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德國進(jìn)口MESSKO全系列傳感器MT-ST160W/2/7m

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更新時間:2019-05-06 14:15:58瀏覽次數(shù):199次

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產(chǎn)地 進(jìn)口 加工定制
德國進(jìn)口MESSKO全系列傳感器MT-ST160W/2/7m
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德國進(jìn)口MESSKO全系列傳感器MT-ST160W/2/7m

今天,我們業(yè)界關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很多新的概念,有些時候新概念太多,也造成了“新概念霧霾”,我們需要一個“霧霾凈化器”;我們需要一個望遠(yuǎn)鏡,能看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全局;我們需要一個顯微鏡,能看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的細(xì)節(jié);我們也需要一個CT機,能看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。

什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)?

我們認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是在數(shù)據(jù)+算法定義的世界中,以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性,優(yōu)化資源配置效率,構(gòu)建企業(yè)新型競爭優(yōu)勢。當(dāng)前,信息通信技術(shù)正進(jìn)入技術(shù)架構(gòu)大遷徙時代,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在經(jīng)歷從基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息化管理(數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0),邁向基于云架構(gòu)的智能化運營(數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0)。

如何理解和認(rèn)識企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以下十個關(guān)鍵詞也許可以幫助勾勒出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。

1、不確定性

對不確定性的恐懼是人們認(rèn)知社會規(guī)律的內(nèi)在動力。人類社會發(fā)展一直伴隨著對確定性的追求,確定性是行為能夠被預(yù)測的前提,也是我們安全感的來源。人類社會的發(fā)展史就是一部對抗不確定性、尋求人類命運發(fā)展確定性的歷史,對不確定性的恐懼和對確定性的追求一直伴隨著人類社會的發(fā)展和演進(jìn)。

不確定性源于信息約束條件下人們有限的認(rèn)知能力,應(yīng)對不確定性,是人類永恒的挑戰(zhàn)。在過去幾千年里,每一個個體、族群、部落、企業(yè)、國家等都會面臨著各種各樣的挑戰(zhàn),如戰(zhàn)爭、沖突、災(zāi)害、競爭等。人們都面臨著如何在不確定性的環(huán)境中進(jìn)行決策,這些決策正確與否會導(dǎo)致事情的成敗、得失、利弊、對錯、好壞、優(yōu)劣等結(jié)果,決策結(jié)果又會影響個體的幸福、部落的興衰、企業(yè)的成長、國家的繁榮、歷史的走向。

化解不確定性的“三部曲”。

*,理解和認(rèn)知世界運行的規(guī)律,是化解不確定性的邏輯起點;第二,理解運行規(guī)律之后需要預(yù)測將會發(fā)生什么,這是決策的基礎(chǔ)和依據(jù);第三是控制,是將決策付諸行動的具體路徑。

面對不確定性,如何決策?

幾千年來,人類社會一直面臨的重大挑戰(zhàn)是如何在不確定性的環(huán)境中進(jìn)行決策,從游牧社會、農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會到信息社會,這都是一個永恒的話題,而在過去幾千年人類是如何進(jìn)行決策?

2000多年前,《史記·龜策列傳》中記載“自古圣王將建國受命,興動事業(yè),何嘗不寶卜筮以助善!”500年前,正如馬克斯·韋伯在《新教倫理與資本主義精神》所說的,新教構(gòu)建了一套對世界的解釋體系,企業(yè)家們面對各種不確定性進(jìn)行決策的時候,宗教是指導(dǎo)他們在不確定性的環(huán)境中進(jìn)行選擇的依據(jù)。

100年前,愛迪生經(jīng)過幾千次試驗發(fā)明了電燈,1969年美國人把人類送到了月球,波音747實現(xiàn)首飛。人類上月球的每一個決策、飛機研發(fā)的每一次重大決策的背后是基于什么?是科學(xué)。今天,風(fēng)電功率預(yù)測、工程機械設(shè)備全生命周期運維、盒馬鮮生對生鮮食品的品類及數(shù)量選擇、淘寶首頁的千人千面的背后,構(gòu)建了新的決策機制:數(shù)據(jù)+算法。

