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淺談基于大數(shù)據(jù)的多目標優(yōu)化電動汽車有序充電系統(tǒng)研究

時間:2024/12/30閱讀:168
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安科瑞 劉秋霞

摘要:在能源短缺與環(huán)境污染問題日益嚴峻的當下,其對我國汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成了嚴重制約。在此背景下,電動汽車憑借其環(huán)保、節(jié)能等優(yōu)勢應(yīng)運而生。然而,當前我國眾多新能源電動汽車普遍采用無序充電方式,在用電高峰時段借助配電網(wǎng)充電時,會顯著增大配電網(wǎng)總負荷的峰谷差值。若缺乏對車輛充電行為的有效引導與管控,極易致使局域變壓器超負荷運行,進而對配電網(wǎng)的經(jīng)濟、安全運行產(chǎn)生嚴重的負面影響。鑒于此,深入開展基于大數(shù)據(jù)多目標優(yōu)化的有序充電系統(tǒng)研究顯得尤為必要且緊迫。本文聚焦于此,旨在探索構(gòu)建更為科學、高效的有序充電系統(tǒng),以助力解決電動汽車充電與配電網(wǎng)協(xié)調(diào)運行的難題。

關(guān)鍵詞:電動汽車;大數(shù)據(jù);多目標優(yōu)化;有序充電系統(tǒng)

一、引言

隨著現(xiàn)代電網(wǎng)的不斷發(fā)展以及電動汽車保有量的快速增長,如何實現(xiàn)電動汽車充電行為與電網(wǎng)運行的和諧共生成為了亟待解決的關(guān)鍵問題。電動汽車有序充電控制,本質(zhì)上是依據(jù)電網(wǎng)的實際運行形態(tài),通常將實現(xiàn)*大化傳輸電動汽車電能為導向,在滿足全部用戶充電需求的基礎(chǔ)上,保障小區(qū)配電網(wǎng)能夠穩(wěn)定、高效地運轉(zhuǎn),進而推動電動汽車產(chǎn)業(yè)與電網(wǎng)系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。在此過程中,安科瑞充電樁收費運營云平臺作為重要的支撐工具,為有序充電系統(tǒng)的高效運營提供了諸多關(guān)鍵功能和優(yōu)勢。

二、背景

(一)現(xiàn)實困境與研究必要性

在當今社會,盡管科技進步與時代發(fā)展帶來了諸多便利,但能源安全、環(huán)境污染等問題依然突出,成為了制約經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要因素。我國汽車產(chǎn)業(yè)在過去幾十年間經(jīng)歷了迅猛發(fā)展,汽車作為人們?nèi)粘3鲂械年P(guān)鍵交通工具,其保有量的持續(xù)攀升在為人們生活帶來便捷的同時,也帶來了嚴重的環(huán)境問題。據(jù)2015年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國石油總銷量高達5.43億噸,其中凈進口量達3.28億噸,對外依存度突破60%,且預計到2022年,汽車消耗石油量在我國石油總消耗量中的占比將進一步提高至57%。這一系列數(shù)據(jù)表明,我國汽車產(chǎn)業(yè)面臨著因汽車保有量快速增長以及原油對外依存度過高所引發(fā)的能源供應(yīng)緊張問題,能源形勢愈發(fā)嚴峻。

與此同時,新能源電動汽車產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,但無序充電現(xiàn)象卻十分普遍。在用電高峰時段,大量電動汽車無序接入配電網(wǎng)充電,會致使配電網(wǎng)總負荷峰谷差值急劇增大。若不能對車輛充電行為進行有效規(guī)范和引導,局域變壓器超負荷運轉(zhuǎn)的風險將大大增加,這無疑會對配電網(wǎng)的健康穩(wěn)定運行造成嚴重破壞。例如,當電動汽車滲透率達到20%時,其在配電站充電過程中便會給配電網(wǎng)帶來*高的負荷壓力。因此,深入探究新能源電動汽車接入電網(wǎng)后的有序充電措施,對于保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、推動電動汽車產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

(二)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀分析

有序充電作為一種科學的充電管理方式,旨在在滿足用戶車輛充電需求的前提下,運用經(jīng)濟或技術(shù)手段合理控制車輛充電時間和功率,以此縮小配電網(wǎng)的峰谷差值,使負荷曲線趨于平穩(wěn),為電網(wǎng)的可靠穩(wěn)定運行筑牢基礎(chǔ)。與之相對的無序充電,則呈現(xiàn)出隨機接入、隨時充電的特點,雖然能讓用戶根據(jù)自身時間靈活安排充電,不受外界過多因素干擾,但卻給電網(wǎng)運行帶來了諸多挑戰(zhàn)。

