安科瑞公司的ACCU-100新能源分布式光伏儲能智能消納協(xié)調控制器通過集成數(shù)據(jù)采集、邊緣計算和策略控制功能，能夠在光儲充場景中實現(xiàn)多設備的協(xié)同優(yōu)化管理。通過全天候的數(shù)據(jù)采集和分析，智能協(xié)調控制器能夠實時監(jiān)控光伏、風能、儲能系統(tǒng)及充電樁的運行狀態(tài)和健康狀況。在此基礎上，系統(tǒng)以安全、經濟和優(yōu)化運行為目標，制定并執(zhí)行控制策略，對微電網(wǎng)進行精確的調節(jié)和控制。

1. 產品介紹
   

　　ACCU-100新能源分布式光伏儲能智能消納協(xié)調控制器是一種應用于微電網(wǎng)、分布式發(fā)電、儲能等領域的智能協(xié)調控制器。裝置滿足系統(tǒng)滿足光伏系統(tǒng)、風力發(fā)電、儲能系統(tǒng)以及充電樁等設備的接入，通過對微電網(wǎng)系統(tǒng)進行全天候數(shù)據(jù)采集分析，監(jiān)視光伏、風能、儲能系統(tǒng)、充電樁運行狀態(tài)及健康狀況，并在此基礎上以安全經濟優(yōu)化運行為目標，獲取zui you控制策略進而對微電網(wǎng)實施調節(jié)控制，實現(xiàn)微電網(wǎng)分布式能源、儲能系統(tǒng)、負荷的實時動態(tài)調節(jié)功能，促進新能源就地化消納，提高電網(wǎng)運行穩(wěn)定性、補償負荷波動；有效實現(xiàn)微電網(wǎng)的需求管理，提高微電網(wǎng)運行效率、降低供電成本，保障微電網(wǎng)安全、可靠、經濟運行。

　　2. 產品特點

　　ACCU-100新能源分布式光伏儲能智能消納協(xié)調控制器具備以下功能特點：

　　數(shù)據(jù)采集：支持串口、以太網(wǎng)等多通道實時運行，滿足各類風電與光伏逆變器、儲能等設備接入；

　　通訊管理：支持 Modbus RTU、Modbus TCP、IEC 60870-5-101、IEC 60870-5-103、IEC60870-5-104、MQTT 等通信規(guī)約，可實現(xiàn)云邊協(xié)同（結合安科瑞智慧能源管理云平臺進行遠程運維）、OTA 升級、就地/遠程切換、本地人機交互（選配）；

　　邊緣計算：靈活的報警閾值設置、主動上傳報警信息、數(shù)據(jù)合并計算、邏輯控制、斷點續(xù)傳、數(shù)據(jù)加密、4G 路由；

　　策略管理：防逆流、計劃曲線、削峰填谷、需量控制、有功/無功控制、光儲協(xié)調等，并支持策略定制;

　　系統(tǒng)安全：基于不可信模型設計的用戶權限，防止非法用戶侵入；基于數(shù)據(jù)加密與數(shù)據(jù)安全驗證技術，采用數(shù)據(jù)標定與防篡改機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)固證和可追溯；

　　運行安全：采集分析包括電池、溫控及消防在內的全站信號與測量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)運行安全預警預測。

3. 產品參數(shù)

　　ACCU-100 微電網(wǎng)控制器主要負責工商業(yè)光儲充新能源電站的數(shù)據(jù)采集、本地控制策略以及云端數(shù)據(jù)的交互。支持容量為：儲能容量:≤400kW，光伏容量:≤400kWp。

　　圖 3-1 ACCU-100 產品示意圖

　　ACCU-100 微電網(wǎng)控制器典型的硬件配置與附件參數(shù)如下表 3-1 所示。

　　表 3-1 典型配置參數(shù)表

　　4. 系統(tǒng)架構

圖 4-1 系統(tǒng)架構圖

　　ACCU-100 協(xié)調控制器：控制儲能設備、分布式能源、可調負荷設備的出力與電力需求，并能根據(jù)經濟效益模型在滿足調度的前提下，進行光儲置換，減少棄光。并與云端平臺進行交互，響應云端策略配置。智慧能源管理云平臺 EMS3.0：滿足跨站點，跨區(qū)域海量數(shù)據(jù)的接入，通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)各站點資源類、電量類、損耗類、指標類、維護類、貢獻類等指標計算與管控，并通過多樣化預測，分析發(fā)電與用電趨勢，結合電價數(shù)據(jù)、生產計劃、負荷需求，提供最佳控制方案。同時提供遠程監(jiān)控與運維功能。

　　5.性能指標

表 5-1 ACCU-100 協(xié)調控制器性能指標

　　6.外觀尺寸

圖 6-1 裝置外觀尺寸

       系統(tǒng)架構與工作原理

　　7.1 系統(tǒng)架構

　　ACCU-100微電網(wǎng)協(xié)調控制器的系統(tǒng)架構包括現(xiàn)場層、控制層和云端層。其設計旨在實現(xiàn)光儲充系統(tǒng)的高效管理和智能化控制：