對不確定性認(rèn)知的分野:從哲學(xué)到科學(xué)

對于不確定性的認(rèn)知,也是從哲學(xué)、科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)分化的一個重要的因素。從信息論來看,克勞德·香農(nóng)認(rèn)為“信息是用來減少隨機不確定性的東西,信息的價值是確定性的增加”,信息重要就是要減少不確定性而增加確定性?;氐綌?shù)字化本質(zhì),那就是在數(shù)據(jù)+算法定義的世界中,化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。

醫(yī)療的本質(zhì):應(yīng)對不確定性

關(guān)于不確定性,我們把這個話題拓展到其它領(lǐng)域。1972年,阿羅獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎,其在1963年發(fā)表的論文《不確定性和醫(yī)療保健的福利經(jīng)濟(jì)學(xué)》中指出,醫(yī)療服務(wù)的特殊性源于其普遍存在的不確定性。醫(yī)療是什么?向外看,是懸壺濟(jì)世;向內(nèi)看,就是如何應(yīng)對不確定性。在現(xiàn)代醫(yī)生的手邊,有6000多種藥物,4000多種治療手段,每種有不同的使用要求、風(fēng)險、注意事項。面對疾病世界,從幾百年前的簡單,到幾十年前的復(fù)雜,再到現(xiàn)在的“非常復(fù)雜”。醫(yī)學(xué)成了一門掌控復(fù)雜性的藝術(shù),它考驗著人是否能夠駕馭這種復(fù)雜性。

2、復(fù)雜系統(tǒng)

沒有網(wǎng)絡(luò)的世界是一個機械系統(tǒng)。隨著傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),IoT時代正在到來,所有的產(chǎn)品終都將成為一個網(wǎng)絡(luò)終端。正如波特所說,未來,所有的產(chǎn)品功能將由四個基本模塊構(gòu)成:動力部件、執(zhí)行部件、智能部件、互聯(lián)部件,未來的智能產(chǎn)品可以監(jiān)測、可以控制、可以優(yōu)化,產(chǎn)品的功能靈活性、易擴展性、安全性、可管理性都得到提高。

單一產(chǎn)品走向復(fù)雜系統(tǒng),從機械系統(tǒng)走向生物系統(tǒng)

萬物互聯(lián)網(wǎng)使得孤立產(chǎn)品走向復(fù)雜產(chǎn)品網(wǎng)體系。約翰迪爾公司(John Deere)作為大的農(nóng)業(yè)機械制造商和*二大工程機械制造商,其產(chǎn)品沿著傳統(tǒng)產(chǎn)品→智能產(chǎn)品→智能互聯(lián)產(chǎn)品→產(chǎn)品系統(tǒng)→產(chǎn)品體系的路徑逐步演變。它不僅僅是一個產(chǎn)品,而且成為一個網(wǎng)絡(luò)體系的組成部分。當(dāng)它成為一個網(wǎng)絡(luò)體系組成部分的時候,就從一個原有的機械系統(tǒng)演變成復(fù)雜的生物系統(tǒng)。

智能系統(tǒng):單一系統(tǒng)、局部系統(tǒng)、復(fù)雜系統(tǒng)到巨系統(tǒng)

我們再來看智能制造,我們可以定義一個智能的小單元——具有感知、分析、優(yōu)化、執(zhí)行功能的智能單元,如數(shù)控機床、智能機器人、AGV小車以及刀具管理、工裝管理系統(tǒng)等,這些小智能單元散布在制造體系的各個角落。

今天,隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新的架構(gòu)和技術(shù)體系的出現(xiàn),以及市場需求對跨企業(yè)、跨環(huán)節(jié)、大尺度資源優(yōu)化的需求,小的智能單元從一個小系統(tǒng)被不斷接入企業(yè)內(nèi)部大系統(tǒng),企業(yè)內(nèi)部大系統(tǒng)與上下游實現(xiàn)互聯(lián)互通互操作,構(gòu)建復(fù)雜產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,當(dāng)企業(yè)把產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)向整個社會開放時,開始構(gòu)建起一個復(fù)雜的巨系統(tǒng)。我們可以看出來,商業(yè)和制造系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜,從一個機械系統(tǒng)演變成了一個復(fù)雜生物系統(tǒng)。

