【儀表網(wǎng) 儀表下游】人腦所處理的信息，超過80%都是通過眼睛獲得的，而視覺系統(tǒng)的信息處理能力，又很大程度上依賴于視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)和功能。因此，構(gòu)建出一個可以媲美人眼、能夠同步進(jìn)行信息探測和處理功能的視網(wǎng)膜傳感器——或者說，真實(shí)模仿自然界生物的眼睛，一直是許多工程師的夢想。
美國俄勒岡州立大學(xué)在新型光學(xué)傳感器研發(fā)上取得重大進(jìn)展。他們開發(fā)出一種新型光學(xué)傳感器，可更逼真地模仿人眼感知物體變化的能力。這一成果有望帶來圖像識別、機(jī)器人技術(shù)和人工智能等領(lǐng)域的重大突破。
光學(xué)傳感器是一種傳感器，是依據(jù)光學(xué)原理進(jìn)行測量的，它有許多優(yōu)點(diǎn)，如非接觸和非破壞性測量、幾乎不受干擾、高速傳輸以及可遙測、遙控等。
主要包括一般光學(xué)計(jì)量儀器、激光干涉式、光柵、編碼器以及光纖式等光學(xué)傳感器及儀器。在設(shè)計(jì)上主要用來檢測目標(biāo)物是否出現(xiàn)，或者進(jìn)行各種工業(yè)、汽車、電子產(chǎn)品和零售自動化的運(yùn)動檢測。
目前的信息處理算法和體系結(jié)構(gòu)變得越來越像人的大腦，但信息接收的方式仍是為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的。為了發(fā)揮其全部潛能，更像人腦那樣“思考”的計(jì)算機(jī)需要更像人眼那樣“看”的圖像傳感器。
人眼包含約1億個感光器，但視神經(jīng)與大腦的連接只有一百萬個，因此在傳輸圖像之前，必須在視網(wǎng)膜中進(jìn)行大量的預(yù)處理和動態(tài)壓縮。
傳統(tǒng)的傳感技術(shù)，如數(shù)碼相機(jī)和智能手機(jī)中的芯片，更適合順序處理。每個傳感器都會產(chǎn)生一個幅度隨其接收的光強(qiáng)度而變化的信號，這意味著靜態(tài)圖像會使傳感器產(chǎn)生較為恒定的輸出電壓。
在新型視網(wǎng)膜形態(tài)傳感器中，利用了鈣鈦礦的獨(dú)特光電性能。鈣鈦礦置于厚度僅幾百納米的超薄層中充當(dāng)電容器，在光照下，它會從電絕緣體變?yōu)閷?dǎo)體。因此傳感器在靜態(tài)條件下保持相對安靜，當(dāng)檢測到光照變化時，會記錄一個短而尖銳的信號，然后迅速恢復(fù)到其基線狀態(tài)。
研究人員通過模擬一系列視網(wǎng)膜形態(tài)傳感器，以預(yù)測視網(wǎng)膜形態(tài)攝像機(jī)如何響應(yīng)輸入刺激。例如，在棒球練習(xí)的模擬演示中，內(nèi)場球員顯示為清晰可見、明亮的運(yùn)動物體，而看臺等相對靜止的物體逐漸消失。
研究人員還可將任何視頻輸入這些模擬，并以與人眼基本相同的方式處理信息。比如讓機(jī)器人用這些傳感器來跟蹤目標(biāo)的運(yùn)動，其視野中的任何靜止?fàn)顟B(tài)都不會引起響應(yīng)，一旦目標(biāo)發(fā)生運(yùn)動，則會產(chǎn)生高壓，立即告訴機(jī)器人目標(biāo)的位置，而無需進(jìn)行任何復(fù)雜的圖像處理。
這種新型傳感器還能與神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)完美匹配。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)不同，是一種模擬人腦的大規(guī)模并行網(wǎng)絡(luò)，為用于自動駕駛汽車、機(jī)器人技術(shù)和高級圖像識別中的下一代人工智能提供支持。
資料來源：科技日報(bào)
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