在電動汽車充電控制方式方面,主要分為直接充電負荷控制與間接充電負荷控制兩種。直接充電負荷控制是通過實時監(jiān)測電網(wǎng)基本負荷量以及新能源電動汽車的充電需求,對充電樁的中斷與啟動進行準確控制,以此直接干預充電行為,實現(xiàn)對配電網(wǎng)負荷的調(diào)節(jié)。間接充電負荷控制則側(cè)重于依靠充電站經(jīng)營者制定分時充電價格策略,引導用戶依據(jù)自身車輛充電需求以及分時電價情況,自主合理地安排充電時間。經(jīng)營者借助電價制度這一經(jīng)濟杠桿,激勵用戶主動轉(zhuǎn)變充電行為,以響應(yīng)有序充電要求,通常采用擬定附加費用、峰谷電價等具體方法來引導和調(diào)整用戶的充電決策。

值得一提的是,新能源電動汽車不僅具備從電網(wǎng)吸收電能的功能,在特定條件下還能夠向電網(wǎng)傳輸電能,實現(xiàn)車網(wǎng)互動,這為有序充電系統(tǒng)的優(yōu)化提供了新的思路和可能性。例如,在電網(wǎng)負荷低谷時段,電動汽車可通過合理的控制策略存儲多余電能;而在電網(wǎng)負荷高峰時段,又能將存儲的電能反饋給電網(wǎng),輔助電網(wǎng)進行負荷調(diào)節(jié),提高能源利用效率。然而,要實現(xiàn)這一理想狀態(tài),需要構(gòu)建一套更為完善、基于大數(shù)據(jù)多目標優(yōu)化的有序充電系統(tǒng),充分挖掘和整合各類信息,以實現(xiàn)對電動汽車充電行為的準確調(diào)控。在此過程中,安科瑞充電樁收費運營云平臺憑借其功能特性,正逐漸成為有序充電系統(tǒng)運營管理的得力助手。

三、有序充電系統(tǒng)的構(gòu)建與優(yōu)化

(一)有序充電系統(tǒng)的構(gòu)建

有序充電系統(tǒng)的構(gòu)建需要考慮多個因素,包括電動汽車的充電需求、電網(wǎng)負荷情況、充電設(shè)施的類型和數(shù)量等?;诖髷?shù)據(jù)的多目標優(yōu)化方法可以為有序充電系統(tǒng)的構(gòu)建提供有力的支持。通過收集和分析大量的電動汽車充電數(shù)據(jù)和電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù),可以構(gòu)建出更加準確的有序充電模型。同時,還可以考慮多個優(yōu)化目標,如*大化能源利用效率等,以實現(xiàn)更加優(yōu)化的有序充電策略。

在構(gòu)建有序充電系統(tǒng)時,可以與安科瑞充電樁收費運營云平臺進行無縫對接。通過該平臺的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控功能,可以實時獲取充電樁的運行狀態(tài)和充電數(shù)據(jù)。同時,該平臺還可以提供充電策略的制定和優(yōu)化功能,幫助實現(xiàn)更加高效、穩(wěn)定、經(jīng)濟的有序充電系統(tǒng)。

(二)有序充電系統(tǒng)的優(yōu)化

在有序充電系統(tǒng)的優(yōu)化過程中,需要考慮多個優(yōu)化目標和約束條件。其中,優(yōu)化目標可以包括最小化用戶充電成本等。約束條件可以包括電動汽車的充電需求、電網(wǎng)負荷限制、充電設(shè)施的類型和數(shù)量等。

基于大數(shù)據(jù)的多目標優(yōu)化方法可以在滿足約束條件的前提下,尋找*優(yōu)的有序充電策略。通過不斷調(diào)整和優(yōu)化充電策略,可以實現(xiàn)更加高效、穩(wěn)定、經(jīng)濟的有序充電系統(tǒng)。同時,可以與安科瑞充電樁收費運營云平臺進行實時數(shù)據(jù)交互和策略調(diào)整,確保有序充電系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化和改進。

四、安科瑞充電樁收費運營云平臺助力有序充電開展

4.1概述

AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費運營云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對接入系統(tǒng)的電動電動自行車充電站以及各個充電整法行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控,實時監(jiān)控充電樁運行狀態(tài),進行充電服務(wù)、支付管理,交易結(jié)算,資要管理、電能管理,明細查詢等。同時對充電機過溫保護、漏電、充電機輸入/輸出過壓,欠壓,絕緣低各類故障進行預警;充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng),用戶通過微信、支付寶,云閃付掃碼充電。

