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自主創(chuàng)新,精研AI,托普云農為植物表型科研“數(shù)智”賦能

閱讀:65發(fā)布時間:2024-9-5

近年來,隨著生物育種科研的深入,植物表型研究作為加速農作物種質資源精準鑒定、品種創(chuàng)制改良的關鍵環(huán)節(jié),成為農業(yè)發(fā)達國家競相爭奪的戰(zhàn)略高地。搶占植物表型研究的科技制高點,對保障國家糧食安全、實現(xiàn)種業(yè)振興具有重大意義。

如何高通量、無損化采集植物表型數(shù)據(jù),并實現(xiàn)數(shù)據(jù)結果高精度、多維度、可復現(xiàn),是開展植物表型研究工作的核心問題。深耕智慧農業(yè)十余年,托普云農憑借在植物表型領域的深厚積累,整合多種的光譜成像技術,精研圖像識別、深度學習等農業(yè)AI算法,潛心研發(fā)高通量植物表型自動化采集與智能化分析平臺,為植物表型科研“數(shù)智"賦能。

自主創(chuàng)新,精研AI,托普云農為植物表型科研“數(shù)智

 

專項團隊自研攻關,短板

植物表型研究是現(xiàn)代信息技術與農業(yè)科技的深度交叉融合,已被為是當前世界種業(yè)科技前沿和解決糧食安全問題的農業(yè)產業(yè)主戰(zhàn)場。然而長久以來,植物表型研究的關鍵裝備與核心算法被歐、美、日、澳等發(fā)達國家壟斷,國內科研機構在開展植物表型研究時,裝備儀器主要依賴進口,不僅價格昂貴受制于人,而且操作界面繁瑣,易用性差,部分數(shù)據(jù)分析功能需要用戶自主編程,一度成為制約我國植物表型研究發(fā)展的瓶頸。

為改變這一狀況,托普云農廣泛引進植物表型、AI算法等領域海內外高層次人才,組建表型專項研發(fā)團隊,從植物表型研究的真實痛點和需求出發(fā),對標國際前沿技術,開展硬件、軟件、算法等全流程自主科研攻關,研發(fā)了一系列優(yōu)質的表型研究智能裝備,實現(xiàn)不同生境下,植物器官、單株、群體等各尺度表型數(shù)據(jù)的高精度、高效率、高通量自動采集與智能化分析,有力國內植物表型研究裝備短板。

 

軟硬件協(xié)同,打造表型研究“加速器"

植物表型性狀涵蓋廣泛,既包括植物形態(tài)、結構等肉眼可見的物理性狀指標,也包含光合作用、葉綠素含量等肉眼不可見的生理功能、生化組分等指標?;谠谵r業(yè)傳感器、物聯(lián)網、AI算法等領域的深厚積累,托普云農軟、硬件協(xié)同發(fā)力,打造高通量、高效率、高精度的植物表型采集分析平臺。

在硬件層面,托普云農高度整合可見光二維三維、高光譜、多光譜、紅外熱成像、激光雷達等成像技術,以及環(huán)境監(jiān)測、自動稱重等多種高精度傳感器,實現(xiàn)針對糧食作物、經濟作物等不同類型植物的形態(tài)、顏色、紋理、長勢、組分含量等上百種表型指標的規(guī)范化表征,并支持針對特定作物、特定表型指標進行定制化開發(fā)及優(yōu)化,滿足多樣化需求。

自主創(chuàng)新,精研AI,托普云農為植物表型科研“數(shù)智

托普云農植物表型解析技術

在軟件層面,托普云農充分發(fā)揮AI圖像處理、深度學習等技術優(yōu)勢,運用全自研算法打造植物表型智能解析平臺“TP-AIPheno",創(chuàng)新性地將數(shù)據(jù)采集與解析流程集成在同一軟件中,實現(xiàn)采集、分析實時化、一體化完成,大大提升表型解析效率,現(xiàn)已做到可見光二維單株植物解析用時小于5秒,可見光三維單株植物解析用時小于2分鐘,高光譜單株植物解析用時小于5秒,打造表型研究“加速器"。

 