　　現(xiàn)場層：包括光伏組件、儲能單元、電動汽車充電樁及其他負荷設備，通過RS485、以太網(wǎng)等接口與控制器連接。

　　控制層：ACCU-100負責數(shù)據(jù)采集、邊緣計算和策略執(zhí)行，確保系統(tǒng)在復雜負荷條件下的優(yōu)化運行。

　　云端層：與智慧能源管理云平臺集成，實現(xiàn)遠程監(jiān)控、策略調整及運維管理。

　　7.2 工作原理

　　ACCU-100控制器通過以下步驟實現(xiàn)光儲充系統(tǒng)的智能化管理：

　　1. 數(shù)據(jù)采集：實時監(jiān)控光伏發(fā)電、儲能狀態(tài)及充電樁運行情況。數(shù)據(jù)通過多通道接口傳輸?shù)娇刂破?，進行本地處理和上傳。

　　2. 數(shù)據(jù)分析與邊緣計算：基于采集到的數(shù)據(jù)進行分析，包括負荷預測、儲能電池健康狀況評估及充電需求調度。

　　3. 優(yōu)化控制策略：控制器基于數(shù)據(jù)分析結果調整光伏發(fā)電、儲能系統(tǒng)及充電樁的運行模式，以實現(xiàn)削峰填谷、負荷平衡和電網(wǎng)安全的綜合優(yōu)化。

　　8. 光儲充應用場景解析

　　8.1 光伏與儲能系統(tǒng)協(xié)同管理

　　削峰填谷策略：

　　高峰時段：當電價處于高峰期時，控制器優(yōu)先使用儲能電池中的電力供電，以減少高價電力的使用。

　　低谷時段：在電價低谷期，利用光伏發(fā)電為儲能系統(tǒng)充電，同時儲備能量供未來高峰使用。

　　防逆流控制：當光伏發(fā)電量大于本地負荷需求時，控制器會自動調節(jié)儲能系統(tǒng)的充電功率，以避免電力倒流至公共電網(wǎng)。這對于電網(wǎng)并網(wǎng)安全具有重要意義。

　　8.2 電動汽車充電樁智能管理

　　需量控制：通過實時監(jiān)測電力負荷，ACCU-100可以動態(tài)調整充電樁的充電功率，確保不超過變壓器的額定容量，從而避免過載風險。

　　智能調度：當多個充電樁同時運行時，控制器基于負荷預測和用電需求調度，優(yōu)化各充電樁的功率分配，確保高效利用電力資源。

　　分時充電策略：根據(jù)電價和負荷情況，系統(tǒng)可自動調整充電時間，降低企業(yè)的整體用電成本。

　　8.3 微電網(wǎng)孤島模式管理

　　孤島檢測與切換：在電網(wǎng)故障或斷電時，ACCU-100能夠快速檢測系統(tǒng)狀態(tài)，并切換至孤島運行模式，以確保關鍵負荷的持續(xù)供電。

　　儲能系統(tǒng)備電：控制器通過對儲能電池SOC（荷電狀態(tài)）的監(jiān)控，在電網(wǎng)故障時優(yōu)先保障重要負荷的電力供應。通過靈活的備電策略，確保在斷電時對關鍵負荷進行不間斷供電。

　　8.4 負荷預測與能效優(yōu)化

　　負荷預測：通過歷史數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，控制器能夠預測未來的用電需求，并提前調整光伏發(fā)電及儲能系統(tǒng)的策略，以提升整體用電效率。

　　能效管理：控制器整合光伏、儲能和充電樁的數(shù)據(jù)，實時調整系統(tǒng)運行參數(shù)，最大限度地提高能源利用效率，減少浪費。

　　8.5 與智慧能源管理平臺的協(xié)同

　　云端監(jiān)控與運維：ACCU-100通過與智慧能源管理平臺的無縫連接，實現(xiàn)對光儲充電站的遠程監(jiān)控和維護管理。平臺通過大數(shù)據(jù)分析提供實時告警、預測性維護和策略優(yōu)化建議。

　　OTA升級與安全管理：控制器支持OTA遠程升級和數(shù)據(jù)加密，確保系統(tǒng)安全和性能的持續(xù)提升。

　　9. 技術優(yōu)勢

　　高度集成：支持多種通信協(xié)議（Modbus、MQTT、IEC 104），與不同品牌的設備無縫集成。

　　邊緣計算能力：控制器具備邊緣計算功能，實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)分析和決策，提高系統(tǒng)響應速度，減少對云端依賴。

　　數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)穩(wěn)定性：內置數(shù)據(jù)加密和用戶權限管理機制，確保系統(tǒng)運行安全可靠。

　　10. 未來展望

　　隨著光儲充一體化技術的持續(xù)發(fā)展，未來ACCU-100微電網(wǎng)協(xié)調控制器將在更廣泛的應用場景中發(fā)揮更大作用，如智慧城市、工商業(yè)園區(qū)以及偏遠地區(qū)的獨立電網(wǎng)。未來的技術發(fā)展方向包括更智能的預測算法、更高效的邊緣計算能力，以及更靈活的分布式能源管理策略，以實現(xiàn)更高效的能源利用和碳排放的進一步減少。