺(tái)骨干系統(tǒng)而存在，更多的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)建模、分析、展現(xiàn)的能力都架構(gòu)在業(yè)務(wù)中臺(tái)、AI中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)，前端的商業(yè)應(yīng)用則更多基于成熟的公有云SaaS應(yīng)用平臺(tái)上，使得基于混合云模式、低代碼研發(fā)的個(gè)性化應(yīng)用平臺(tái)更被企業(yè)市場(chǎng)所接受?！昂驟RP"時(shí)代的企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)在2022年將更加清晰。

　　2022年，我國(guó)制造企業(yè)依然面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力，需要從低成本競(jìng)爭(zhēng)策略轉(zhuǎn)向建立差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化將幫助企業(yè)均衡產(chǎn)能、提升產(chǎn)品質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)降本增效、不斷縮短產(chǎn)品研制和上市周期，進(jìn)一步顯現(xiàn)制造價(jià)值。

德國(guó)進(jìn)口JASTA全系列GD-6 DN300