多元產品齊頭并進,為表型科研數(shù)智賦能

植物表型研究應用廣泛,涉及場景眾多。多年深耕之下,托普云農以科研端、產業(yè)端真實需求為導向,研發(fā)多元化植物表型儀器,涵蓋根、莖、葉、花、果實、種子等植物器官,以及植物單株、植物群體等不同尺度,并根據(jù)溫室、大棚、田間等科研環(huán)境,打造便攜式、箱體式、田間無人機、無人車、軌道機等多形態(tài)表型設備。與中國水稻研究所、中國農業(yè)茶葉研究所、浙江省農業(yè)、浙江大學等機構攜手,推動表型產品向科研端、產業(yè)端快速落地。

自主創(chuàng)新,精研AI,托普云農為植物表型科研“數(shù)智

托普云農部分植物表型產品

例如,針對豆科植物根瘤分析難題,托普云農“植物根系分析系統(tǒng)"在測量根系形態(tài)、根尖數(shù)量等傳統(tǒng)表型指標的基礎上,能夠智能識別大豆、花生等豆科植物根瘤,精確計算根瘤數(shù)量,測量根瘤周長、面積、體積、半徑等數(shù)據(jù);針對小麥、水稻、玉米等糧食作物,托普云農研發(fā)相應的“表型檢測系統(tǒng)",通過多款硬件產品及手機端、PC端軟件的綜合應用,為品種篩選、長勢評估、產量預測、基因定位等工作提質增效。

在植物表型全系列產品研發(fā)過程中,托普云農先后承擔或參與多項、省級研發(fā)課題項目,并取得國家發(fā)明23項、實用新型3項、軟件著作權7項。托普云農“高通量植物表型采集分析平臺"憑借表型指標覆蓋廣、解析精度高、效率高等創(chuàng)新優(yōu)勢,榮獲“CISILE 2024自主創(chuàng)新金獎"。

自主創(chuàng)新,精研AI,托普云農為植物表型科研“數(shù)智

托普云農“高通量植物表型采集分析平臺"榮獲 CISILE 2024 自主創(chuàng)新金獎

 

關注農業(yè)產學研一線,打造科企融合新樣板

作為國內智慧農業(yè),托普云農始終關注農業(yè)產、學、研一線,將物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術與行業(yè)需求相結合,圍繞育種、栽培、植保、資環(huán)等場景,打造智能人工環(huán)境、表型采集與解析、農業(yè)環(huán)境監(jiān)測、數(shù)字植保、園區(qū)智慧管理等眾多硬、軟件產品,并提供智能實驗室、試驗基地等從設計、建設到運營的一站式綜合解決方案,助力產、學、研裝備升級、模式升級。

基于強大的科技服務能力,托普云農先后助力建設崖州灣耐鹽堿水稻科研試驗基地、中國農業(yè)國家南繁研究院種業(yè)創(chuàng)新中心植物艙、國家數(shù)字種植業(yè)水稻創(chuàng)新分中心基地、種質資源庫數(shù)字孿生平臺等大批優(yōu)秀案例,創(chuàng)造科企融合新模式、新思路、新樣板。

自主創(chuàng)新,精研AI,托普云農為植物表型科研“數(shù)智

托普云農助力農業(yè)科研基地與平臺建設

同時,托普云農積極探索構建“政產學研用"協(xié)同發(fā)展的產業(yè)生態(tài),承擔十余項、省級課題項目,與眾多農業(yè)院校、科研院所、農政管理部門開展關鍵技術聯(lián)合攻關;與中國水稻研究所達成戰(zhàn)略合作,共同成立“中稻—托普數(shù)字農業(yè)研究中心",促進水稻產業(yè)融合發(fā)展;與院士團隊開展產研合作,在農業(yè)AI模型、數(shù)字植保等領域推動科技成果落地轉化;與多所農業(yè)科研院校開展資源共享,人才交流互動等,推動農業(yè)領域“創(chuàng)新鏈、人才鏈、產業(yè)鏈"三鏈融合。

自主創(chuàng)新,精研AI,托普云農為植物表型科研“數(shù)智

攜手共建“政產學研用"完整生態(tài)

科技創(chuàng)新是推動農業(yè)強國建設的重要引擎,托普云農將持續(xù)關注并服務農業(yè)產、學、研一線,以科技和服務助力裝備升級、模式升級、效率升級。期待與更多的農業(yè)科研院校共同打造校企、科企合作的新,攜手構建智慧農業(yè)生態(tài),培養(yǎng)農業(yè)科技創(chuàng)新的新質力量。

 


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