德國工業(yè)4.0講橫向集成、縱向集成、端到端集成,從這個角度來講,什么是集成?集成是數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)互操作,集成的本質(zhì)就是對制造資源優(yōu)化范圍、領(lǐng)域深度的描述,從自動化到智能化,就是從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化的過程,在時間上優(yōu)化只有起點沒有終點,空間上參與優(yōu)化的資源從點、線、面、大系統(tǒng)、巨系統(tǒng)的方向不斷地擴展。如果說,自動化是單點的、低水平的,有限的資源優(yōu)化;那么,智能化是多點、高水平、全局的資源優(yōu)化。所謂集成的過程,就是對制造過程的范圍領(lǐng)域不斷地深化的過程。

智能制造:復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)

傳統(tǒng)的制造體系是一個簡單的機械體系,確定性是常態(tài)。而智能制造是一個復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng),要解決的核心問題是如何降低系統(tǒng)的不確定性。今天,當(dāng)人們在理解制造業(yè)、理解智能制造的時候,我們要換一個視角,我們從一種靜態(tài)思維、機械化思維,走向生態(tài)思維、系統(tǒng)思維。

3、競爭的本質(zhì)

什么是企業(yè)?企業(yè)競爭的本質(zhì)是什么?這是我們在理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型,必須要思考的問題。

企業(yè)是一種組織,是跟市場、政府一樣,配置資源的組織。企業(yè)是一種替代市場進(jìn)行資源配置的組織,是將技術(shù)、資本、人才、土地、機器設(shè)備等資源組織起來,以更高效、更低成本滿足客戶需求的組織。

企業(yè)競爭的本質(zhì)就是資源配置效率的競爭,就是要以數(shù)據(jù)自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性,優(yōu)化企業(yè)資源的配置效率。企業(yè)面臨什么樣的挑戰(zhàn)?當(dāng)我們走進(jìn)企業(yè)董事會、走進(jìn)工廠、走進(jìn)車間、走進(jìn)研發(fā)中心,他們都在思考什么問題?企業(yè)思考如何縮短一個產(chǎn)品的研發(fā)周期、如何提高一個班組產(chǎn)量、如何提高一個機床的使用精度、如何提高一組設(shè)備的使用效率,所有這些問題,都可以歸結(jié)為一個問題,就是如何提高資源配置效率。

面對這些問題,如何提高資源優(yōu)化配置效率,核心是如何實現(xiàn)科學(xué)決策、精準(zhǔn)決策、高效決策。企業(yè)的本質(zhì)屬性是在不確定性的環(huán)境中如何決策,對于企業(yè)來說,新品開發(fā)是決策,客戶定位是決策,營銷策略是決策,研發(fā)組織是決策,供應(yīng)鏈選擇是決策,交付周期是決策,庫存管理是決策,排產(chǎn)計劃是決策,商業(yè)模式選擇是決策??茖W(xué)決策的背后是資源優(yōu)配置效率的提高。

對于淘寶、天貓上的服裝、化妝品商家來說,他們要思考的問題是如何發(fā)現(xiàn)客戶的需求?如何找到新產(chǎn)品的代言人?是選擇電視廣告還是網(wǎng)絡(luò)廣告?如何確定營銷關(guān)鍵詞?今年夏季流行什么款式、什么顏色、什么尺碼?何時備料、備多少?如何定價?所有這些問題的背后,都是一系列決策。

4、轉(zhuǎn)型的邏輯起點

今天人們講智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一系列概念,講數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首先需要思考的問題是,轉(zhuǎn)型的邏輯起點是什么?這個邏輯起點是,企業(yè)如何適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化。

智能就是一個主體對外部環(huán)境的變化做出反應(yīng)能力,這個主體可以是一個人、一個機器、一個設(shè)備、一個組織、一個企業(yè)等。工業(yè)4.0、智能制造等要解決的核心問題就是,面對客戶需求的變化,企業(yè)如何適應(yīng)和跟上這一快速的變化,如何更好地滿足客戶需求,這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點。

