當(dāng)前位置：揚(yáng)州巨豐電氣有限公司>>公司動態(tài)>>機(jī)器視覺+人工智能 解決管紗外觀檢測難題
玻纖細(xì)紗經(jīng)過捻紗機(jī)后，形成一個(gè)個(gè)的管紗，管紗需要經(jīng)過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的*浪費(fèi)。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗(yàn)，對管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，達(dá)到高速的缺陷分類。
檢測缺陷：360°*的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。
檢測難點(diǎn)：管紗缺陷分類及檢測準(zhǔn)確率問題。由于管紗缺陷(毛羽，毛圈，毛夾)的特征表現(xiàn)復(fù)雜、形狀繁多，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺算法與機(jī)器學(xué)習(xí)算法無法達(dá)到預(yù)期的分類效果(準(zhǔn)確率80%)。
檢測方案：采用基于深度學(xué)習(xí)的分類算法，大量的缺陷圖作為樣本進(jìn)行訓(xùn)練，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)模型與參數(shù)，準(zhǔn)確率高達(dá)98%。
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