【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀：智能駕艙已經(jīng)成為汽車廠商智能化競爭的焦點，而如何打造更理想的人機(jī)交互也成為影響淘汰賽的關(guān)鍵因素之一。
 

　　自動駕駛會替代人類駕駛員么？長遠(yuǎn)來看，這是明顯趨勢。蓋世汽車研究院認(rèn)為，現(xiàn)階段處于L3級智能駕駛的導(dǎo)入期，未來隨著芯片和算法性能的增加，智能駕駛功能將進(jìn)一步升級。但是短期看來，由于全自動駕駛的落地受制于法規(guī)、技術(shù)等方面的限制，人機(jī)共駕將是智能駕駛發(fā)展的常態(tài)。
 

　　在此大背景下，智能駕艙已經(jīng)成為汽車廠商智能化競爭的焦點，而如何打造更理想的人機(jī)交互也成為影響淘汰賽的關(guān)鍵因素之一。
 

　　綜合來看，多模交互融合是發(fā)展趨勢，未來的交互還會加入心情、體感等感知，從而推動智能座艙產(chǎn)業(yè)鏈更加豐富和立體。而最終想要實現(xiàn)智能的人機(jī)交互體驗，則離不開產(chǎn)業(yè)鏈上下游每一個環(huán)節(jié)的努力與合作。
 

　　主動式多模交互是未來發(fā)展趨勢
 

　　經(jīng)過多年的發(fā)展，車內(nèi)的人機(jī)交互現(xiàn)多為按鍵、觸控、語音、生物識別等多種方式組合，集成于車載顯示系統(tǒng)、智能座椅、內(nèi)飾等多區(qū)域，以打造智能化、個性化的座艙空間。
 

　　誠然，智能交互模式日益豐富，但是更重要的是如何建立交互模式之間的融合和聯(lián)系。“如果只是簡單地增加交互模式，消費者的體驗滿意度會比較有限”，某零部件公司員工從發(fā)展的角度來看待這個問題。
 

　　這就在一定程度上決定，智能座艙的主流趨勢之一是朝著多模態(tài)融合交互的方向發(fā)展。在2020-2023年各大汽車廠商的產(chǎn)品規(guī)劃中，我們就可以看到智能駕艙多模態(tài)交互已成為重點規(guī)劃產(chǎn)品。
 

　　相比一味地豐富智能座艙的交互模式，業(yè)界認(rèn)為多模態(tài)交互能夠?qū)崿F(xiàn)迅速精準(zhǔn)地理解、滿足用戶需求。比如，當(dāng)語音輸入“我想看看這棟樓后面的小吃街”時，用戶需要說一句完整的話才能實現(xiàn)交互目的。而且，用戶口頭上常用的詞語可能多義或者歧義，比如“這棟樓”、“那條街”。但是如果用戶采用多模態(tài)交互方式，語音和眼動追蹤相結(jié)合能夠快速完成交互目的。
 

　　另一個趨勢是，基于用車場景的功能開發(fā)，智能座艙逐步提供主動式交互服務(wù)。以長安UNI-T為例，其位于內(nèi)后視鏡部位的AI攝像頭可實時感知車內(nèi)場景，識別用戶的場景化需求，主動提供相應(yīng)的服務(wù)。如果檢測到前排人員吸煙時，系統(tǒng)會主動打開吸煙模式，并半開車窗通風(fēng)。
 

　　綜合而言，現(xiàn)階段智能座艙處于能力增長期，人機(jī)交互仍屬于初期階段。之前的智能座艙更多聚焦在語音上，為了提升座艙的智能化程度，座艙需要更多傳感器來感知車內(nèi)狀態(tài)。
 

　　由此，蓋世汽車研究院總結(jié)道：一方面以語音為中心的多模交互是未來發(fā)展方向之一，從“被動聽到需求”到“完成需求”，這是個準(zhǔn)確但被動的過程。另一方面，以視覺為中心的主動式交互也是未來發(fā)展方向之一，從“主動發(fā)現(xiàn)需求”到“完成需求”，這個過程具有模糊性但是主動。因此，語音+視覺相結(jié)合形成主動式多模交互是未來的發(fā)展趨勢。
 

　　更理想的人機(jī)交互，如何突破
 

　　中國消費者對數(shù)字座艙類體驗的支付意愿也較高。根據(jù)《中國消費者共享汽車使用情況調(diào)查》，近50%的消費者對具備智能化感知交互的汽車表示具有強(qiáng)烈興趣和支付意愿。
 

　　誠然，當(dāng)下的車內(nèi)交互方式較為豐富，相關(guān)市場也較為廣大，但是想要達(dá)到理想的人機(jī)交互還需在技術(shù)和邏輯設(shè)計層面有所突破。
 

　　就實際應(yīng)用來看，有些現(xiàn)已存在的交互方式并沒有升級用戶體驗。蔚來汽車內(nèi)部人士在接受蓋世汽車采訪時表示：“有些交互方式的存在更多的是為了證明技術(shù)的可實現(xiàn)性，看著酷炫，實則雞肋。”
 

　　廠商在涉及交互功能之前，需要認(rèn)真調(diào)研，深刻理解用戶需求，而不是“自嗨”，上述內(nèi)部人士如是補(bǔ)充道。
 

　　當(dāng)然，了解用戶需求只是第一步。對于廠商來說，技術(shù)的可行性也需要考慮到其中。比如，跟單一交互方式相比，多模態(tài)交互對算法和芯片算力提出了更高的需求。但是，在大算力芯片的支持下，完全的智能座艙或許可以在不遠(yuǎn)的未來實現(xiàn)。
 

　　這也就意味著，最終想要達(dá)到理想的人機(jī)交互起碼需要滿足兩個方面的條件：一方面是需要提升包括語音、手勢等在內(nèi)的多模態(tài)感知技術(shù)，另一方面是圍繞用戶需求，構(gòu)建新型人車生態(tài)體系。
 

　　而最終從制造商角度來看，想要在競爭激烈的市場格局中脫穎而出，必須從邏輯設(shè)計、技術(shù)、數(shù)據(jù)層面著手，打造核心競爭力。而就產(chǎn)品差異化而言，廠商可以分析用戶本身需求，在整個用車環(huán)節(jié)上去挖掘用戶需求，自定義相對策略。
 

　　鑒于此，業(yè)界有聲音認(rèn)為，主機(jī)廠或許可以牽手科技公司和傳統(tǒng)和供應(yīng)商，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢最大化。一方面，主機(jī)廠更加理解客戶需求，并且能夠把控研發(fā)、生產(chǎn)節(jié)奏，具備集成基礎(chǔ)；另一方面，科技公司在技術(shù)領(lǐng)域則更具優(yōu)勢，而供應(yīng)商能夠提供更靈活的能力，方便整車廠進(jìn)行耦合、把控。
 

　　(原標(biāo)題：人機(jī)共駕時代，如何實現(xiàn)更理想的人機(jī)交互？)