消費者的需求已經(jīng)發(fā)生改變

在過去,消費者追求的更多是性價比、產(chǎn)品功能、耐用性等功能訴求;而今天,年輕的消費者不僅僅關(guān)注功能性訴求,而且關(guān)注內(nèi)容、服務(wù)、參與度、社交體驗、分享與交流等體驗訴求。消費者的需求已變化,我們的供給能否跟上消費者需求的變化。

制造企業(yè)需要面對不確定性快速做出反應(yīng)

美國的標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院對智能制造有一個理解。就是如何實現(xiàn)差異性更大的定制化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量、不可預(yù)知的供應(yīng)鏈的變更。把這三個標(biāo)準(zhǔn)歸納成一句話就是制造企業(yè)如何面對不確定性,在外界環(huán)境發(fā)生變化時,如何能夠快速地、實時地、精準(zhǔn)地做出反應(yīng)。這背后體現(xiàn)的是一種能力。

中國是大的服裝出口基地,過去一個外貿(mào)服裝訂單量可以達(dá)到*,后來訂單量下降到了十萬、五萬級,今天服裝的外貿(mào)訂單小批量只有3000件左右,線下訂單達(dá)到1500件、線上達(dá)到380件。但同時,訂單的交期從過去的一年、半年、三個月進(jìn)一步壓縮到15天,有些品牌廠商15天交期產(chǎn)品的比重已占所有產(chǎn)品的15%。而具備15天交期能力的代工廠,其單件產(chǎn)品的議價能力比大規(guī)模生產(chǎn)廠家高出30%。對于智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言,其要解決的核心問題是如何解決小批量、多品種、短交期的問題。

商業(yè)和制造系統(tǒng)的復(fù)雜性

商業(yè)和制造業(yè)變得越來越復(fù)雜,這個復(fù)雜性至少可以從兩個維度去觀察。*,產(chǎn)品本身越來越復(fù)雜。過去,僅僅是一個機械產(chǎn)品,現(xiàn)在變成了智能互聯(lián)的產(chǎn)品,產(chǎn)品增加傳感器、通信模塊、計算模塊、軟件等,產(chǎn)品變得越來越復(fù)雜。第二,需求變得越來越復(fù)雜。從大規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模定制到個性化定制是一個不斷演進(jìn)的過程。當(dāng)需求變得很復(fù)雜的時候,給企業(yè)研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)帶來一系列的挑戰(zhàn)。

5、工具革命

數(shù)字化轉(zhuǎn)型,本質(zhì)是兩場革命:工具革命和決策革命。人們?nèi)ヒ粋€地方可以選擇步行、可以開車、可以乘飛機,這叫工具,工具決定了能走得多快;但是,離目的地是不是越來越近,還取決于你的決策是否正確。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上就是解決兩個基本問題:正確地做事和做正確的事。

我們可以從這兩個維度上觀察和理解企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從工具革命的維度看,自動化的工具提高了體力勞動者和腦力勞動者的效率,傳統(tǒng)的機器人、機床、專業(yè)設(shè)備等傳統(tǒng)工具正升級為3D打印、數(shù)控機床、自動吊裝設(shè)備、自動分檢系統(tǒng)等智能工具,傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換工具正在向智能工具演變,大幅提高了體力勞動者效率;同時CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動者的工具效率。從決策革命的維度看,企業(yè)內(nèi)部 EPR、CRM、SCM、MES等通用軟件和自研軟件系統(tǒng),通過不斷挖掘、匯聚、分析消費者以及研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)+算法構(gòu)建一套新的決策機制,替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗決策,實現(xiàn)更加高效、科學(xué)、精準(zhǔn)、及時的決策,以適應(yīng)需求的快速變化。

工具革命:從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具

幾百年前就說過“手推磨產(chǎn)生的是封建主的社會,蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家的社會”。也說過各種經(jīng)濟(jì)時代的劃分,原始社會、農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會,這種時代的劃分,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣進(jìn)行生產(chǎn),用什么樣的勞動資料生產(chǎn)。

