針對傳統(tǒng)語音采集識別易受環(huán)境噪聲影響的問題,研究提出一種柔性石墨烯傳感器來檢測人聲振動信號。首先,采用化學氣相沉積(CVD)和壓印技術(shù)制備具有圓柱形微表面結(jié)構(gòu)基板的語音檢測傳感器,大大提高了傳感器的保形涂層覆蓋能力和靈敏度。在 200-2500 Hz 范圍內(nèi),傳感器的平均電壓增益為約48dB,這個頻率范圍基本覆蓋了人類語音頻率。
在此基礎上,研究人員進行了雙語檢測(中英文)。獲得的所有數(shù)據(jù)表明,石墨語音傳感器具有足夠的靈敏度來提取聲波的特征。同時,所提出的圓柱形微表面結(jié)構(gòu)降低了石墨烯層隨機斷裂的可能性。此外,通過麥克風和柔性石墨烯語音檢測傳感器收集的語音信號用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。混合聲帶語音信號的數(shù)據(jù)集的識別準確率為75.9%。比較驗證傳感器檢測到的信號具有足夠的特征信息來完成語音識別任務。
綜上所述,隨著數(shù)據(jù)集的不斷豐富,柔性石墨烯語音檢測傳感器(FGSDS)在遠程語音識別和機器人語音開發(fā)中可能具有很大的應用前景。還進一步推動了可穿戴人工喉設備的研究進程,甚至可能幫助喉部疾病患者實現(xiàn)無障礙溝通。
本文的研究仍然存在一些局限性??梢?,石墨烯薄膜傳感器在可穿戴應用中仍面臨諸多挑戰(zhàn),如石墨烯層容易出現(xiàn)不可逆的溝道裂紋導致使用壽命縮短、導電銀漿電極柔韌性差等。這些問題可以為后續(xù)的研究提供方向。
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