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長(zhǎng)按識(shí)別二維碼

預(yù)約報(bào)名

內(nèi)容簡(jiǎn)介
高內(nèi)涵是一種基于自動(dòng)化成像和圖像定量分析的技術(shù)，相對(duì)于傳統(tǒng)顯微鏡，我們的目標(biāo)不僅僅是得到清晰的樣品圖像，客觀準(zhǔn)確的樣品定量數(shù)據(jù)也是十分重要的。而以往高內(nèi)涵技術(shù)給人們的一個(gè)印象是：數(shù)據(jù)分析非常復(fù)雜，尤其在分析混合細(xì)胞，類(lèi)器官或組織的時(shí)候，甚至需要具有專(zhuān)業(yè)圖像處理經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員來(lái)編輯分析方法，這極大提高了實(shí)驗(yàn)室管理成本，限制了儀器的廣泛應(yīng)用。隨著以多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和軟件深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)為代表的第三次AI技術(shù)的興起，產(chǎn)生了如精確人臉識(shí)別等能給我們?nèi)粘Ｉ顜?lái)便利的功能。而在高內(nèi)涵成像分析技術(shù)領(lǐng)域，在軟件開(kāi)發(fā)工程師的努力下，我們結(jié)合了深度學(xué)習(xí)AI人工智能分析技術(shù)，極大的簡(jiǎn)化了高內(nèi)涵圖像分析軟件的流程，甚至推出了“傻瓜式"的圖像分析功能，即無(wú)需設(shè)置任何參數(shù)，僅在例圖上鼠標(biāo)圈選典型目標(biāo)物體，AI人工智能即可自動(dòng)完成復(fù)雜高內(nèi)涵分析程序的設(shè)置。不僅如此，對(duì)于復(fù)雜樣品，如明場(chǎng)下的類(lèi)器官或混合細(xì)胞樣本，傳統(tǒng)分析方式下，通過(guò)參數(shù)的設(shè)置沒(méi)法精確識(shí)別特定類(lèi)型的細(xì)胞或結(jié)構(gòu)，而AI技術(shù)可以大大提高識(shí)別的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜樣本的定量分析。
近些年，隨著3D細(xì)胞培養(yǎng)技術(shù)的流行，高內(nèi)涵系統(tǒng)的3D結(jié)果瀏覽和分析功能就變得十分重要了。zuixin的高內(nèi)涵軟件中對(duì)這部分功能做了優(yōu)化，不僅可以做到隨意旋轉(zhuǎn)瀏覽3D樣本，導(dǎo)出3D動(dòng)畫(huà)，而且在AI技術(shù)的加持下，可以通過(guò)點(diǎn)擊幾個(gè)典型細(xì)胞的方式AI自動(dòng)生成3D分析參數(shù)，并能自動(dòng)化批量分析成千上萬(wàn)個(gè)類(lèi)似樣本。
本次Webinar將選取一些較復(fù)雜的細(xì)胞和3D細(xì)胞樣本作為案例，為大家介紹一些高內(nèi)涵高級(jí)功能，并以視頻方式展示如何在*不需要設(shè)置參數(shù)的前提下，準(zhǔn)確分析復(fù)雜樣品。也會(huì)展示3D樣本瀏覽分析功能，幫助大家獲取細(xì)胞在3D空間內(nèi)的變化。