2004年為了制定《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略(2006-2020)》,我們組織開展了一個課題研究,叫“中國信息戰(zhàn)略研究”,這個研究成果集結(jié)成一本書《信息社會:概念、經(jīng)驗與選擇》(2006)。在這本書中,我們通過勞動工具的差異將人類社會劃分為農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會、信息社會。我們定義工業(yè)社會重要的工具叫做能量轉(zhuǎn)換的工具,蒸汽機、內(nèi)燃機、紡織機等都是能量轉(zhuǎn)換的工具。信息社會是什么工具呢?信息社會的工具是在傳統(tǒng)工業(yè)社會能量轉(zhuǎn)換的工具基礎(chǔ)上,增加了傳感、通信、計算、處理等智能模塊,能量工具轉(zhuǎn)變成為一種智能工具,如智能機器人、數(shù)控機床、AGV小車等都是在能量轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上加載了傳感、控制、優(yōu)化等智能要素。

我們可以看到,在過往的幾百年、上千年,人類信息傳播工具的演變:從過去的狼煙、驛站、旗語、郵局、電報互聯(lián)網(wǎng);生產(chǎn)加工工具的演變:從手工、機床到數(shù)控機床、在線數(shù)控機床。

過去工廠里面?zhèn)鬟f信息是通過文檔,設(shè)計師們用紙、筆等工具畫出汽車、飛機的幾何外形;后來通過模型來傳遞信息,將幾何模型、工藝模型信息等都*加載,用二維CAD、三維CAD來設(shè)計汽車和飛機,到后來基礎(chǔ)模型的企業(yè)(MBD)等。無論是體力勞動者,還是腦力勞動者,通過新的工具,提高了生產(chǎn)、研發(fā)效率。

6、決策革命

什么叫決策革命?用抽象的語言來描述就是在比特的*中重構(gòu)原子的運行軌道;就是通過在Cyber空間重建物理世界,對采集的信息進(jìn)行處理、加工、優(yōu)化,將優(yōu)化的結(jié)果反饋到物理世界,再去優(yōu)化物理世界。信息物理系統(tǒng)建設(shè)就是在比特的世界中構(gòu)建物質(zhì)世界的運行框架和體系,是以數(shù)據(jù)自動流動實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。這種決策將更加的高效、更低的成本、更加的精準(zhǔn)和更加的科學(xué)。

決策革命:基于數(shù)據(jù)+算法的決策

決策革命簡而言之就是基于數(shù)據(jù)+算法的決策。“數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)”實現(xiàn)分四個環(huán)節(jié):一是描述,在虛擬世界描述物理世界發(fā)生了什么;二是洞察,為什么會發(fā)生,事物產(chǎn)生的原因;三是預(yù)測,研判將來會發(fā)生什么;四是決策,后應(yīng)該怎么辦,提供解決方案。

在上述的描述、洞察、預(yù)測、決策之后,可能都需要人來參與決策,但是人參與決策越來越少,而系統(tǒng)參與的決策越來越多。就好像無人駕駛一樣,從開始*依賴人的駕駛到后無人駕駛。我們在Cyber空間找了一個代理人,把人們對汽車駕駛運行規(guī)律的認(rèn)知裝載到軟件系統(tǒng)等去感知、優(yōu)化、控制、執(zhí)行。通過這樣一種方式優(yōu)化資源的配置效率。正是因為我們構(gòu)造了一種新的改造和認(rèn)知世界的,在開發(fā)汽車、飛機、高鐵等產(chǎn)品的時候,研發(fā)、生產(chǎn)效率都會大幅度提高。

在不確定性的環(huán)境中進(jìn)行決策是企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn),從基于經(jīng)驗的決策到基于數(shù)據(jù)+算法的決策,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本模式。天貓聯(lián)合瑪氏、雀巢等多家*,聯(lián)合建立新品創(chuàng)新中心,基于數(shù)據(jù)和新商業(yè)邏輯,洞察新品機會、提高研發(fā)效率,3C、服裝、美妝、電器等新產(chǎn)品研發(fā)周期大幅縮短。

7、“數(shù)據(jù)+算法”

