風(fēng)速風(fēng)向儀往往被應(yīng)用在風(fēng)力發(fā)電機上。風(fēng)速軟測量的基本思想是把風(fēng)力發(fā)電機組當(dāng)成“風(fēng)向風(fēng)速自記儀”來進行風(fēng)速估計。風(fēng)力發(fā)電機組中，風(fēng)力機轉(zhuǎn)速。發(fā)電機功率尸和槳距角刀是容易測量得到的變量，因此風(fēng)速的模型可以表示為O，尸和刀的非線性函數(shù):風(fēng)速軟測量的二次變量為風(fēng)力機轉(zhuǎn)速、發(fā)電機功率和槳距角，主導(dǎo)變量為風(fēng)速。支持向量機軟測量器的基本結(jié)構(gòu)如下圖所示，在軟測量器中，可測變量、輸入變量、可測輸出變量作為軟測量器的輸入變量，被估計變量的*估計為輸出，用支持向量機實現(xiàn)輸入輸出的非線性函數(shù)關(guān)系。
　　風(fēng)力發(fā)電機組中風(fēng)力機轉(zhuǎn)速。、發(fā)電機功率尸和風(fēng)速氣是不同的工程量。它們之間的標度差別很大，為了便于數(shù)值計算，必須對其進行標準化變換。這里，根據(jù)各個工程量在機組實際運行中的變化范圍，把它們線性映射到的區(qū)間上。針對低于額定風(fēng)速的工況，根據(jù)風(fēng)力發(fā)電機組參數(shù)確定風(fēng)力機轉(zhuǎn)速Q(mào)的zui大值線故和zui小值氛i。，發(fā)電機功率尸的zui大值凡a:和zui小值凡i。，風(fēng)力發(fā)電機組的額定風(fēng)速K和切入風(fēng)速氣。然后分別根據(jù)下面的公式進行標準化變換。根據(jù)上面提供的方法，在低于額定風(fēng)速時，通過整流器及逆變器來控制發(fā)電機的電磁轉(zhuǎn)矩，實現(xiàn)對風(fēng)力機的轉(zhuǎn)速控制。本章通過改變等效負載的功率設(shè)定值來控制負載的對于漸變風(fēng)和階躍風(fēng)的工況，融合風(fēng)速軟測量信息的方案對于模糊轉(zhuǎn)速控制并沒有太大的改觀。甚至在風(fēng)速階躍變化時，模糊轉(zhuǎn)速控制器響應(yīng)稍快一些。這是由于在固定風(fēng)速下，軟測量模型并不能提供足夠多的風(fēng)速變化信息，以提高系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)。由漸變風(fēng)和階躍風(fēng)實驗的結(jié)果可知，融合風(fēng)速軟測量信息的控制方案對于變化較慢的風(fēng)速工況并沒有太大的影響。為了更直觀地觀察兩種方案對風(fēng)速信號變化的跟蹤能力，采用一定頻率的正弦風(fēng)速信號進行了實驗。融合風(fēng)速軟測量的控制方案取得了較好的效果。由于風(fēng)速變化較快，在模糊控制器還在搜索*點的過程中，風(fēng)速已經(jīng)發(fā)生了新的變化，這導(dǎo)致模糊控制器調(diào)整方向的誤判。而引入風(fēng)速軟測量信息后，風(fēng)速的估計值大大減少了模糊控制器搜索過程的盲目性，使得對風(fēng)速的跟蹤更為有效。
　　　融合風(fēng)速軟測量信息的zui大追蹤控制方案對于較高頻次的風(fēng)速變化具有更好的跟蹤效果。風(fēng)向風(fēng)速監(jiān)測儀信息的引入，有效地降低了模糊轉(zhuǎn)速控制器搜索*工作點的盲目性。大量的風(fēng)速樣本在線提取和支持向量機模型的在線校正可以有效地提高軟測量模型的精度，進而提升融合風(fēng)速軟測量信息的zui大風(fēng)能追蹤方案的控制效果。應(yīng)用實測風(fēng)速信號的實驗表明，融合風(fēng)速軟測量信息的zui大風(fēng)能追蹤控制方案是有效的。

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