4.2應(yīng)用場所

適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計。

4.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

C:/Users/Administrator/Desktop/充電樁拓撲圖.jpg充電樁拓撲圖

系統(tǒng)分為四層:

1)即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)層和客戶端層。

2)數(shù)據(jù)采集層:包括電瓶車智能充電樁通訊協(xié)議為標準modbus-rtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù),并進行電能計量和保護。

3)網(wǎng)絡(luò)傳輸層:通過4G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。

4)數(shù)據(jù)層:包含應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器,應(yīng)用服務(wù)器部署數(shù)據(jù)采集服務(wù)、WEB網(wǎng)站,數(shù)據(jù)服務(wù)器部署實時數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。

5)應(yīng)客戶端層:系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費平臺。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動充電。

小區(qū)充電平臺功能主要涵蓋充電設(shè)施智能化大屏、實時監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理等功能,同時為運維人員提供運維APP,充電用戶提供充電小程序。

4.4安科瑞充電樁云平臺系統(tǒng)功能

4.4.1智能化大屏

智能化大屏展示站點分布情況,對設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備使用率、充電次數(shù)、充電時長、充電金額、充電度數(shù)、充電樁故障等進行統(tǒng)計顯示,同時可查看每個站點的站點信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統(tǒng)一管理小區(qū)充電樁,查看設(shè)備使用率,合理分配資源。

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4.4.2實時監(jiān)控

實時監(jiān)視充電設(shè)施運行狀況,主要包括充電樁運行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過程中的充電電量、充電電壓電流,充電樁告警信息等。

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4.4.3交易管理

平臺管理人員可管理充電用戶賬戶,對其進行賬戶進行充值、退款、凍結(jié)、注銷等操作,可查看小區(qū)用戶每日的充電交易詳細信息。

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4.4.4故障管理

設(shè)備自動上報故障信息,平臺管理人員可通過平臺查看故障信息并進行派發(fā)處理,同時運維人員可通過運維APP收取故障推送,運維人員在運維工作完成后將結(jié)果上報。充電用戶也可通過充電小程序反饋現(xiàn)場問題。

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4.4.5統(tǒng)計分析

通過系統(tǒng)平臺,從充電站點、充電設(shè)施、、充電時間、充電方式等不同角度,查詢充電交易統(tǒng)計信息、能耗統(tǒng)計信息等。

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4.4.6基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

在系統(tǒng)平臺建立運營商戶,運營商可建立和管理其運營所需站點和充電設(shè)施,維護充電設(shè)施信息、價格策略、折扣、優(yōu)惠活動,同時可管理在線卡用戶充值、凍結(jié)和解綁。IMG_262

4.4.7運維APP

面向運維人員使用,可以對站點和充電樁進行管理、能夠進行故障閉環(huán)處理、查詢流量卡使用情況、查詢充電\充值情況,進行遠程參數(shù)設(shè)置,同時可接收故障推送

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4.4.8充電小程序

面向充電用戶使用,可查看附近空閑設(shè)備,主要包含掃碼充電、賬戶充值,充電卡綁定、交易查詢、故障申訴等功能。

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4.5系統(tǒng)硬件配置

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五、結(jié)論與展望

本研究針對電動汽車無序充電行為對電網(wǎng)帶來的挑戰(zhàn),提出了基于大數(shù)據(jù)的多目標優(yōu)化電動汽車有序充電系統(tǒng)方案,并結(jié)合安科瑞充電樁收費運營云平臺進行了深入探討。通過收集和分析大量的電動汽車充電數(shù)據(jù)和電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù),構(gòu)建出更加準確的有序充電模型,并考慮多個優(yōu)化目標和約束條件,實現(xiàn)了更加高效、穩(wěn)定、經(jīng)濟的有序充電策略。

未來,隨著電動汽車數(shù)量的不斷增加和充電技術(shù)的不斷發(fā)展,有序充電系統(tǒng)將成為電動汽車充電領(lǐng)域的重要發(fā)展方向之一。我們將繼續(xù)深入研究有序充電系統(tǒng)的優(yōu)化方法和應(yīng)用實踐,并結(jié)合安科瑞充電樁收費運營云平臺等技術(shù)平臺,為電動汽車產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供有力的支持。同時,我們也將積極探索與其他領(lǐng)域的合作機會,推動電動汽車產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,共同構(gòu)建更加綠色、低碳、可持續(xù)的未來。

參考文獻:

[1]張衛(wèi)東.基于大數(shù)據(jù)多目標的有序充電系統(tǒng)的研究[J]

[2]王鶴,冷賢達,潘禹含,邊競,余中樞.考慮時空特性及時間成本的電動汽車有序充放電策略[J]

[3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計與應(yīng)用手冊.2022.05版

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