決策革命是基于“數(shù)據(jù)+算法”,“數(shù)據(jù)+算法”的背后是什么?是數(shù)據(jù)的自動流動,即正確的數(shù)據(jù)在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機器。

青島紅領(lǐng)是一家個性化定制服裝企業(yè),有些企業(yè)高管參觀后感到非常失望,因為企業(yè)沒有他們想象中一排排機器人、先進(jìn)的數(shù)控機床、先進(jìn)的生產(chǎn)線以及忙亂而有序的AGV小車,他們看到的是一排排的工人在用手工方式加工衣服,是一個典型的勞動密集型企業(yè)生產(chǎn)場景。

有人說他跟富士康沒有區(qū)別,不是沒有區(qū)別,而是根本就比不上富士康,富士康的自動化生產(chǎn)線、切片機、機器人是非常先進(jìn),紅領(lǐng)跟富士康有什么不同呢?

我們認(rèn)為自動化分為兩種。一種自動化是生產(chǎn)裝備自動化,叫做看得見自動化,或者定義成工具革命,數(shù)控機床、機器人、立體倉庫、忙碌而有序的AGV小車。還有一種叫做看不見的自動化,數(shù)據(jù)流動的自動化,把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間傳遞給正確的人和機器,或者定義成決策革命。當(dāng)你采集一個人上身的18個部位,22個指標(biāo)之后,這一個指標(biāo)首先自動生成一個適合這個人體型的一個版型,自動生成一個數(shù)控機床的加工指令,自動生成200個工序的加工工藝,定制化生產(chǎn)跟規(guī)?;a(chǎn)相比,其復(fù)雜度、面臨的不確定性遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超出幾個量級。

當(dāng)面對一個定制化生產(chǎn)的時候,系統(tǒng)變得極其地復(fù)雜,需要非常多的決策,每時每刻、每個人所面對的加工對象、工藝、方法都會發(fā)生變化。定制化生產(chǎn)的核心在于,如何把數(shù)據(jù)在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人,以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。

基于文檔的信息流到基于模型的信息流

我們把這一模式概念拓展到一般生產(chǎn)場景,當(dāng)企業(yè)采集了客戶的數(shù)據(jù)之后,這些數(shù)據(jù)就會在企業(yè)經(jīng)營管理、產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計、生產(chǎn)制造、過程控制、產(chǎn)品測試的每一個環(huán)節(jié)里去流動。我們要思考的問題是在數(shù)據(jù)流動的每一個環(huán)節(jié),是不是可以沒有人去參與。過去信息的流動是基于文檔的流動,我們的企業(yè)通過e-mail、excel表、U盤、光盤、開會、自己開發(fā)工藝程序、編寫軟件等各種方式傳遞信息。今天,我們所要追求的是,數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)內(nèi)部流動過程中,不需要人的參與就可以實現(xiàn)信息的自動流動。

8、軟件的本質(zhì)

數(shù)據(jù)的自動流動,正確的數(shù)據(jù)在正確的時間,以正確的方式傳遞給正確的人和機器,正確與否的核心是軟件、是算法、是模型。軟件是一系列按照特定順序組織的計算機數(shù)據(jù)和指令的集合,本質(zhì)是事物運行規(guī)律的代碼化,作用是構(gòu)建數(shù)據(jù)流動的規(guī)則體系,是指導(dǎo)甚至控制物理世界高效、有序乃至創(chuàng)造性運轉(zhuǎn)的工具,是工業(yè)和商業(yè)技術(shù)體系的載體,也是人類經(jīng)驗、知識和智慧的結(jié)晶。

無論是愛因斯坦的質(zhì)能方程,還是牛頓的三大規(guī)律,都是我們認(rèn)識這個物理世界的方式。我們把規(guī)律模型化、模型算法化、算法代碼化、代碼軟件化,再用軟件化去優(yōu)化物理世界。我們構(gòu)建了三個世界,物理世界、意識世界、數(shù)字世界。

