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閱讀：27發(fā)布時(shí)間：2024-2-10
工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來(lái)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的低成本感知、高速移動(dòng)連接，給工業(yè)帶來(lái)深刻的變革。這些創(chuàng)新給不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來(lái)了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。 浙江力夫 壓力控制與傳感技術(shù)專家 電磁流量計(jì)
一、加速產(chǎn)品創(chuàng)新
客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些客戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，為產(chǎn)品創(chuàng)新作出貢獻(xiàn)。電動(dòng)汽車是這方面的表率，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)電動(dòng)車的產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化起很大作用。
電動(dòng)車在駕駛和停車時(shí)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。在行駛中，司機(jī)持續(xù)地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這對(duì)于司機(jī)很有用，但數(shù)據(jù)也傳回工程師那里，以了解客戶的駕駛習(xí)慣，包括如何、何時(shí)以及何處充電。這種以客戶為中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景具有多方面的好處，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了寶貴的新型產(chǎn)品創(chuàng)新和協(xié)作方式。
二、設(shè)備故障分析及預(yù)測(cè)
設(shè)備材料和零件的磨損老化，經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致工業(yè)設(shè)備故障。而當(dāng)人們意識(shí)到故障時(shí)，可能已經(jīng)產(chǎn)生了很多不良品，甚至整個(gè)工業(yè)設(shè)備已經(jīng)崩潰停機(jī)，從而造成巨大的損失。
如果能在故障發(fā)生之前進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，提前維修更換即將出現(xiàn)問(wèn)題的零部件，這樣就可以提高工業(yè)設(shè)備的壽命以及避免某個(gè)設(shè)備突然出現(xiàn)故障對(duì)整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)嚴(yán)重的影響。
隨著工業(yè)4.0的到來(lái)，智能工廠的工業(yè)設(shè)備都配上了各種感應(yīng)器，采集其壓力、振動(dòng)、溫度、電流、電壓等數(shù)據(jù)顯得輕而易舉，通過(guò)分析這些實(shí)時(shí)的傳感數(shù)據(jù)，對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測(cè)將是一種行之有效的措施。
三、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
在生產(chǎn)工藝改進(jìn)方面，在生產(chǎn)過(guò)程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程，了解每個(gè)環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)報(bào)警信號(hào)，能更快速地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問(wèn)題。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當(dāng)所有流程和績(jī)效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí)，這種透明度將有助于制造商改進(jìn)其生產(chǎn)流程。
再如，在能耗分析方面，在設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登樾危纱吮憧稍谏a(chǎn)過(guò)程中優(yōu)化能源的消耗，對(duì)所有流程進(jìn)行分析將會(huì)大大降低能耗。
四、工業(yè)供應(yīng)鏈的分析與優(yōu)化
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是很多電子商務(wù)企業(yè)提升供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。例如，電子商務(wù)企業(yè)京東商城，通過(guò)大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測(cè)各地商品需求量，從而提高配送和倉(cāng)儲(chǔ)的效能，保證了次日貨到的客戶體驗(yàn)。
產(chǎn)品電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來(lái)倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
五、生產(chǎn)計(jì)劃與排程
制造業(yè)面對(duì)多品種小批量的生產(chǎn)模式，數(shù)據(jù)的精細(xì)化導(dǎo)致樣本急劇增大，再加上十幾年的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)于需要快速響應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃來(lái)說(shuō)，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)可以給予我們更詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測(cè)與實(shí)際的偏差概率，考慮產(chǎn)能、人員技能、物料、工裝模具，通過(guò)智能的優(yōu)化算法，制定預(yù)計(jì)劃排產(chǎn)，并監(jiān)控計(jì)劃與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的偏差，動(dòng)態(tài)的調(diào)整計(jì)劃排產(chǎn)。直接給具體設(shè)備、人員、模具等建立模型，通過(guò)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析并監(jiān)控它，我們就能計(jì)劃未來(lái)。
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