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1 材料與方法
電子鼻系統(tǒng),PEN3,德國(guó) AIRSENSE 公司。該電子鼻含有 10 個(gè)不同的金屬氧化物傳感器,組成傳感器陣列。
檢測(cè)主要是依據(jù) GB/T14675-1993《空氣質(zhì)量 惡臭的測(cè)定 三點(diǎn)比較式嗅袋法》排污標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)為指紋模板評(píng)價(jià),即 GB14554-1993《惡臭污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)與國(guó)標(biāo)指紋模板對(duì)比,直接得出檢測(cè)惡臭強(qiáng)度(OU)值,利用 LDA、PCA 方法識(shí)別分析出排污總體狀況。
1.4 實(shí)驗(yàn)方法
直接頂空吸氣法
直接將進(jìn)樣針頭插入采集廢氣或者環(huán)境空氣密封袋中,用德國(guó) PEN3 便攜式電子鼻氣味分析儀進(jìn)行測(cè)定。電子鼻測(cè)定條件:采樣時(shí)間間隔為 1 秒/組;傳感器自清洗時(shí)間為 100 秒;傳感器歸零時(shí)間為 10 秒;樣品準(zhǔn)備時(shí)間為 3 秒;進(jìn)樣流量為 300 ml/min;試驗(yàn)分析測(cè)試時(shí)間為 60 秒。
1.5 數(shù)據(jù)處理
本實(shí)驗(yàn)在對(duì)每個(gè)樣品的數(shù)據(jù)采集過(guò)程中,通過(guò)查看每個(gè)傳感器響應(yīng)信號(hào)的變化曲線、每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的信號(hào)值及星型雷達(dá)圖或柱狀指紋圖,可以清晰考察各個(gè)傳感器在實(shí)驗(yàn)分析過(guò)程中的響應(yīng)情況。并通過(guò)傳感器選擇設(shè)置可以查看在不同數(shù)量的傳感器情況下的響應(yīng)情況。由于每個(gè)傳感器對(duì)某一類特征氣體響應(yīng)劇烈,可以確定樣品分析過(guò)程中樣品主要揮發(fā)出了哪一類特征氣體。
對(duì)于樣品區(qū)分分析,本實(shí)驗(yàn)提取 10 個(gè)傳感器的特征值,然后采用主成分分析法(PCA),線性判別法(LDA)和傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析法(Loadings)作為主要區(qū)別分析方法。在用 PCA 進(jìn)行分析時(shí),可以查看在每個(gè)主成分下樣品區(qū)分的狀況,并可以分析樣品之間主要是由哪一類組分起主要區(qū)分作用;LDA 是 DFA(識(shí)別因子法)的*步,LDA 分析注重類別的分類以及各種組之間的距離分析;Loadings 分析法與 PCA 是相關(guān)的,它們都基于同一種算法,但不同的是,本實(shí)驗(yàn)中 Loadings 算法主要是對(duì)傳感器進(jìn)行研究,利用該方法可以確認(rèn)特定實(shí)驗(yàn)樣品下各傳感器對(duì)樣品區(qū)分的貢獻(xiàn)率大小,從而可以考察在這個(gè)樣品區(qū)分過(guò)程中哪一類氣體起了主要區(qū)分作用。
通過(guò)區(qū)別判定 DFA、歐氏距離 EUCLID、馬氏距離 MAHALANOBIS 和相關(guān)性分析 CORRELATION 等
方法,有效判定未知樣歸屬于哪一類,達(dá)到一個(gè)用電子鼻驗(yàn)證未知樣的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。并通過(guò) PLS 偏zui小二乘法進(jìn)行 OU 值的定量預(yù)測(cè)。
2 結(jié)果分析與討論
2.1 電子鼻對(duì)總排口廢氣的特征響應(yīng)圖
圖 1
電鍍
圖
2 噴
涂
圖 3 涂裝圖 4 廠界上風(fēng)處
圖 5 廠界下風(fēng)處 圖 6 廠界外-北
圖 7 廠界外-南
圖 8 廠界外-西
10 電鍍-出
圖 9 電鍍-進(jìn)圖
圖 11 噴涂-進(jìn)
圖 12 噴涂-出
圖 13 涂裝-進(jìn)
圖 14 涂裝-出圖 1 ~ 圖 14 分別是廢氣總排口和廠界內(nèi)外環(huán)境空氣的特征雷達(dá)圖,10 個(gè)傳感器對(duì)廢氣和環(huán)境空氣的
響應(yīng)曲線圖,各個(gè)傳感器對(duì)應(yīng)的 G/G0(或 G0/G)值。從以上 14 個(gè)圖我們可以清楚的看出,10 個(gè)傳感器的比值差異明顯。對(duì)于廢氣總排口和廠界環(huán)境空氣,10 個(gè)傳感器均有明顯的響應(yīng),尤其是 2、4、5、7、9、號(hào)傳感器。其中 7 號(hào)和 9 號(hào)傳感器是針對(duì)惡臭氣體響應(yīng)明顯的,這種氣體例如含硫的成分及化學(xué)成分比較接近的惡臭氣體。
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圖 15 三個(gè)廢氣總排口的 PCA 主成分聚類分析
圖 16 三個(gè)廢氣總排口的 PCA 主成分聚類區(qū)分度分析
三個(gè)廢氣總排口的 PCA 分析結(jié)果如圖 15 和圖 16 所示,在 CORRELATION 相關(guān)性矩陣模式下:*主份區(qū)分貢獻(xiàn)率為 99.974%,第二主成分區(qū)分貢獻(xiàn)率為 0.02%,兩個(gè)主成分區(qū)分貢獻(xiàn)率和為 ,大于 90%,所以這兩個(gè)主成分已經(jīng)基本代表了樣品的主要信息特征。由以上兩圖可以看出,在*主成分上,三個(gè)廢氣總排口廢氣均區(qū)分明顯,并且區(qū)分度達(dá)到了驚人的 0.998,說(shuō)明,三個(gè)廢氣總排口被*區(qū)分開來(lái)。
圖 17 LDA 線性判定分析圖
LDA 分析圖如圖 17 所示。從圖中我們可以清晰直觀的看出,涂裝二區(qū)的廢氣惡臭強(qiáng)度zui大,噴涂次之,電鍍較前二者比較弱。噴涂和涂裝二區(qū)的惡臭強(qiáng)度明顯要強(qiáng)于電鍍。這和環(huán)保部門的測(cè)評(píng)結(jié)果也是吻合的。
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圖 18 LOADING 傳感器貢獻(xiàn)率分析圖
LOADING 分析 PCA 在 CORRELATION 相關(guān)性矩陣模式圖:2 號(hào)和 7 號(hào)傳感器對(duì)惡臭氣體分析貢獻(xiàn)率較大。8 號(hào)和 9 號(hào)傳感器次之。
| 表 1 | 傳感器代表的物質(zhì)種類 | |
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1 號(hào) | W1C |
| Aromatic |
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2 號(hào) | W5S |
| Broadrange |
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3 號(hào) | W3C |
| Aromatic |
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4 號(hào) | W6S |
| Hydrogen |
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5 號(hào) | W5C |
| arom-aliph |
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6 號(hào) | W1S |
| broad-methane |
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7 號(hào) | W1W |
| sulphur-organic |
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8 號(hào) | W2S |
| broad-alcohol |
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9 號(hào) | W2W |
| sulph-chlor |
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10 號(hào) | W3S |
| methane-aliph |
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圖 19-1 電鍍廢氣 PLS 定量預(yù)測(cè)曲線圖 圖 19-2 電鍍廢氣 PLS 定量預(yù)測(cè)值
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