“數(shù)據(jù)+算法”構(gòu)造了我們認(rèn)識這個世界新的方法

2013年的諾貝爾化學(xué)獎,因發(fā)展了復(fù)雜化學(xué)體系中的多尺度模型,頒給了三位美國科學(xué)家馬丁·卡普魯斯、邁克爾·賴韋特和亞利耶·瓦謝爾因。這三位科學(xué)家的貢獻(xiàn)就是構(gòu)建了一個做實驗,做化學(xué)實驗的,這個就是在計算機中做實驗,它實際就是“數(shù)據(jù)+算法”的另一種的表現(xiàn)形式。

過去科學(xué)家整天在實驗室做實驗,現(xiàn)在有一部分實驗可以在計算機里面去做。對于制造業(yè)也是一樣,過去飛機從立項到交付需要近十五年,現(xiàn)在只需要五六年的時間,因為人們構(gòu)建了一個新的認(rèn)識和改造世界。高鐵可以通過虛擬的高鐵在虛擬的京滬線上跑起來,來測試高鐵運行中選擇電流、電壓、噪音、穩(wěn)定性、可靠性等,通過在虛擬世界的快速迭代,構(gòu)造了一個改造和認(rèn)識世界,這種方法叫模擬擇優(yōu)法。

9、技術(shù)架構(gòu)大遷徙

今天我們討論各種各樣的云和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的背后是什么?是我們正在迎接一個新時代的到來,這個時代就是體系架構(gòu)大遷徙的時代。

基于云架構(gòu)的大遷移

伴隨著工業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,商業(yè)系統(tǒng)的需求、生產(chǎn)流程、業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)雜性逐漸增加,對信息系統(tǒng)的響應(yīng)要求也越來越高。面對商業(yè)和制造系統(tǒng)復(fù)雜性的持續(xù)增加,基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案的基本思路是在原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級的基礎(chǔ)上不斷開發(fā)新的業(yè)務(wù)系統(tǒng),即“系統(tǒng)+系統(tǒng)”模式,面臨業(yè)務(wù)系統(tǒng)“煙囪林立”、復(fù)雜臃腫、迭代緩慢、交付低效等挑戰(zhàn),業(yè)務(wù)系統(tǒng)響應(yīng)能力呈線性增長,越來越難以適應(yīng)日益復(fù)雜的制造系統(tǒng)。

我們今天討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云,我們討論邊緣計算、時間敏感網(wǎng)絡(luò)等概念都在描述一件事情,我們在構(gòu)造一個新的架構(gòu)體系,我們可能正在迎來一場歷時20年的技術(shù)架構(gòu)體系大遷移時代,這場遷移5年前已經(jīng)開始,會在未來15年結(jié)束。這是一場基于復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)需求牽引的技術(shù)架構(gòu)大遷移,我們的商業(yè)系統(tǒng)、制造系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜,這種復(fù)雜性,來自于產(chǎn)品本身、來自于客戶需求、來自于化、來自于供應(yīng)鏈、來自于世界政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化。

今天我們需要重新構(gòu)建這個架構(gòu)就是基于云計算架構(gòu)體系,基于云架構(gòu)實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和解決方案的云化遷移,我們需要構(gòu)建一整套基于云架構(gòu)的軟件體系、商業(yè)模式、咨詢服務(wù)、運維體系,使大量數(shù)據(jù)、模型、決策信息平臺化匯聚、在線化調(diào)用,系統(tǒng)之間實現(xiàn)互聯(lián)互通操作,實現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能重用、快速迭代、敏捷開發(fā)、高效交付、按需交付,即“系統(tǒng)之系統(tǒng)”模式。

伴隨著制造系統(tǒng)的復(fù)雜性增加,新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過對原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)模塊的充分調(diào)用、部署實現(xiàn)快速上線,系統(tǒng)響應(yīng)能力指數(shù)增長。

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0到數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0

架構(gòu)體系的遷移推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從1.0邁向2.0,如果說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息化管理,那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0就是基于云架構(gòu)的智能化運營;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是管理導(dǎo)向,數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是創(chuàng)新導(dǎo)向;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0的核心是業(yè)務(wù)數(shù)字化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是實現(xiàn)消費端數(shù)字化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是供給端數(shù)字化;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是局部數(shù)字化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是全鏈路數(shù)字化;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是流程驅(qū)動,數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是數(shù)據(jù)驅(qū)動;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是基于硬件和軟件的交付,數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是數(shù)據(jù)+算法提供了賦能;數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是產(chǎn)品經(jīng)濟(jì),數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是結(jié)果經(jīng)濟(jì)。

