VEGT-Delisa試劑盒一項研究指出在DNA樣品中發(fā)現(xiàn)的一些序列變異實際上可能是由樣本處理過程中的損傷造成的，來自NEB（New England Biolabs）的研究人員了一種新運算方法評估這些損傷，并建議在樣品制備過程中使用DNA修復酶，用以糾正這個問題。
這一研究成果表示，這種損傷比我們預期的更加普遍，這樣的錯誤很可能會混淆真正的低頻出現(xiàn)的體細胞突變。
我們大家都知道，從保存時間長的舊樣品，或者福爾馬林固定，石蠟包埋的組織中提取的DNA樣品容易發(fā)生斷裂和化學修飾，導致產(chǎn)生活體生物中本身并不存在的突變。但是的研究表明，事實上，任何DNA樣本都可能出現(xiàn)這種人為誘變的損傷，比如DNA超聲處理，即利用聲能來攪拌用于擴增和測序的DN段，就有可能誘導引發(fā)突變的氧化損傷。
這樣的突變有時只在少數(shù)樣品中出現(xiàn)，因此不會造成多大困擾。但是在癌癥生物學中，目前越來越強調(diào)亞克隆識別，還有在血漿中檢測自由腫瘤DNA的突變，這兩者在樣品中的比率都很小。
NEB的研究人員Laurence Ettwiller等人設計了一種新的運算方法，計算DNA測序樣本中這種損傷的程度。這一算法的基礎為：超聲處理期間DNA發(fā)生的氧化損傷會將鳥嘌呤轉化為8-氧代鳥嘌呤（8-oxoguanine），這在測序過程中會被當作胸腺嘧啶用。
比對兩條互補鏈的測序片段，這些變化了的鳥嘌呤就會被認為是錯配位點，一條鏈讀出胸腺嘧啶，但互補鏈顯示的是胞嘧啶（能與鳥嘌呤配對）。另一方面，自然存在的鳥嘌呤-胸腺嘧啶突變又會出現(xiàn)本身配對的腺嘌呤。因此這一運算方法通過比對*和第二測序結果，評估胸腺嘧啶的錯配程度從而確定損傷的程度。
研究人員利用這種被命名為Global Imbalance Value (GIV，整體不平衡值，生物通譯)的運算方法，檢測了千人基因組和癌癥基因組圖集項目里的數(shù)據(jù)，結果發(fā)現(xiàn)千人基因組數(shù)據(jù)中41%都出現(xiàn)了指示損傷的不平衡分數(shù)，癌癥基因組圖集項目更是高達73%。
對此研究人員建議在制備過程中將DNA修復酶混合物加入到DNA樣品中，這樣能得到穩(wěn)定的氧化損傷率。
提出了一個解決方法，利用酶的雞尾酒混合物修復DNA。 但他也指出，文章作者來自NEB，解決問題的辦法是使用NEB修復系統(tǒng)，因此這存在利益沖突。
對此，Ettwiller表示雖然研究組采用的是NEB酶來修復損壞的DNA樣品，但他們并不是說這將適用于所有DNA制備過程。
我們確實在賣這種用于修復測序上游DNA的酶混合物，不過我們并不為其打包票，我們還將繼續(xù)進行評估。