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自動(dòng)駕駛,漸行漸近

時(shí)間:2019-6-10閱讀:805
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核心閱讀

作為目前科技產(chǎn)業(yè)界的熱門(mén)領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛的發(fā)展引人關(guān)注。一方面,隨著人工智能技術(shù)的助推,自動(dòng)駕駛的產(chǎn)業(yè)遠(yuǎn)景令人期待;另一方面,應(yīng)用場(chǎng)景有待明確,安全性能亟須保障,自動(dòng)駕駛落地的技術(shù)挑戰(zhàn)也不少。

經(jīng)過(guò)初的探索,整個(gè)行業(yè)已漸趨務(wù)實(shí)和理性。自動(dòng)駕駛要“進(jìn)化”,需要軟硬件性能的全面提升,也離不開(kāi)基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)等產(chǎn)業(yè)體系的搭建和完善。

科技產(chǎn)業(yè)界的“流量明星”自動(dòng)駕駛面孔多樣:潛力的遠(yuǎn)景給人無(wú)限期待,高度復(fù)雜的挑戰(zhàn)又令人心生遲疑。

一方面各大企業(yè)攜品亮相,為自動(dòng)駕駛“吆喝”;另一方面專(zhuān)家為自動(dòng)駕駛落地把脈,應(yīng)用前景仍不明朗。日前在貴陽(yáng)舉辦的2019數(shù)博會(huì)上,自動(dòng)駕駛就呈現(xiàn)出這樣不同的面孔。

從理念到產(chǎn)品,自動(dòng)駕駛能否邁過(guò)技術(shù)長(zhǎng)河,將在哪些領(lǐng)域應(yīng)用,離你我還有多遠(yuǎn)?

形態(tài)革新

汽車(chē)變得更聰明

自動(dòng)駕駛之所以曾看似遙不可及,很重要的原因是機(jī)器太“笨”了。而今,借助的人工智能、雷達(dá)、地理信息等技術(shù),機(jī)器變得更聰明:不僅能“看”,還沒(méi)有盲區(qū);有了“智商”,懂得變道和轉(zhuǎn)彎、加速和剎車(chē)。路口是紅燈還是綠燈、左轉(zhuǎn)還是右轉(zhuǎn)、與前車(chē)保持多遠(yuǎn)距離……理論上,都可以通過(guò)機(jī)器來(lái)判斷。

從有人到無(wú)人,變化的不僅是駕駛形態(tài)。在自動(dòng)駕駛專(zhuān)家、馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人吳甘沙看來(lái),出行方式的革新還將創(chuàng)造新的業(yè)態(tài)——乘客經(jīng)濟(jì),即在路上工作、消費(fèi)和娛樂(lè)。

自動(dòng)駕駛的革新,離不開(kāi)基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)等外在環(huán)境的支撐。近年來(lái),我國(guó)推進(jìn)汽車(chē)、交通、通信融合,搭建了比較完整的產(chǎn)業(yè)體系;在技術(shù)環(huán)境方面,5G、人工智能等聯(lián)動(dòng)布局,也形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。

我國(guó)較早探索無(wú)人駕駛立法和測(cè)試體系。截至去年底,北京、上海、深圳等先后發(fā)布了地方性自動(dòng)駕駛汽車(chē)測(cè)試管理規(guī)范或征求意見(jiàn)稿。北京汽車(chē)股份有限公司汽車(chē)研究院智能化部部長(zhǎng)張永剛建議,國(guó)家層面應(yīng)形成一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試體系,從場(chǎng)景、算法、測(cè)試方法等多方面完善對(duì)自動(dòng)駕駛的評(píng)價(jià)。

技術(shù)升級(jí)

攻關(guān)是一場(chǎng)艱難的“長(zhǎng)征”

前景看似很美妙,但在自動(dòng)駕駛面前有一條技術(shù)長(zhǎng)河,大家都在“摸著石頭過(guò)河”。

自動(dòng)駕駛涉及的技術(shù)非常廣,涵蓋軟硬件多方面,任何一個(gè)環(huán)節(jié)“瘸腿”都跑不起來(lái)。

比如,無(wú)人車(chē)看清周邊環(huán)境,需要精密的感知技術(shù)。中科院自動(dòng)化研究所研究員王飛躍介紹,近年來(lái),汽車(chē)的感知能力快速提升,但遇到雨、霧等惡劣天氣時(shí),它就成了“瞎子”,目前仍沒(méi)有的解決辦法。

要讓無(wú)人車(chē)根據(jù)環(huán)境做出選擇,還需要的“大腦”。然而,自動(dòng)駕駛是遵守規(guī)則的“好學(xué)生”,現(xiàn)實(shí)中的路況通常瞬息萬(wàn)變,機(jī)器難以對(duì)一些突發(fā)情況做出合理的決策。

此外,與幾乎所有人工智能應(yīng)用一樣,自動(dòng)駕駛要“進(jìn)化”,需要“喂”入大量的數(shù)據(jù),這又非常耗費(fèi)時(shí)間。

王飛躍介紹,自動(dòng)駕駛離不開(kāi)通信技術(shù),有了更快、更穩(wěn)定的傳輸,才能形成一套智能車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。專(zhuān)家在數(shù)博會(huì)上表示,5G通信將是推進(jìn)自動(dòng)駕駛落地的關(guān)鍵。

吳甘沙認(rèn)為,做自動(dòng)駕駛,越往后難度越大,是一場(chǎng)艱難的“長(zhǎng)征”:“我們目前完成的99%也許只是征途的1%,后的1%可能還需要99%的努力。”不過(guò),業(yè)界專(zhuān)家認(rèn)為,自動(dòng)駕駛總體上是一個(gè)工程問(wèn)題,就像建房子,不是搭建海市蜃樓,難在如何造出來(lái)、造好。

與很多人工智能應(yīng)用類(lèi)似,與國(guó)家相比,我國(guó)在算法、核心硬件上相對(duì)較弱,但有數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景的“主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)”。“當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)還不成熟,一個(gè)影響因素是計(jì)算效率不夠高。”地平線(xiàn)創(chuàng)始人兼執(zhí)行官余凱說(shuō)。

自動(dòng)駕駛專(zhuān)家、禾多科技創(chuàng)始人倪凱介紹,我國(guó)交通密度大、場(chǎng)景比較豐富、市場(chǎng)大,有助于本土企業(yè)積累豐富的道路測(cè)試數(shù)據(jù),形成一套適應(yīng)我國(guó)情況的解決方案。

安全,是研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的初衷。某機(jī)構(gòu)測(cè)算,要證明無(wú)人駕駛在絕大多數(shù)情況下比人駕駛安全,需要跑上110億英里,這意味著用100輛車(chē)沒(méi)日沒(méi)夜跑500年。業(yè)界把每行駛多少里程需要人工干預(yù)一次,作為衡量自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟度的標(biāo)準(zhǔn)之一。目前,表現(xiàn)的無(wú)人車(chē)的數(shù)據(jù)是1.1萬(wàn)英里。“建立自動(dòng)駕駛安全性的標(biāo)準(zhǔn)很重要。”專(zhuān)家表示。

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