10、體系重構(gòu)——數(shù)字孿生的世界

可以設(shè)想一下,未來十年、二十年、三十年之后,信息通信技術(shù)的發(fā)展趨勢是什么?或者我們思考一個問題:數(shù)字化的版圖是什么?從未來看現(xiàn)在,我們今天所看到的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、工業(yè)軟件等術(shù),都是未來數(shù)字化版圖的一個碎片,ICT技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用的過程,就是我們不斷把這個碎片化的模塊拼一個幅完整版圖過程,我們都是拼圖人。

那么,形成的終圖景是什么呢?是數(shù)字孿生。

我們不斷地把碎片化的物理世界數(shù)字化后,在Cyber空間構(gòu)造成一個碎片化的數(shù)字孿生體,然后把這個碎片化的孿生體拼成一個完整的數(shù)字孿生體,直至構(gòu)造一個數(shù)字孿生的世界,從數(shù)字孿生的心臟、數(shù)字孿生的飛機、數(shù)字孿生的建筑到數(shù)字孿生的城市,我們走在構(gòu)造數(shù)字孿生世界的大道上。

我們將在比特的世界中重建原子的世界,將在比特的世界優(yōu)化原子的世界,數(shù)字孿生的世界在未來20年將經(jīng)歷三個階段:局部的數(shù)字孿生、靜態(tài)的數(shù)字孿生和動態(tài)的數(shù)字孿生。

深度融合:體系重構(gòu)的新階

以互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等為新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)融合帶來了體系的重構(gòu),形成了以數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)為特征的制造業(yè)新體系。在過去的兩三百年的時間里,制造業(yè)不變的追求是:制造高效率、高質(zhì)量、低成本和客戶的高滿意度。新的體系對于制造業(yè)來說,帶來什么樣的變化呢?帶來了誰來生產(chǎn)、生產(chǎn)什么、用什么工具、以什么方式、在哪兒生產(chǎn)的改變。

生產(chǎn)者由單純的生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)銷者(Prosumer),消費者越來越深度地參與了生產(chǎn)的全過程;生產(chǎn)產(chǎn)品由功能產(chǎn)品演進(jìn)到智能互聯(lián)產(chǎn)品,無人汽車、智能硬件等產(chǎn)品層出不窮;生產(chǎn)工具由從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具,3D打印、數(shù)控機床廣泛應(yīng)用于制造;生產(chǎn)方式從“試錯法”到“模擬擇優(yōu)”,從實體制造到實體虛擬融合,虛擬仿真、數(shù)字孿生的技術(shù)正不斷應(yīng)用,體現(xiàn)一種新的認(rèn)識和改造世界;生產(chǎn)地點由集中向分散轉(zhuǎn)變,網(wǎng)絡(luò)化制造、分享制造正是這一過程的體現(xiàn)。

轉(zhuǎn)型:從思維轉(zhuǎn)變開始

面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型大變革,企業(yè)如何轉(zhuǎn)型?

企業(yè)思維需要實現(xiàn)三個轉(zhuǎn)變:一是以不確定性應(yīng)對不確定性。面對需求的不確定性,企業(yè)需要以數(shù)據(jù)+算法的策略應(yīng)對不確定性,需要摒棄冗余思維、靜態(tài)思維,走向精準(zhǔn)思維、動態(tài)思維。二是以增量革命構(gòu)建新型能力,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就是要把軟件、設(shè)備、流程優(yōu)化、管理變革終都要轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新型能力。這是數(shù)字化的出發(fā)點,也是落腳點。三是從產(chǎn)品制造商到客戶運營商(Customer Operator),制造企業(yè)應(yīng)成為一個工業(yè)產(chǎn)品提供者,通過產(chǎn)品與客戶建立一種“強關(guān)系”,能成為24小時在線,了解、預(yù)測、滿足客戶需求的“客戶運營商”。

今天,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時代已經(jīng)到來。

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